Перколяционный подход при гидродинамическом моделировании воздействия на призабойную зону скважины; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 7
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 333, № 7.— 2022.— [С. 157-165] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Заглавие с титульного листа Актуальность. При планировании работ по воздействию на призабойную зону скважины важно прогнозировать ожидаемый технологический и экономический эффект. Гидродинамическое моделирование во многом упрощает эту задачу. При моделировании движения жидкостей в пористом пространстве необходимо использовать модели, учитывающие сложную структуру пор и каналов призабойной зоны пласта. Один из подходов, моделирующих сложное строение пористого пространства с помощью решеток, описывается в теории перколяции. Цель: оценка возможности применения теории перколяции для моделирования неоднородного распределения фильтрационно-емкостных свойств призабойной зоны пласта. Методы: метод моделирования, в основу которого положена перколяционная теория. В области естественных наук теория перколяции позволяет определить значения порога протекания жидкости сквозь пористое пространство со сложной структурой каналов. Моделирование пористо-трещиноватой структуры пород коллекторов нефти с помощью перколяционной решетки представляется перспективным направлением. При описании явлений фильтрации флюидов в пласте данный подход позволяет учесть неоднородность распределения фильтрационно-емкостных свойств призабойной зоны, сложную структуру протекания кислотных составов в пористом пространстве, фрактальный характер образования новых каналов. Результаты. Приведены результаты моделирования кислотной обработки скважины на основе промысловых данных. Результаты моделирования с применением теории перколяции показывают хорошую сходимость расчетных показателей с фактическими данными. Перколяционный подход может применяться при осуществлении всех методов, направленных на улучшение состояния призабойной зоны пласта: закачке поверхностно-активных веществ, полимеров, комплексном заводнении, кислотных обработках и других методах воздействия. Relevance. When planning the operation of bottomhole zone treatment, it is important to predict the obtained technological and economic effect. Hydrodynamic modeling is a very useful tool to achieve this aim. When modeling the movement of fluids in a porous space, it is necessary to use models that take into account the complex structure of pores and channels in the bottomhole zone. One of the approaches, modelling the reservoir complex structure with using grids, is described by the percolation theory. The main aim of this work is to evaluate the possibility of using the percolation theory to simulate the heterogeneous reservoir properties of the bottomhole zone. Methods: modeling method based on the percolation theory. In the field of natural sciences, the percolation theory is used to determine the values of the percolation threshold for fluid flow through a porous space with a complex channel structure. Modeling the porous space of oil reservoir using a percolation theory seems to be a promising direction. This approach takes into account the heterogeneity of bottomhole zone reservoir properties, the complex structure of the acid compositions flow in the porous space and the fractal nature of formation of new channels. Results. The article presents the results of modeling a well acidizing based on field data. The simulation results using the percolation theory show a good convergence of the calculated indicators with the actual data. The percolation method can also be used to simulate enhanced oil recovery methods: injection of surfactants, polymers, complex water flooding, acid treatments, and other methods. In hydrodynamic modeling, describing the movement of fluids in porous space the percolation approach aims to take into account the features of pore channels structure and the interaction of fluids with surface of formation. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2022
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/72867/1/bulletin_tpu-2022-v333-i7-16.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2022/7/3612 |
| Format: | MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=347930 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 347930 | ||
| 005 | 20231102010043.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\379886 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\379881 | ||
| 090 | |a 347930 | ||
