Validation of semi-empirical temperature model of PEMFC using atom search optimization algorithm; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 8
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 333, № 8.— 2022.— [P. 27-35] |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Enti autori: | , |
| Altri autori: | |
| Riassunto: | Заглавие с титульного листа Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) has unique thermal characteristics. The change in PEMFC temperature directly effects the PEMFC performance. The voltage and temperature of PEMFC at different loading/ambient conditions is not easy to predict. In this work a newly developed semi-empirical model is used and the parameters of the model are optimized for single cell PEMFC (base-case) by using atom search optimization. The semi-empirical model was developed and tested for stack PEMFC system but any model developed for PEMFC cannot be validated unless it is effective for single-cell PEMFC system. The new parameters show promising results and hence the model works is considered as good model. Previously due to unknown base-case parameters the ranges selected for parameters are extremely large. In this model by considering the base-case parameters and previously extracted parameters the new short ranges for parameters are given so that in future the optimization of parameters will take less time and this increases the chances of this model to be used in online prediction of PEMFC temperature. Топливный элемент с протонной обменной мембраной обладает уникальными тепловыми характеристиками. Изменение температуры топливного элемента с протонной обменной мембраной напрямую влияет на его характеристики. Напряжение и температуру топливного элемента с протонной обменной мембраной при различных условиях нагрузки/окружающей среды предсказать непросто. В этой работе используется недавно разработанная полуэмпирическая модель, параметры которой оптимизированы для топливного элемента с протонной обменной мембраной с одной ячейкой (базовый случай) с использованием оптимизации поиска атомов. Полуэмпирическая модель была разработана и протестирована для многоэлементной системы топливного элемента с протонной обменной мембраной. Но не каждая модель, разработанная для топливного элемента с протонной обменной мембраной, может быть утверждена, если она эффективна для одноэлементной системы топливного элемента с протонной обменной мембраной. Новые параметры показывают многообещающие результаты, и поэтому модель считается хорошей. Диапазоны, выбранные ранее для параметров базового случая, были чрезвычайно велики. В этой модели с учетом параметров базового случая и ранее извлеченных параметров задаются новые короткие диапазоны параметров, чтобы в будущем их оптимизация занимала меньше времени, что увеличивает шансы использования этой модели в онлайн-прогнозировании температур топливного элемента с протонной обменной мембраной. |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/73014/1/bulletin_tpu-2022-v333-i8-03.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2022/8/3530 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=347957 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 347957 | ||
| 005 | 20231101035736.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\379913 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\379468 | ||
| 090 | |a 347957 | ||
| 100 | |a 20220902d2022 k y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Validation of semi-empirical temperature model of PEMFC using atom search optimization algorithm |f Amine Abbou, Abdennebi El Hassnaouib | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1 408 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1 408 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [References: p. 33-34 (21 tit.)] | ||
| 330 | |a Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) has unique thermal characteristics. The change in PEMFC temperature directly effects the PEMFC performance. The voltage and temperature of PEMFC at different loading/ambient conditions is not easy to predict. In this work a newly developed semi-empirical model is used and the parameters of the model are optimized for single cell PEMFC (base-case) by using atom search optimization. The semi-empirical model was developed and tested for stack PEMFC system but any model developed for PEMFC cannot be validated unless it is effective for single-cell PEMFC system. The new parameters show promising results and hence the model works is considered as good model. Previously due to unknown base-case parameters the ranges selected for parameters are extremely large. In this model by considering the base-case parameters and previously extracted parameters the new short ranges for parameters are given so that in future the optimization of parameters will take less time and this increases the chances of this model to be used in online prediction of PEMFC temperature. | ||
| 330 | |a Топливный элемент с протонной обменной мембраной обладает уникальными тепловыми характеристиками. Изменение температуры топливного элемента с протонной обменной мембраной напрямую влияет на его характеристики. Напряжение и температуру топливного элемента с протонной обменной мембраной при различных условиях нагрузки/окружающей среды предсказать непросто. В этой работе используется недавно разработанная полуэмпирическая модель, параметры которой оптимизированы для топливного элемента с протонной обменной мембраной с одной ячейкой (базовый случай) с использованием оптимизации поиска атомов. Полуэмпирическая модель была разработана и протестирована для многоэлементной системы топливного элемента с протонной обменной мембраной. Но не каждая модель, разработанная для топливного элемента с протонной обменной мембраной, может быть утверждена, если она эффективна для одноэлементной системы топливного элемента с протонной обменной мембраной. Новые параметры показывают многообещающие результаты, и поэтому модель считается хорошей. Диапазоны, выбранные ранее для параметров базового случая, были чрезвычайно велики. В этой модели с учетом параметров базового случая и ранее извлеченных параметров задаются новые короткие диапазоны параметров, чтобы в будущем их оптимизация занимала меньше времени, что увеличивает шансы использования этой модели в онлайн-прогнозировании температур топливного элемента с протонной обменной мембраной. | ||
| 453 | |t Проверка полуэмпирической температурной модели ТЭПОМ с использованием алгоритма оптимизации поиска атомов |f Амин Аббу, Абденнеби Эль Хаснауиб | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\379891 |t Т. 333, № 8 |v [P. 27-35] |d 2022 | |
| 610 | 1 | |a thermal | |
| 610 | 1 | |a modelling | |
| 610 | 1 | |a optimization | |
| 610 | 1 | |a semi-empirical | |
| 610 | 1 | |a PEMFC | |
| 610 | 1 | |a algorithm | |
| 610 | 1 | |a моделирование | |
| 610 | 1 | |a оптимизация | |
| 610 | 1 | |a алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a топливные элементы | |
| 610 | 1 | |a температура | |
| 610 | 1 | |a тепловые характеристики | |
| 610 | 1 | |a напряжение | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 0 | |a Amine Abbou |6 z01712 | |
| 701 | 0 | |a Abdennebi El Hassnaouib |6 z02712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Mohammadia School of Engineers |6 z01700 |
| 712 | 0 | 2 | |a National superior school of mines |6 z02701 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220929 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/73014/1/bulletin_tpu-2022-v333-i8-03.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2022/8/3530 | |
| 942 | |c CF | ||