Группирование и выделение залежей нефти в карбонатных коллекторах по продуктивности на стадии проведения геологоразведочных работ; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 332, № 12
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 332, № 12.— 2021.— [С. 43-51] |
|---|---|
| 第一著者: | |
| 団体著者: | |
| その他の著者: | , |
| 要約: | Заглавие с титульного листа Актуальность исследования обусловлена необходимостью оценки продуктивности месторождений Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, сложенных карбонатным коллектором, на стадии составления проектной документации по разработке для определения рентабельности и стратегии эксплуатации объектов, в которых сосредоточены значительные по размерам запасы нефти, относящиеся к категории трудноизвлекаемых. Решение этой задачи позволяет расширить ресурсную базу региона и минимизировать риски при принятии управляющих решений. Цель: провести группирование объектов в карбонатных коллекторах с созданием методики отнесения объектов, выходящих из разведки, к категории высоко- или низкопродуктивных с использованием косвенных данных. Объекты: залежи нефти в карбонатных коллекторах Волго-Уральской нефтегазоносной провинции. Методы. При проведении группирования использован метод геолого-промыслового анализа, виды факторного анализа. Результаты. Установлено, что граничным значением коэффициента продуктивности залежей нефти в карбонатных коллекторах, разделяющим месторождения на высоко- и низкопродуктивные, является значение, равное 10 т/сут/МПа. Показано, что разделение залежей по продуктивности обусловливается емкостно-фильтрационными и толщинными свойствами пород-коллекторов, а также условиями залегания пластов и свойствами пластовых флюидов. В среднем по высокопродуктивным объектам эти параметры больше. Низкопродуктивные объекты в среднем имеют большие значения вязкости и плотности пластовой нефти. Однако четко поставить в соответствие граничному значению коэффициента продуктивности граничное значение какого-либо параметра невозможно, так как продуктивность залежей характеризуется комплексом значений параметров пласта и насыщающих его флюидов и лишь определенный набор этих значений позволяет оценить ее. Создана методика дифференциации объектов разработки в карбонатных коллекторах Волго-Уральской нефтегазоносной провинции по коэффициенту продуктивности на основе косвенных данных для решения задач выделения эксплуатационных объектов на многопластовых месторождениях; сравнения объектов при проведении анализа разработки и т. д. The relevance of the study is caused by the need to assess the productivity of fields in the Volga-Ural oil and gas province which are composed of a carbonate reservoir at the stage of project documents compiling with the aim of determining the profitability and development strategy of these facilities, as significant oil reserves are concentrated there and they are classified as hard-to-recover. Solving this problem allows us to expand the resource base of the region and minimize risks in making management decisions. The purpose of the research is to group objects in carbonate reservoirs with the creation of a methodology for classifying objects going out from exploration into the category of high or low productivity applying indirect data. Objects: oil deposits in carbonate reservoirs of the Volga-Ural oil and gas province. Methods. The method of geological field analysis, some types of factor analysis were used when grouping. Results. It was found that the boundary value of the oil deposits productivity index in carbonate reservoirs, referring the fields into highand low-productivity, is a value equal to 10 t/day/MPa. It is shown that the separation of deposits by productivity is determined by the reservoir-filtration and thickness properties of the reservoir rocks, as well as the bedding conditions and the reservoir fluids properties. On average, these parameters are higher for highly productive facilities. Low-productivity objects, on average, have high reservoir oil viscosity and density values. It is impossible to clearly match the boundary value of the productivity coefficient to the boundary value of any parameter, since the productivity of the deposits is characterized by a complex of values of the reservoir parameters and the fluids saturating it, and only a set of these values makes it possible to evaluate it. A method was created for differentiating development facilities in Volga-Ural oil and gas province carbonate reservoirs by productivity index basing on indirect data to solve the problems of identifying production facilities in multi-layer fields; comparison of the facilities while conducting the development analysis, etc. |
| 言語: | ロシア語 |
| 出版事項: |
2021
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/69335/1/bulletin_tpu-2021-v332-i12_p43-51.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/2982 |
| フォーマット: | 電子媒体 図書の章 |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=347011 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 347011 | ||
| 005 | 20231102005941.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\378896 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\378892 | ||
| 090 | |a 347011 | ||
| 100 | |a 20220110d2021 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Группирование и выделение залежей нефти в карбонатных коллекторах по продуктивности на стадии проведения геологоразведочных работ |f В. Ш. Мухаметшин, Л. С. Кулешова, А. Р. Сафиуллина | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (900 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 900 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 48-49 (26 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность исследования обусловлена необходимостью оценки продуктивности месторождений Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, сложенных карбонатным коллектором, на стадии составления проектной документации по разработке для определения рентабельности и стратегии эксплуатации объектов, в которых сосредоточены значительные по размерам запасы нефти, относящиеся к категории трудноизвлекаемых. Решение этой задачи позволяет расширить ресурсную базу региона и минимизировать риски при принятии управляющих решений. Цель: провести группирование объектов в карбонатных коллекторах с созданием методики отнесения объектов, выходящих из разведки, к категории высоко- или низкопродуктивных с использованием косвенных данных. Объекты: залежи нефти в карбонатных коллекторах Волго-Уральской нефтегазоносной провинции. Методы. При проведении группирования использован метод геолого-промыслового анализа, виды факторного анализа. Результаты. Установлено, что граничным значением коэффициента продуктивности залежей нефти в карбонатных коллекторах, разделяющим месторождения на высоко- и низкопродуктивные, является значение, равное 10 т/сут/МПа. | ||
