Использование многомерных статистических моделей при оперативном контроле извлекаемых запасов визейских залежей Пермского края
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 333, № 5.— 2022.— [С. 126-136] |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Korporace: | , |
| Další autoři: | |
| Shrnutí: | Заглавие с титульного листа Актуальность. В рамках выполнения ежегодной геолого-экономической оценки запасов согласно международным стандартам при оценке коэффициентов извлечения нефти рекомендовано использовать методы аналогии, в том числе многомерные статистические методы. Используемые в настоящее время статистические модели для месторождений Пермского края построены на основе анализа информации по состоянию на 2008 г. За последнее десятилетие для территории исследования произошло массовое внедрение принципиально новых технологий разработки пластов, значительно повысившее эффективность разработки и достижимые величины проектных коэффициентов извлечения нефти. Соответственно, в современных условиях необходимо уточнение действующих моделей прогноза коэффициентов извлечения нефти. Цель: актуализация для визейских нефтяных эксплуатационных объектов Пермского края многомерных моделей прогноза коэффициентов извлечения нефти с учетом современного опыта разработки. Объекты: визейские нефтяные эксплуатационные объекты Пермского края. Методика. Проведен анализ геолого-технологических показателей разработки, оценено их влияние на утвержденные значения коэффициента извлечения нефти по действующим проектным технологическим документам. В качестве статистических использованы: метод на основе распределения t-Стьюдента, корреляционный анализ, метод множественной регрессии. Анализ проводился раздельно для нефтяных залежей, разрабатываемых в условиях реализации системы поддержания пластового давления и на естественном режиме. Результаты статистической оценки коэффициентов извлечения нефти для залежей поздних стадий разработки сопоставлены с утвержденными в проектно-технологических документах. Результаты. Полученные многомерные статистические модели позволяют оперативно прогнозировать коэффициенты извлечения нефти для визейских залежей, разрабатываемых с поддержанием пластового давления и на естественном режиме. Построение моделей прогноза осуществлено в двух вариантах: на основе геолого-физических показателей для месторождений, находящихся на разведочной стадии (категория запасов С1+С2), и геолого-технологических показателей для разрабатываемых месторождений (категория запасов А+В). Сходимость полученных моделей показала удовлетворительные результаты для объектов поздних стадий. Полученные модели могут быть использованы для оперативного контроля извлекаемых запасов нефти при проектировании разработки и проведении геолого-экономической оценки запасов по международным стандартам. The relevance. As part of the annual geological and economic assessment of reserves in accordance with international standards, it is recommended to use analogy methods, including multidimensional statistical methods, when assessing oil recovery factors. The currently used statistical models for the deposits of the Perm region are based on the analysis of information as of 2008. Over the past decade, for the study area, there has been a massive introduction of fundamentally new reservoir development technologies, which significantly increased the development efficiency and the attainable values of the design oil recovery factors. Accordingly, in modern conditions, it is necessary to clarify the operating models for predicting oil recovery factors. The purpose of the research is updating multidimensional models for predicting oil recovery factors for the Visean oil production objects of the Perm region, taking into account modern oil field development experience. Objects: the clastic Visean oil production objects of the Perm region. Methodology. The analysis of geological and technological indicators of development was carried out, their influence on the approved values of oil recovery factor was assessed according to the current project technological documents. The method based on the Student's t-distribution, correlation analysis and multiple regression method were used as statistical ones. The analysis was carried out separately for oil deposits developed under the conditions of the reservoir pressure maintenance system and in the natural depletion mode. The results of the statistical assessment of oil recovery factors for deposits at late stages of development are compared with those approved in the project technological documents. Results. The obtained multidimensional statistical models make it possible to promptly predict oil recovery factors for deposits developed with reservoir pressure maintenance and in natural depletion mode. Forecasting models were built in two versions: based on geological and physical indicators for fields at the exploration stage (category C1+C2 reserves) and geological and technological indicators for developed fields (category A+B reserves). The convergence of the obtained models showed satisfactory results for objects at late stages. The obtained models can be used for operational control of recoverable oil reserves when designing oil field development and conducting geological and economic assessment of reserves according to international standards. |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2022
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/71700/1/bulletin_tpu-2022-v333-i5-12.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2022/5/3463 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=347695 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 347695 | ||
| 005 | 20231102010028.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\379650 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\379637 | ||
| 090 | |a 347695 | ||
