Элегантный SciPy. Искусство научного программирования на Python пер. с англ.

Элегантный SciPy. Искусство научного программирования на Python, пер. с англ.

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Нуньес-Иглесиас Х. Хуан
Muut tekijät: Уолт Ш. Штефан ван дер (730), Дэншоу Х. Харриет, Логунов А. В.
Yhteenveto:Добро пожаловать в научное программирование на Python и его сообщество. Если вы - ученый, который программирует на Python, то это практическое руководство для вас! Оно не только познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy и другими связанными с ней библиотеками, но и даст вам ощущение красоты и удобочитаемости программного кода, который вы сможете применять на практике. Вы научитесь писать элегантный программный код, который ясен, краток и эффективен при исполнении решаемой задачи. На протяжении всей книги вы будете работать с примерами из обширной научной экосистемы Python, используя программный код, который иллюстрирует кратко очерченные принципы. Используя реальные научные данные, вы будете работать с практическими задачами вместе с SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image и другими библиотеками Python.
Julkaistu: Москва, ДМК Пресс, 2018
Aiheet:
языки программирования
программные коды
преобразование Фурье
графы
частоты
линейная алгебра
потоковые данные
Aineistotyyppi: Kirja
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348042
Kuvaus
Ulkoasu:266 с. ил.
Yhteenveto:Добро пожаловать в научное программирование на Python и его сообщество. Если вы - ученый, который программирует на Python, то это практическое руководство для вас! Оно не только познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy и другими связанными с ней библиотеками, но и даст вам ощущение красоты и удобочитаемости программного кода, который вы сможете применять на практике. Вы научитесь писать элегантный программный код, который ясен, краток и эффективен при исполнении решаемой задачи. На протяжении всей книги вы будете работать с примерами из обширной научной экосистемы Python, используя программный код, который иллюстрирует кратко очерченные принципы. Используя реальные научные данные, вы будете работать с практическими задачами вместе с SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image и другими библиотеками Python.
ISBN:9785970606001

Samankaltaisia teoksia