Статистическое обоснование выбора атрибутивных параметров при прогнозе доюрских коллекторов по данным сейсморазведки; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 332, № 8
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 332, № 8.— 2021.— [С. 197-205] |
|---|---|
| Հիմնական հեղինակ: | |
| Համատեղ հեղինակներ: | , |
| Այլ հեղինակներ: | , |
| Ամփոփում: | Заглавие с титульного листа Актуальность исследования обусловлена необходимостью увеличения степени достоверной оценки геологического строения сложнопостроенных коллекторов при наличии малого набора геолого-геофизической информации, что представляет неоднозначность в прогнозировании и выделении геологических объектов. В последние десятилетия компании широко применяют различные классификационные алгоритмы в процессе обработки всего комплекса данных для уменьшения неопределенностей геологической интерпретации. Одним из подходов является применение классификационных методов к сейсмическому сигналу, которые разделяют исследуемый объект на однородные по ряду признаков области, где также совместно используют данные геофизических исследований скважин и лабораторных исследований керна, что подразумевает комплексирование информации. Комплексная интерпретация сейсмических и скважинных данных позволяет прогнозировать на качественном уровне литофациальную изменчивость на локальных участках, что способствует более рациональному размещению эксплуатационных скважин. Цель исследования заключается в рассмотрении подходов анализа достоверной оценки и прогноза фациального строения при поиске перспективных объектов для наиболее оптимального расположения эксплуатационных скважин при планировании бурения, с учетом постоянно пополняемой и обновляемой геологической информации о пласте. Объектом исследования являются отложения палеозойского фундамента юго-восточной части Западно-Сибирской плиты, которые представляют породы различного вещественного состава, включая карбонатные разности. Методы исследования включают статистический анализ сейсмической информации и геолого-геофизических данных. В результате исследования выполнен статистический анализ пространственного изменения фациальной обстановки, на основе которого выделены достоверные зоны наличия определенной фации. Предложенная стратегия прогнозирования перспектив нефтегазоносности палеозойских отложений на примере одного из месторождений Западной Сибири способствовала выделению перспективных зон для будущего планирования расположения скважин. The relevance of the research is caused by the need to increase the degree of reliable assessment of the geological structure of complex reservoirs in the presence of a small set of geological and geophysical information, which is ambiguous in predicting and identifying geological objects. In recent decades, companies have widely used various classification algorithms in processing the entire complex of data to reduce the uncertainties of geological interpretation. One of the approaches is application of classification methods to a seismic signal, which divide the object under study into areas that are homogeneous by a number of signs, where geophysical well surveys and core studies are also used, which involves the integration of information. A comprehensive interpretation of seismic and borehole data allows predictingat a qualitative level lithofacies variability in local areas, which contributes to a more rational placement of production wells. The main aim of the research is to consider approaches to analyzing a reliable assessment and forecasting the facies structure when searching for promising objects for the most optimal location of exploration wells when planning drilling, taking into account constantly updated and renewed geological information about the formation. The object of the study is the Paleozoic basement deposits of the southeastern part of the West Siberian Plate, which represent rocks of various material composition, including carbonate differences. Methods include statistical analysis of seismic information and geological and geophysical data. The statistical analysis of the spatial change in the facies environment was performed, on the basis of which reliable zones of the presence of certain facies were identified. The proposed strategy for predicting the prospects of oil and gas potential of the Paleozoic sediments on the example of one of the fields in Western Siberia contributed to the identification of promising zones for future planning of well locations. |
| Լեզու: | ռուսերեն |
| Հրապարակվել է: |
2021
|
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/68380/1/bulletin_tpu-2021-v332-i8-19.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2021/8/3318 |
| Ձևաչափ: | Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346429 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 346429 | ||
| 005 | 20240205143603.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\378310 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\378303 | ||
| 090 | |a 346429 | ||
| 100 | |a 20210901d2021 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Статистическое обоснование выбора атрибутивных параметров при прогнозе доюрских коллекторов по данным сейсморазведки |f К. Ю. Чучалина, А. А. Волкова, В. П. Меркулов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (985 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 203 (26 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность исследования обусловлена необходимостью увеличения степени достоверной оценки геологического строения сложнопостроенных коллекторов при наличии малого набора геолого-геофизической информации, что представляет неоднозначность в прогнозировании и выделении геологических объектов. В последние десятилетия компании широко применяют различные классификационные алгоритмы в процессе обработки всего комплекса данных для уменьшения неопределенностей геологической интерпретации. Одним из подходов является применение классификационных методов к сейсмическому сигналу, которые разделяют исследуемый объект на однородные по ряду признаков области, где также совместно используют данные геофизических исследований скважин и лабораторных исследований керна, что подразумевает комплексирование информации. Комплексная интерпретация сейсмических и скважинных данных позволяет прогнозировать на качественном уровне литофациальную изменчивость на локальных участках, что способствует более рациональному размещению эксплуатационных скважин. | ||
