Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Назаренко М. Ю. Максим Юрьевич
Otros Autores: Золотухин А. Б. Анатолий Борисович
Sumario:В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения. Приведены примеры недостижения плановой экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов при игнорировании количественной оценки рисков и неопределенности. Дается детальное описание основных промыслово-статистических методов прогнозирования добычи нефти, таких как модели характеристик вытеснения и метод анализа кривой падения. Рассматриваются методы машинного обучения и их практическое применение при решении задачи вероятностного прогноза добычи нефти. Показано, что использование данных методов позволяет повысить качество прогнозирования и принятия решений, способствуя значительному увеличению эффективности нефтегазодобывающих проектов. Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников, занятых в нефтегазовой отрасли. Она может быть использована в качестве учебного пособия и справочного материала аспирантами и студентами вузов, обучающимися по направлению разработки и эксплуатации нефтяных месторождений.
Lenguaje:ruso
Publicado: Москва, Недра, 2021
Materias:
Formato: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346945

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 346945
005 20231102005936.0
010 |a 9785836505097 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\378830 
090 |a 346945 
100 |a 20211214d2021 km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти  |f М. Ю. Назаренко, А. Б. Золотухин 
210 |a Москва  |c Недра  |d 2021 
215 |a 125 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 113-121 
330 |a В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения. Приведены примеры недостижения плановой экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов при игнорировании количественной оценки рисков и неопределенности. Дается детальное описание основных промыслово-статистических методов прогнозирования добычи нефти, таких как модели характеристик вытеснения и метод анализа кривой падения. Рассматриваются методы машинного обучения и их практическое применение при решении задачи вероятностного прогноза добычи нефти. Показано, что использование данных методов позволяет повысить качество прогнозирования и принятия решений, способствуя значительному увеличению эффективности нефтегазодобывающих проектов. Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников, занятых в нефтегазовой отрасли. Она может быть использована в качестве учебного пособия и справочного материала аспирантами и студентами вузов, обучающимися по направлению разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. 
606 1 |a Нефтедобыча  |x Прогнозирование  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\45684  |9 64876 
610 1 |a прогнозные значения 
610 1 |a неопределенность 
610 1 |a количественная оценка 
610 1 |a отсутствие 
610 1 |a плановые экономические показатели 
610 1 |a недостижение 
610 1 |a прогноз 
610 1 |a промыслово-статистические показатели 
610 1 |a нефть 
610 1 |a нефтяные запасы 
610 1 |a потенциальные извлекаемые запасы 
610 1 |a расчет 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a применение 
610 1 |a нефтегазовая отрасль 
610 1 |a теорема Байеса 
610 1 |a цепи Маркова 
610 1 |a метод Монте-Карло 
610 1 |a методология 
610 1 |a качество 
675 |a 622.276.5  |v 4 
700 1 |a Назаренко  |b М. Ю.  |g Максим Юрьевич 
701 1 |a Золотухин  |b А. Б.  |g Анатолий Борисович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20211214 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220117  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 15/20211214  |d 1  |e 1700,00  |f ЧЗТЛ:1