Полимодальность гистограмм геологических характеристик как критерий флюидодинамики
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 333, № 9.— 2022.— [С. 66-74] |
|---|---|
| Автор: | |
| Співавтор: | |
| Резюме: | Заглавие с титульного листа Актуальность работы обусловлена необходимостью выявления полимодальности в распределениях интенсивностей процессов различной природы. Причем причина полимодальности гистограмм несет в себе универсальный характер, а их моды могут служить поисковым критерием нефтегазовых залежей. Цель: определение величин мод в полимодальных распределениях интенсивностей вторичных процессов, которые отражают динамический режим внешнего влияния и характер насыщения песчаного коллектора, а также являются «ярлыком» условий проявления полимодальности в распределениях величин раскрытости трещин песчаной породы. Методы. На основе ранее разработанной методологии и теории унификации статистической интенсивности процессов преобразования вещества в полимодальном распределении данных интенсивностей каждая мода соотносится с определенной динамикой воздействия внешнего потока. Согласно ранее разработанной кинематической теории преобразования систем сам процесс преобразования приобретает устойчивость, только когда вектор состояния процесса трансформации в векторном пространстве временных координат (время внутреннего преобразования элементов системы и время течения внешнего воздействия в пределах радиуса влияния на внутренние элементы) определяется угловыми константами, связанными с «золотой» пропорцией. Устойчивые состояния процессов являются причиной формирования полимодального статистического распределения. Результаты. Исследования, проведенные на основе эмпирических данных, показали, что распределения выборок интенсивностей вторичных процессов в нефтегазонасыщенных песчаных породах всегда бимодальны. Меньшая величина моды бимодального распределения обусловлена закономерностью консервации углеводородами всех вторичных преобразований вещества. Центр тяжести моно- либо полимодального распределения интенсивностей в водонасыщенных пластах сдвинут в сторону большей величины. Интенсивность преобразования породы зависит от раскрытости её трещин, а распределение выборки величин раскрытости трещин также может быть полимодальным при условии приблизительного равенства расстояния от скважин (место взятия образца керна) до тектонических разломов. The relevance of the work is caused by the necessity to identify the polymodality in distributions of the intensities of processes of various nature. Moreover, the reason for the polymodality of histograms is universal, and their modes can serve as a search criterion for oil and gas deposits. Purpose: to determine the values of modes in the polymodal distributions of the intensities of secondary processes, which reflect the dynamic regime of external influence and the nature of sandy reservoir saturation, as well as to identify the conditions for polymodality manifestation in distributions of the values of the cracks in sandy rock. Methods. Based on the previously developed methodology and the theory of unification of the statistical intensity of the matter transformation in the polymodal distribution of these intensities, each mode corresponds to a certain dynamics of the external flow. According to the previously developed kinematic theory of system transformation, the transformation itself acquires stability only when the state vector of transformation in the vector space of time coordinates (the time of internal transformation of the elements of the system and the time of the external influence within the radius of influence on the internal elements) is determined by the angular constants associated with «golden» proportion. Steady states of processes are the reason for the formation of a polymodal statistical distribution. Results. The studies conducted based on empirical data, have shown that the distributions of samples of the intensities of secondary processes in oil and gas saturated sandy rocks are always bimodal. The smaller value of the bimodal distribution mode is caused by the conservation pattern of all secondary transformations of matter by hydrocarbons. The center of gravity of a mono- or polymodal distribution of intensities in water-saturated reservoirs is shifted towards a larger value. The intensity of rock transformation depends on its fracture opening, and the distribution of the sample of fracture opening values can also be polymodal, provided that the distance from the wells (the place where the core sample was taken) to tectonic faults is approximately equal. |
| Опубліковано: |
2022
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/73217/1/bulletin_tpu-2022-v333-i9-06.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2022/9/3717 |
| Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348039 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 348039 | ||
| 005 | 20251201173826.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\379999 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\379993 | ||
| 090 | |a 348039 | ||
