|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
348031 |
| 005 |
20231102010050.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785970609101
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\379991
|
| 090 |
|
|
|a 348031
|
| 100 |
|
|
|a 20221011d2021 km y0rusy50 ca
|
| 101 |
1 |
|
|a rus
|c eng
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
|f С. Л. Брантон, Дж. Н. Куц
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c ДМК Пресс
|d 2021
|
| 215 |
|
|
|a 542 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Предм. указ.: с.539-541
|
| 330 |
|
|
|a Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы. Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
|
| 510 |
1 |
|
|a Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
|z eng
|
| 606 |
1 |
|
|a Данные
|x Анализ
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\70551
|9 84779
|
| 610 |
1 |
|
|a сингулярное разложение
|
| 610 |
1 |
|
|a аппроксимация
|
| 610 |
1 |
|
|a преобразование Фурье
|
| 610 |
1 |
|
|a вейвлет-преобразования
|
| 610 |
1 |
|
|a кластеризация
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a глубокое обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a интерполяции
|
| 675 |
|
|
|a 004.6
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Брантон
|b С. Л.
|g Стивен Л.
|
| 701 |
|
1 |
|a Куц
|b Дж. Н.
|g Дж. Натан
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20221011
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20221202
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 17/20221011
|d 1
|e 1999,00
|f ЧЗТЛ:1
|
