Искусственный интеллект и нейросетевое управление учебное пособие

Искусственный интеллект и нейросетевое управление, учебное пособие

Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Otros Autores: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (220)
Sumario:В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса "Искусственнй интеллект и нейросетевое управление", где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 15.03.06 "Мехатроника и робототехника", а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов "Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике" и "Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем".
Publicado: Томск, Изд-во ТПУ, 2020
Materias:
базовые понятия
экспертные системы
нечеткая логика
нейронные сети
нейросетевое управление
Fuzzy Logic Toolbox
Simulink
учебные пособия
труды учёных ТПУ
Formato: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346501

Ejemplares similares

Ejemplares similares