| 100 | |a 20220829d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Перколяционный подход при гидродинамическом моделировании воздействия на призабойную зону скважины |f А. А. Сентемов, М. Б. Дорфман | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1 397 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1 397 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 162-163 (36 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность. При планировании работ по воздействию на призабойную зону скважины важно прогнозировать ожидаемый технологический и экономический эффект. Гидродинамическое моделирование во многом упрощает эту задачу. При моделировании движения жидкостей в пористом пространстве необходимо использовать модели, учитывающие сложную структуру пор и каналов призабойной зоны пласта. Один из подходов, моделирующих сложное строение пористого пространства с помощью решеток, описывается в теории перколяции. Цель: оценка возможности применения теории перколяции для моделирования неоднородного распределения фильтрационно-емкостных свойств призабойной зоны пласта. Методы: метод моделирования, в основу которого положена перколяционная теория. В области естественных наук теория перколяции позволяет определить значения порога протекания жидкости сквозь пористое пространство со сложной структурой каналов. | ||
| 330 | |a Моделирование пористо-трещиноватой структуры пород коллекторов нефти с помощью перколяционной решетки представляется перспективным направлением. При описании явлений фильтрации флюидов в пласте данный подход позволяет учесть неоднородность распределения фильтрационно-емкостных свойств призабойной зоны, сложную структуру протекания кислотных составов в пористом пространстве, фрактальный характер образования новых каналов. Результаты. Приведены результаты моделирования кислотной обработки скважины на основе промысловых данных. Результаты моделирования с применением теории перколяции показывают хорошую сходимость расчетных показателей с фактическими данными. Перколяционный подход может применяться при осуществлении всех методов, направленных на улучшение состояния призабойной зоны пласта: закачке поверхностно-активных веществ, полимеров, комплексном заводнении, кислотных обработках и других методах воздействия. | ||
| 330 | |a Relevance. When planning the operation of bottomhole zone treatment, it is important to predict the obtained technological and economic effect. Hydrodynamic modeling is a very useful tool to achieve this aim. When modeling the movement of fluids in a porous space, it is necessary to use models that take into account the complex structure of pores and channels in the bottomhole zone. One of the approaches, modelling the reservoir complex structure with using grids, is described by the percolation theory. The main aim of this work is to evaluate the possibility of using the percolation theory to simulate the heterogeneous reservoir properties of the bottomhole zone. Methods: modeling method based on the percolation theory. In the field of natural sciences, the percolation theory is used to determine the values of the percolation threshold for fluid flow through a porous space with a complex channel structure. | ||
| 330 | |a Modeling the porous space of oil reservoir using a percolation theory seems to be a promising direction. This approach takes into account the heterogeneity of bottomhole zone reservoir properties, the complex structure of the acid compositions flow in the porous space and the fractal nature of formation of new channels. Results. The article presents the results of modeling a well acidizing based on field data. The simulation results using the percolation theory show a good convergence of the calculated indicators with the actual data. The percolation method can also be used to simulate enhanced oil recovery methods: injection of surfactants, polymers, complex water flooding, acid treatments, and other methods. In hydrodynamic modeling, describing the movement of fluids in porous space the percolation approach aims to take into account the features of pore channels structure and the interaction of fluids with surface of formation. | ||
| 453 | |t Percolation approach in reservoir simulation of well treatment methods |f A. A. Sentemov, M. B. Dorfman |a Sentemov, Andrey Alekseevich | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\379853 |t Т. 333, № 7 |v [С. 157-165] |d 2022 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a гидродинамическое моделирование | |
| 610 | 1 | |a фильтрационно-емкостные свойства | |
| 610 | 1 | |a призабойные зоны | |
| 610 | 1 | |a пласты | |
| 610 | 1 | |a теория перколяции | |
| 610 | 1 | |a соляно-кислотная обработка | |
| 610 | 1 | |a проницаемость | |
| 610 | 1 | |a hydrodynamic modeling | |
| 610 | 1 | |a reservoir properties | |
| 610 | 1 | |a bottomhole zone | |
| 610 | 1 | |a percolation theory | |
| 610 | 1 | |a matrix acidizing | |
| 610 | 1 | |a permeability | |
| 700 | 1 | |a Сентемов |b А. А. |g Андрей Алексеевич |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Дорфман |b М. Б. |g Михаил Борисович |6 z02712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова |c (Архангельск) |c (2010- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\17919 |6 z01700 |9 26853 |
| 712 | 0 | 2 | |a Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова |c (Архангельск) |c (2010- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\17919 |6 z02701 |9 26853 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220902 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/72867/1/bulletin_tpu-2022-v333-i7-16.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2022/7/3612 | |
| 942 | |c CF | ||