| 100 | |a 20221011d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Полимодальность гистограмм геологических характеристик как критерий флюидодинамики |f И. А. Мельник | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (845 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 71-72 (20 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы обусловлена необходимостью выявления полимодальности в распределениях интенсивностей процессов различной природы. Причем причина полимодальности гистограмм несет в себе универсальный характер, а их моды могут служить поисковым критерием нефтегазовых залежей. Цель: определение величин мод в полимодальных распределениях интенсивностей вторичных процессов, которые отражают динамический режим внешнего влияния и характер насыщения песчаного коллектора, а также являются «ярлыком» условий проявления полимодальности в распределениях величин раскрытости трещин песчаной породы. Методы. На основе ранее разработанной методологии и теории унификации статистической интенсивности процессов преобразования вещества в полимодальном распределении данных интенсивностей каждая мода соотносится с определенной динамикой воздействия внешнего потока. Согласно ранее разработанной кинематической теории преобразования систем сам процесс преобразования приобретает устойчивость, только когда вектор состояния процесса трансформации в векторном пространстве временных координат (время внутреннего преобразования элементов системы и время течения внешнего воздействия в пределах радиуса влияния на внутренние элементы) определяется угловыми константами, связанными с «золотой» пропорцией. | ||
| 330 | |a Устойчивые состояния процессов являются причиной формирования полимодального статистического распределения. Результаты. Исследования, проведенные на основе эмпирических данных, показали, что распределения выборок интенсивностей вторичных процессов в нефтегазонасыщенных песчаных породах всегда бимодальны. Меньшая величина моды бимодального распределения обусловлена закономерностью консервации углеводородами всех вторичных преобразований вещества. Центр тяжести моно- либо полимодального распределения интенсивностей в водонасыщенных пластах сдвинут в сторону большей величины. Интенсивность преобразования породы зависит от раскрытости её трещин, а распределение выборки величин раскрытости трещин также может быть полимодальным при условии приблизительного равенства расстояния от скважин (место взятия образца керна) до тектонических разломов. | ||
| 330 | |a The relevance of the work is caused by the necessity to identify the polymodality in distributions of the intensities of processes of various nature. Moreover, the reason for the polymodality of histograms is universal, and their modes can serve as a search criterion for oil and gas deposits. Purpose: to determine the values of modes in the polymodal distributions of the intensities of secondary processes, which reflect the dynamic regime of external influence and the nature of sandy reservoir saturation, as well as to identify the conditions for polymodality manifestation in distributions of the values of the cracks in sandy rock. Methods. Based on the previously developed methodology and the theory of unification of the statistical intensity of the matter transformation in the polymodal distribution of these intensities, each mode corresponds to a certain dynamics of the external flow. According to the previously developed kinematic theory of system transformation, the transformation itself acquires stability only when the state vector of transformation in the vector space of time coordinates (the time of internal transformation of the elements of the system and the time of the external influence within the radius of influence on the internal elements) is determined by the angular constants associated with «golden» proportion. | ||
| 330 | |a Steady states of processes are the reason for the formation of a polymodal statistical distribution. Results. The studies conducted based on empirical data, have shown that the distributions of samples of the intensities of secondary processes in oil and gas saturated sandy rocks are always bimodal. The smaller value of the bimodal distribution mode is caused by the conservation pattern of all secondary transformations of matter by hydrocarbons. The center of gravity of a mono- or polymodal distribution of intensities in water-saturated reservoirs is shifted towards a larger value. The intensity of rock transformation depends on its fracture opening, and the distribution of the sample of fracture opening values can also be polymodal, provided that the distance from the wells (the place where the core sample was taken) to tectonic faults is approximately equal. | ||
| 453 | |t Polymodality of histograms of geological characteristics as a criterion of fluid dynamics |f I. A. Melnik |a Melnik, Igor Anatolievich | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\379985 |t Т. 333, № 9 |v [С. 66-74] |d 2022 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a полимодальность | |
| 610 | 1 | |a гистограммы | |
| 610 | 1 | |a флюидодинамика | |
| 610 | 1 | |a интенсивность | |
| 610 | 1 | |a вторичные процессы | |
| 610 | 1 | |a трещины | |
| 610 | 1 | |a углеводороды | |
| 610 | 1 | |a золотая пропорция | |
| 610 | 1 | |a геофизические исследования | |
| 610 | 1 | |a скважины | |
| 610 | 1 | |a преобразование | |
| 610 | 1 | |a нефтегазонасыщенность | |
| 610 | 1 | |a песчаные породы | |
| 610 | 1 | |a песчаные коллекторы | |
| 610 | 1 | |a раскрытость | |
| 610 | 1 | |a intensity of secondary processes | |
| 610 | 1 | |a fracture opening | |
| 610 | 1 | |a polymodal distribution | |
| 610 | 1 | |a hydrocarbons | |
| 610 | 1 | |a golden proportion | |
| 610 | 1 | |a well logging | |
| 610 | 1 | |a conversion state | |
| 700 | 1 | |a Мельник |b И. А. |c специалист в области нефтегазового дела |c профессор Томского политехнического университета, доктор геолого-минералогических наук |f 1962- |g Игорь Анатольевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\43122 |9 21622 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа природных ресурсов |b Отделение нефтегазового дела |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23546 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230111 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/73217/1/bulletin_tpu-2022-v333-i9-06.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2022/9/3717 | |
| 942 | |c CF | ||