Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Библиографические подробности
Главный автор:	Шумский С. А. Сергей Александрович
Автор-организация:	Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Примечания:	В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет? Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.
Язык:	русский
Опубликовано:	Москва, РИОР, 2022
Серии:	Наука и практика
Предметы:	Искусственный интеллект > Вычислительная техника Машинное обучение мозг вычислительная архитектура искусственная психика язык перспектива разум эволюция
Формат:	Книга
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346875

Схожие документы

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
по: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Опубликовано: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2021)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель
по: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Опубликовано: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2024)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
по: Алпайдин Э. Этем
Опубликовано: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта: пер. с англ.
по: Монарх (Манро) Р. Роберт
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
по: Бурков А. Андрей
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Теория интеллекта. Технические средства: [монография]
по: Шабанов-Кушнаренко Ю. П. Юрий Петрович
Опубликовано: (Харьков, Вища школа, 1986)

Интеллектуальные системы: учебник для вузов
по: Ясницкий Л. Н. Леонид Нахимович
Опубликовано: (Москва, Лаборатория знаний, 2016)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для академического бакалавриата
по: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубликовано: (Москва, Юрайт, 2019)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для академического бакалавриата
по: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Опубликовано: (Москва, Юрайт, 2016)

Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования: пер. с англ.
по: Слэйгл Дж.
Опубликовано: (Москва, Мир, 1973)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
по: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Опубликовано: (Томск, [Б. и.], 2020)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ.
по: Флах П. Петер
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Опубликовано: (2020)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
по: Géron A. Aurelien
Опубликовано: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам: пер. с англ.
по: Шалев-Шварц Ш. Шай
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
Опубликовано: (2019)

Бионические информационные системы и их практические применения
Опубликовано: (Москва, Физматлит, 2011)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
по: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Опубликовано: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
по: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Опубликовано: (Томск, 2020)

Методологические аспекты изучения деятельности мозга: материалы международгого симпозимпозиума 1983 г.
Опубликовано: (Москва, Наука, 1986)

Глубокое обучение: пер. с англ.
по: Гудфеллоу Я. Ян
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Основы машинного обучения на Python: учебник
по: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Опубликовано: (Москва, Кнорус, 2025)

Искусственный интеллект и логическое программирование / ДО 2019 (09.03.04): электронный курс
по: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Опубликовано: (Томск, TPU Moodle, 2023)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
по: Давуди Ш. Шадфар
Опубликовано: (Томск, 2023)

Реальность и прогнозы искуственного интеллекта: сборник научно-популярных статей; пер. с англ.
Опубликовано: (Москва, Мир, 1987)

Электронный разум: очерк исследований по проблеме искусственного интеллекта
по: Кондратов А. М. Александр Михайлович
Опубликовано: (Москва, Знание, 1987)

Будущее разума: пер. с англ.
по: Каку М. Митио
Опубликовано: (Москва, Альпина нон-фикшн, 2015)

Вып. 153 : Прикладные системы искусственного интеллекта; Вычислительные системы
Опубликовано: (1995)

Искусственный разум - взгляд в недалекое будущее; Современные техника и технологии; Т. 3
по: Абрамичев В. Г.
Опубликовано: (2012)

Исторический анализ взаимодействия техники и общества; Современные техника и технологии; Т. 3
по: Воробьёва В. В.
Опубликовано: (2012)

Повышение эффективности машинного моделирования: материалы семинара
Опубликовано: (Москва, Изд-во МДНТП, 1981)

От камня до мозга
по: Адабашев И. И. Игорь Иванович
Опубликовано: (Москва, Мысль, 1968)

Внимание и функции мозга: учебное пособие; пер. с англ.
по: Наатанен Р. Ристо
Опубликовано: (Москва, Изд-во МГУ, 1998)

Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем: пер. с англ.
по: Люгер Д. Ф. Джордж Ф.
Опубликовано: (Москва, Вильямс, 2005)

Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем: пер. с англ.
по: Люгер Д. Ф. Джордж Ф.
Опубликовано: (Москва, Вильямс, 2003)

Кибернетика и тайны психики
по: Ахлибининский Б. В. Борис Владимирович
Опубликовано: (Ленинград, Лениздат, 1966)

Этюды о разуме
по: Никифоров А. С. Анатолий Сергеевич
Опубликовано: (Москва, Советская Россия, 1981)

Мозг и разум
Опубликовано: (Москва, Наука, 1994)

Методические аспекты искусственного интеллекта: монография
Опубликовано: (Москва, Машиностроение, 2014)

Эволюция разума. Как расширение границ нашего разума позволит решить многие мировые проблемы: пер. с англ.
по: Курцвейл Р. Рэй
Опубликовано: (Москва, Э, 2016)