| 100 | |a 20220607d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Использование многомерных статистических моделей при оперативном контроле извлекаемых запасов визейских залежей Пермского края |f С. В. Галкин, Д. С. Лобанов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (962 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 962 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 133-134 (40 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность. В рамках выполнения ежегодной геолого-экономической оценки запасов согласно международным стандартам при оценке коэффициентов извлечения нефти рекомендовано использовать методы аналогии, в том числе многомерные статистические методы. Используемые в настоящее время статистические модели для месторождений Пермского края построены на основе анализа информации по состоянию на 2008 г. За последнее десятилетие для территории исследования произошло массовое внедрение принципиально новых технологий разработки пластов, значительно повысившее эффективность разработки и достижимые величины проектных коэффициентов извлечения нефти. Соответственно, в современных условиях необходимо уточнение действующих моделей прогноза коэффициентов извлечения нефти. Цель: актуализация для визейских нефтяных эксплуатационных объектов Пермского края многомерных моделей прогноза коэффициентов извлечения нефти с учетом современного опыта разработки. Объекты: визейские нефтяные эксплуатационные объекты Пермского края. Методика. Проведен анализ геолого-технологических показателей разработки, оценено их влияние на утвержденные значения коэффициента извлечения нефти по действующим проектным технологическим документам. | ||
| 330 | |a В качестве статистических использованы: метод на основе распределения t-Стьюдента, корреляционный анализ, метод множественной регрессии. Анализ проводился раздельно для нефтяных залежей, разрабатываемых в условиях реализации системы поддержания пластового давления и на естественном режиме. Результаты статистической оценки коэффициентов извлечения нефти для залежей поздних стадий разработки сопоставлены с утвержденными в проектно-технологических документах. Результаты. Полученные многомерные статистические модели позволяют оперативно прогнозировать коэффициенты извлечения нефти для визейских залежей, разрабатываемых с поддержанием пластового давления и на естественном режиме. Построение моделей прогноза осуществлено в двух вариантах: на основе геолого-физических показателей для месторождений, находящихся на разведочной стадии (категория запасов С1+С2), и геолого-технологических показателей для разрабатываемых месторождений (категория запасов А+В). Сходимость полученных моделей показала удовлетворительные результаты для объектов поздних стадий. Полученные модели могут быть использованы для оперативного контроля извлекаемых запасов нефти при проектировании разработки и проведении геолого-экономической оценки запасов по международным стандартам. | ||
| 330 | |a The relevance. As part of the annual geological and economic assessment of reserves in accordance with international standards, it is recommended to use analogy methods, including multidimensional statistical methods, when assessing oil recovery factors. The currently used statistical models for the deposits of the Perm region are based on the analysis of information as of 2008. Over the past decade, for the study area, there has been a massive introduction of fundamentally new reservoir development technologies, which significantly increased the development efficiency and the attainable values of the design oil recovery factors. Accordingly, in modern conditions, it is necessary to clarify the operating models for predicting oil recovery factors. The purpose of the research is updating multidimensional models for predicting oil recovery factors for the Visean oil production objects of the Perm region, taking into account modern oil field development experience. Objects: the clastic Visean oil production objects of the Perm region. Methodology. The analysis of geological and technological indicators of development was carried out, their influence on the approved values of oil recovery factor was assessed according to the current project technological documents. | ||
| 330 | |a The method based on the Student's t-distribution, correlation analysis and multiple regression method were used as statistical ones. The analysis was carried out separately for oil deposits developed under the conditions of the reservoir pressure maintenance system and in the natural depletion mode. The results of the statistical assessment of oil recovery factors for deposits at late stages of development are compared with those approved in the project technological documents. Results. The obtained multidimensional statistical models make it possible to promptly predict oil recovery factors for deposits developed with reservoir pressure maintenance and in natural depletion mode. Forecasting models were built in two versions: based on geological and physical indicators for fields at the exploration stage (category C1+C2 reserves) and geological and technological indicators for developed fields (category A+B reserves). The convergence of the obtained models showed satisfactory results for objects at late stages. The obtained models can be used for operational control of recoverable oil reserves when designing oil field development and conducting geological and economic assessment of reserves according to international standards. | ||
| 453 | |t Use of multidimensional statistical models for operational control of recoverable reserves for the Visean deposits of the Perm region |o translation from Russian |f S. V. Galkin, D. S. Lobanov |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2022 |a Galkin, Sergey Vladislavovich | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 333, № 5 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\379616 |t Т. 333, № 5 |v [С. 126-136] |d 2022 | |
| 610 | 1 | |a многомерные модели | |
| 610 | 1 | |a статистические модели | |
| 610 | 1 | |a оперативный контроль | |
| 610 | 1 | |a извлекаемые запасы | |
| 610 | 1 | |a нефтяные объекты | |
| 610 | 1 | |a эксплуатационные объекты | |
| 610 | 1 | |a коэффициент извлечения | |
| 610 | 1 | |a нефти | |
| 610 | 1 | |a визейские залежи | |
| 610 | 1 | |a Пермский край | |
| 610 | 1 | |a геолого-технические мероприятия | |
| 610 | 1 | |a актуализация | |
| 610 | 1 | |a прогнозы | |
| 610 | 1 | |a разработки | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | |a analog-statistical models | ||
| 610 | |a recoverable reserves | ||
| 610 | |a oil production objects | ||
| 610 | |a stages of development | ||
| 610 | |a oil recovery factor | ||
| 610 | |a geological and technical activities | ||
| 700 | 1 | |a Галкин |b С. В. |g Сергей Владиславович |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Лобанов |b Д. С. |g Дмитрий Сергеевич |6 z02712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Пермский национальный исследовательский политехнический университет |c (2011- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19942 |6 z01700 |9 27649 |
| 712 | 0 | 2 | |a Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» |6 z02701 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220616 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/71700/1/bulletin_tpu-2022-v333-i5-12.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2022/5/3463 | |
| 942 | |c CF | ||