| 330 | |a Показано, что разделение залежей по продуктивности обусловливается емкостно-фильтрационными и толщинными свойствами пород-коллекторов, а также условиями залегания пластов и свойствами пластовых флюидов. В среднем по высокопродуктивным объектам эти параметры больше. Низкопродуктивные объекты в среднем имеют большие значения вязкости и плотности пластовой нефти. Однако четко поставить в соответствие граничному значению коэффициента продуктивности граничное значение какого-либо параметра невозможно, так как продуктивность залежей характеризуется комплексом значений параметров пласта и насыщающих его флюидов и лишь определенный набор этих значений позволяет оценить ее. Создана методика дифференциации объектов разработки в карбонатных коллекторах Волго-Уральской нефтегазоносной провинции по коэффициенту продуктивности на основе косвенных данных для решения задач выделения эксплуатационных объектов на многопластовых месторождениях; сравнения объектов при проведении анализа разработки и т. д. | ||
| 330 | |a The relevance of the study is caused by the need to assess the productivity of fields in the Volga-Ural oil and gas province which are composed of a carbonate reservoir at the stage of project documents compiling with the aim of determining the profitability and development strategy of these facilities, as significant oil reserves are concentrated there and they are classified as hard-to-recover. Solving this problem allows us to expand the resource base of the region and minimize risks in making management decisions. The purpose of the research is to group objects in carbonate reservoirs with the creation of a methodology for classifying objects going out from exploration into the category of high or low productivity applying indirect data. Objects: oil deposits in carbonate reservoirs of the Volga-Ural oil and gas province. Methods. The method of geological field analysis, some types of factor analysis were used when grouping. Results. It was found that the boundary value of the oil deposits productivity index in carbonate reservoirs, referring the fields into highand low-productivity, is a value equal to 10 t/day/MPa. | ||
| 330 | |a It is shown that the separation of deposits by productivity is determined by the reservoir-filtration and thickness properties of the reservoir rocks, as well as the bedding conditions and the reservoir fluids properties. On average, these parameters are higher for highly productive facilities. Low-productivity objects, on average, have high reservoir oil viscosity and density values. It is impossible to clearly match the boundary value of the productivity coefficient to the boundary value of any parameter, since the productivity of the deposits is characterized by a complex of values of the reservoir parameters and the fluids saturating it, and only a set of these values makes it possible to evaluate it. A method was created for differentiating development facilities in Volga-Ural oil and gas province carbonate reservoirs by productivity index basing on indirect data to solve the problems of identifying production facilities in multi-layer fields; comparison of the facilities while conducting the development analysis, etc. | ||
| 453 | |t Grouping and determining oil reservoirs in carbonate reservoirs by their productivity at the stage of geological exploration |o translation from Russian |f V. Sh. Mukhametshin, L. S. Kuleshova, A. R. Safiullina |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2021 |a Mukhametshin, Vyacheslav Sharifullovich | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 332, № 12 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\378888 |t Т. 332, № 12 |v [С. 43-51] |d 2021 | |
| 610 | 1 | |a геологоразведочные работы | |
| 610 | 1 | |a группирование | |
| 610 | 1 | |a выделение | |
| 610 | 1 | |a залежи нефти | |
| 610 | 1 | |a карбонатные коллекторы | |
| 610 | 1 | |a продуктивность | |
| 610 | 1 | |a эффективность | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | |a productivity index | ||
| 610 | |a oil | ||
| 610 | |a carbonate reservoirs | ||
| 610 | |a development efficiency | ||
| 610 | |a geological and physical properties of rocks | ||
| 700 | 1 | |a Мухаметшин |b В. Ш. |g Вячеслав Шарифуллович |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Кулешова |b Л. С. |g Любовь Сергеевна |6 z02712 | |
| 701 | 1 | |a Сафиуллина |b А. Р. |g Альбина Ринатовна |6 z03712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Уфимский государственный нефтяной технический университет |b Октябрьский филиал |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23552 |6 z01700 |9 28349 |
| 712 | 0 | 2 | |a Уфимский государственный нефтяной технический университет |b Октябрьский филиал |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23552 |6 z02701 |9 28349 |
| 712 | 0 | 2 | |a Уфимский государственный нефтяной технический университет |b Октябрьский филиал |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23552 |6 z03701 |9 28349 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220119 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/69335/1/bulletin_tpu-2021-v332-i12_p43-51.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/2982 | |
| 942 | |c CF | ||