|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
348022 |
| 005 |
20231102010049.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785937001252
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\379982
|
| 090 |
|
|
|a 348022
|
| 100 |
|
|
|a 20221011d2022 km y0rusy50 ca
|
| 101 |
1 |
|
|a rus
|c eng
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Инженерия машинного обучения
|e пер. с англ.
|f А. Бурков
|g пер. А. А. Слинкин
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c ДМК Пресс
|d 2022
|
| 215 |
|
|
|a 306 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Предм. указ.: с. 297-305
|
| 330 |
|
|
|a Книга представляет собой подробный обзор передовых практик и паттернов проектирования в области прикладного машинного обучения. В отличие от многих учебников, уделяется внимание инженерным аспектам МО. Рассматриваются сбор, хранение и предобработка данных, конструирование признаков, а также тестирование и отладка моделей, развертывание и вывод из эксплуатации, сопровождение на этапе выполнения и в процессе эксплуатации. Главы книги можно изучать в любом порядке. Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного набора данных.
|
| 510 |
1 |
|
|a Machine Learning Engineering
|z eng
|
| 606 |
1 |
|
|a Машинное обучение
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\74505
|9 86729
|
| 610 |
1 |
|
|a сбор данных
|
| 610 |
1 |
|
|a предобработка данных
|
| 610 |
1 |
|
|a тестирование
|
| 610 |
1 |
|
|a отладка
|
| 610 |
1 |
|
|a алгоритмы
|
| 610 |
1 |
|
|a кеширование данных
|
| 610 |
1 |
|
|a программирование
|
| 675 |
|
|
|a 004.85
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Бурков
|b А.
|g Андрей
|
| 702 |
|
1 |
|a Слинкин
|b А. А.
|4 730
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20221011
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20221122
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 17/20221011
|d 1
|e 1399,00
|f ЧЗТЛ:1
|
