Искусственный интеллект и нейросетевое управление: учебное пособие

التفاصيل البيبلوغرافية
مؤلف مشترك: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
مؤلفون آخرون: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (составитель)
الملخص:В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса "Искусственнй интеллект и нейросетевое управление", где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 15.03.06 "Мехатроника и робототехника", а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов "Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике" и "Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем".
اللغة:الروسية
منشور في: Томск, Изд-во ТПУ, 2020
الموضوعات:
التنسيق: كتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346501

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 346501
005 20231220120014.0
010 |a 9785438709213 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\378382 
090 |a 346501 
100 |a 20211006d2020 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Искусственный интеллект и нейросетевое управление  |e учебное пособие  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; сост. Т. Е. Мамонова 
210 |a Томск  |c Изд-во ТПУ  |d 2020 
215 |a 150 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 147-148 
330 |a В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса "Искусственнй интеллект и нейросетевое управление", где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 15.03.06 "Мехатроника и робототехника", а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов "Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике" и "Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем". 
452 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\376104  |t Искусственный интеллект и нейросетевое управление  |o учебное пособие  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; сост. Т. Е. Мамонова  |c Томск  |n Изд-во ТПУ  |d 2020 
606 1 |a Искусственный интеллект  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\13185  |9 39836 
610 1 |a базовые понятия 
610 1 |a экспертные системы 
610 1 |a нечеткая логика 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a нейросетевое управление 
610 1 |a Fuzzy Logic Toolbox 
610 1 |a Simulink 
610 1 |a учебные пособия 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
675 |a 681.5(075.8)  |v 4 
702 1 |a Мамонова  |b Т. Е.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1983-  |g Татьяна Егоровна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29661  |4 220  |9 14174 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902  |9 26305 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20211006 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220113  |g RCR 
942 |c BK