Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Sumario: | В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения. Приведены примеры недостижения плановой экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов при игнорировании количественной оценки рисков и неопределенности. Дается детальное описание основных промыслово-статистических методов прогнозирования добычи нефти, таких как модели характеристик вытеснения и метод анализа кривой падения. Рассматриваются методы машинного обучения и их практическое применение при решении задачи вероятностного прогноза добычи нефти. Показано, что использование данных методов позволяет повысить качество прогнозирования и принятия решений, способствуя значительному увеличению эффективности нефтегазодобывающих проектов. Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников, занятых в нефтегазовой отрасли. Она может быть использована в качестве учебного пособия и справочного материала аспирантами и студентами вузов, обучающимися по направлению разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
Москва, Недра, 2021
|
| Materias: | |
| Formato: | Libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346945 |
| Descripción Física: | 125 с. ил. |
|---|---|
| Sumario: | В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения. Приведены примеры недостижения плановой экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов при игнорировании количественной оценки рисков и неопределенности. Дается детальное описание основных промыслово-статистических методов прогнозирования добычи нефти, таких как модели характеристик вытеснения и метод анализа кривой падения. Рассматриваются методы машинного обучения и их практическое применение при решении задачи вероятностного прогноза добычи нефти. Показано, что использование данных методов позволяет повысить качество прогнозирования и принятия решений, способствуя значительному увеличению эффективности нефтегазодобывающих проектов. Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников, занятых в нефтегазовой отрасли. Она может быть использована в качестве учебного пособия и справочного материала аспирантами и студентами вузов, обучающимися по направлению разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. |
| ISBN: | 9785836505097 |