| 330 | |a Цель исследования заключается в рассмотрении подходов анализа достоверной оценки и прогноза фациального строения при поиске перспективных объектов для наиболее оптимального расположения эксплуатационных скважин при планировании бурения, с учетом постоянно пополняемой и обновляемой геологической информации о пласте. Объектом исследования являются отложения палеозойского фундамента юго-восточной части Западно-Сибирской плиты, которые представляют породы различного вещественного состава, включая карбонатные разности. Методы исследования включают статистический анализ сейсмической информации и геолого-геофизических данных. В результате исследования выполнен статистический анализ пространственного изменения фациальной обстановки, на основе которого выделены достоверные зоны наличия определенной фации. Предложенная стратегия прогнозирования перспектив нефтегазоносности палеозойских отложений на примере одного из месторождений Западной Сибири способствовала выделению перспективных зон для будущего планирования расположения скважин. | ||
| 330 | |a The relevance of the research is caused by the need to increase the degree of reliable assessment of the geological structure of complex reservoirs in the presence of a small set of geological and geophysical information, which is ambiguous in predicting and identifying geological objects. In recent decades, companies have widely used various classification algorithms in processing the entire complex of data to reduce the uncertainties of geological interpretation. One of the approaches is application of classification methods to a seismic signal, which divide the object under study into areas that are homogeneous by a number of signs, where geophysical well surveys and core studies are also used, which involves the integration of information. A comprehensive interpretation of seismic and borehole data allows predictingat a qualitative level lithofacies variability in local areas, which contributes to a more rational placement of production wells. | ||
| 330 | |a The main aim of the research is to consider approaches to analyzing a reliable assessment and forecasting the facies structure when searching for promising objects for the most optimal location of exploration wells when planning drilling, taking into account constantly updated and renewed geological information about the formation. The object of the study is the Paleozoic basement deposits of the southeastern part of the West Siberian Plate, which represent rocks of various material composition, including carbonate differences. Methods include statistical analysis of seismic information and geological and geophysical data. The statistical analysis of the spatial change in the facies environment was performed, on the basis of which reliable zones of the presence of certain facies were identified. The proposed strategy for predicting the prospects of oil and gas potential of the Paleozoic sediments on the example of one of the fields in Western Siberia contributed to the identification of promising zones for future planning of well locations. | ||
| 453 | |t Statistical justification of the choice of attributive parameters for forecasting pre-jurassic reservoirs according to seismic data |o translation from Russian |f K. Yu. Chuchalina, A. A. Volkova, V. P. Merkulov |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2021 |a Chuchalina, Kristina Yurievna | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 332, № 8 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\378288 |t Т. 332, № 8 |v [С. 197-205] |d 2021 | |
| 610 | 1 | |a сейсмофациальный анализ | |
| 610 | 1 | |a геофизические исследования | |
| 610 | 1 | |a скважины | |
| 610 | 1 | |a акустический импеданс | |
| 610 | 1 | |a лабораторные исследования | |
| 610 | 1 | |a керны | |
| 610 | 1 | |a палеозойские отложения | |
| 610 | 1 | |a коллекторы | |
| 610 | 1 | |a сейсморазведка | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | |a seismic facies analysis | ||
| 610 | |a seismic facies map | ||
| 610 | |a well logging | ||
| 610 | |a acoustic impedance | ||
| 610 | |a core laboratory studies | ||
| 610 | |a Paleozoic deposit | ||
| 700 | 1 | |a Чучалина |b К. Ю. |g Кристина Юрьевна | |
| 701 | 1 | |a Волкова |b А. А. |c горный инженер |c инженер, старший преподаватель Томского политехнического университета |f 1993- |g Александра Александровна |y Томск |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\41782 |9 21437 | |
| 701 | 1 | |a Меркулов |b В. П. |c геолог |c заведующий кафедрой Томского политехнического университета, кандидат геолого-минералогических наук |c выпускник ТПИ 1976 |f 1953- |g Виталий Павлович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\18581 |9 6881 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c (2009- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Институт природных ресурсов |b Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела |b Лаборатория геологии месторождений нефти и газа |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19125 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c (2009- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230119 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/68380/1/bulletin_tpu-2021-v332-i8-19.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2021/8/3318 | |
| 942 | |c CF | ||