Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Брантон С. Л. Стивен Л.
Muut tekijät:	Куц Дж. Н. Дж. Натан
Yhteenveto:	Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы. Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
Kieli:	venäjä
Julkaistu:	Москва, ДМК Пресс, 2021
Aiheet:	Данные > Анализ сингулярное разложение аппроксимация преобразование Фурье вейвлет-преобразования кластеризация нейронные сети глубокое обучение интерполяции
Aineistotyyppi:	Kirja
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348031

Samankaltaisia teoksia

Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Методология и технология современного анализа данных: учебное пособие
Tekijä: Боровиков В. П. Владимир Павлович
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных: пер. с англ.
Julkaistu: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Анализ больших наборов данных: пер. с англ.
Tekijä: Лесковец Ю. Юре
Julkaistu: (Москва, ДМК Пресс, 2016)

Применение непрерывного вейвлет-преобразования в обработке электрокардиограмм при мерцательной аритмии; Измерительная техника; № 4
Tekijä: Чесноков Ю. В.
Julkaistu: (2004)

Вейвлет анализ в задаче идентификации музыкальной информации; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Julkaistu: (2006)

Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
Tekijä: Миркин Б. Г. Борис Григорьевич
Julkaistu: (Москва, Юрайт, 2014)

PowerDesigner 15. Моделирование данных
Tekijä: Нартова А. Анна
Julkaistu: (Москва, Лори, 2012)

Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие
Tekijä: Колесниченко О. Ю. Ольга Юрьевна
Julkaistu: (Москва, Прометей, 2021)

[Вып.] 111 : Методы анализа данных: [сборник]; Вычислительные системы
Julkaistu: (1985)

Методы аналитического выражения радиосигналов
Tekijä: Зиновьев А. Л. Андрей Леонидович
Julkaistu: (Москва, Высшая школа, 1966)

Handbook of Granular Computing
Julkaistu: (Chichester, John Wiley & Sons, Ltd., 2008)

Программные алгоритмы для оценки параметров дыхательного цикла; Современные техника и технологии; Т. 2
Tekijä: Ильков М. В.
Julkaistu: (2012)

Построение математической модели оценки затрат электроэнергии методом сингулярного анализа; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
Tekijä: Агеева Н. С.
Julkaistu: (2016)

Обменное разложение в отсутствии растворителя
Tekijä: Платонов Ф. П.
Julkaistu: (Москва, 1946)

Вейвлет-анализ. Основы теории: учебное пособие: пер. с нем.
Tekijä: Блаттер К.
Julkaistu: (Москва, Техносфера, 2004)

Интерполяционные пространства. Введение: пер. с англ.
Tekijä: Берг Й. Йоран
Julkaistu: (Москва, Мир, 1980)

Вычислительная линейная алгебра: Теория и приложения; пер. с англ.
Tekijä: Деммель Д. Джеймс
Julkaistu: (Москва, Мир, 2001)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: диссертация на соискание ученой степени кандидата кандидата технических наук; спец. 05.11.13
Tekijä: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Julkaistu: (Томск, 2017)

Исследование влияния ширины окна декомпозиции в сингулярном разложении; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Новицкая К. В.
Julkaistu: (2020)

Непараметрический анализ временных рядов; Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития
Tekijä: Шерстнёва А. И. Анна Игоревна
Julkaistu: (2023)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата кандидата технических наук; спец. 05.11.13
Tekijä: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Julkaistu: (Томск, 2017)

Кн. 2; Цифровая обработка изображений
Julkaistu: (1982)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.13
Tekijä: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Julkaistu: (Томск, [Б. и.], 2017)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.13
Tekijä: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Julkaistu: (Томск, [Б. и.], 2017)

Исследование регистрируемого эхо-сигнала ультразвукового неразрушающего контроля с помощью Фурье и вейвлет преобразований и фрактального анализа; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 1 : Физика
Tekijä: Балданова И. Д.
Julkaistu: (2023)

Классы аналитических преобразований Фурье и экспоненциальные аппроксимации
Tekijä: Седлецкий А. М. Анатолий Мечиславович
Julkaistu: (Москва, Физматлит, 2005)

Инфраструктура и архитектура виртуализации: учебное пособие
Julkaistu: (Томск, Изд-во ТПУ, 2021)

Основы матричных вычислений:: пер. с англ.
Tekijä: Уоткинс Д. С. Дэвид С.
Julkaistu: (Москва, БИНОМ, 2006)

Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB: учебное пособие
Tekijä: Смоленцев Н. К. Николай Константинович
Julkaistu: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Прикладной анализ данных: лабораторный практикум: лабораторный практикум
Tekijä: Иванченков В. П. Виктор Павлович
Julkaistu: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Методы обработки, анализа и классификации медико-биологических сигналов и данных: учебное пособие
Tekijä: Киселев А. В. Алексей Викторович
Julkaistu: (Старый Оскол, ТНТ, 2023)

Обработка и анализ метеорологических данных на основе вейвлет-преобразований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 4, № 2
Julkaistu: (2026)

Обзор средств языка R для непараметрического анализа временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Новицкая К. В.
Julkaistu: (2020)

Параллельные алгоритмы цифровой обработки сигналов на основе ортогональных разложений
Tekijä: Ромм Я. Е. Яков Евсеевич
Julkaistu: (Таганрог, Изд-во ТГПИ, 2013)

Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения: учебное пособие для вузов
Tekijä: Вержбицкий В. М. Валентин Михайлович
Julkaistu: (Москва, ОНИКС 21 век, 2005)

Вейвлеты: От теории к практике
Tekijä: Дьяконов В. П.
Julkaistu: (Москва, Солон-Р, 2002)

Учебно-исследовательская работа студентов. Часть 1: электронный курс
Tekijä: Бабушкин Ю. В. Юрий Владимирович
Julkaistu: (Томск, TPU Moodle, 2016)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
Tekijä: Бауэр А. В.
Julkaistu: (2013)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Julkaistu: (2020)

Методы численного анализа: учебное пособие для вузов
Tekijä: Тыртышников Е. Е. Евгений Евгеньевич
Julkaistu: (Москва, Академия, 2007)