Применение сейсмофациального анализа для оценки перспектив сложнопостроенных карбонатных коллекторов на примере нефтяного месторождения (по данным геофизических исследований скважин)
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 332, № 5.— 2021.— [С. 227-235] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Актуальность исследования определена необходимостью минимизации неопределенностей геологической интерпретации благодаря применению различных классификационных алгоритмов в процессе обработки всего комплекса геологогеофизических данных. Цель: прогноз и статистическое обоснование распределения фаций на основе геофизической информации на примере одного из месторождений Томской области. Объектом исследования являются палеозойские отложения юго-восточной части Западно-Сибирской плиты - коллекторы сложнопостроенных карбонатных толщ, где встречаются терригенные образования и карбонатные разности - известняк и доломит. Исходя из условий построения сейсмофациальной карты, было выбрано окно исследования, которое охватывает объем горной породы равный 40 м. Методы исследования основаны на применении классификационных алгоритмов к сейсмическому сигналу, которые разделяют исследуемый объект на однородные по ряду признаков области. В классификационный алгоритм по сейсмической трассе очень часто включают геофизические исследования скважин и лабораторные исследования керна, что подразумевает комплексирование информации. Комплексная интерпретация сейсмических и скважинных данных позволяет прогнозировать на качественном уровне литофациальную изменчивость на локальных участках, что способствует более рациональному размещению эксплуатационных скважин. В результате исследования выделены и ранжированы литотипы пород продуктивной толщи на основе сравнения сейсмического параметра - акустический импеданс, по данным скважинной и сейсмической информации. Сопоставление данных осуществлено с помощью восстановленных измерений плотностного каротажа. Предложенная схема комплексирования информации для перспектив нефтегазоносности палеозойских отложений на примере нефтяного месторождения Западной Сибири позволит выделить перспективные зоны для планирования бурения новых скважин. The relevance of the research is determined by the need to minimize the uncertainties of geological interpretation using various classification algorithms in processing the entire complex of geological and geophysical data. The main aim of the research is the forecast and statistical justification of the distribution of facies based on geophysical information on the example of one of the deposits in Tomsk region. The object of the study is the Paleozoic sediments of the southeastern part of the West Siberian Plate - reservoirs of complex carbonate strata where terrigenous formations and carbonate varieties - limestone and dolomite - are encountered. Based on the conditions for constructing a seismic facies map, a study window was selected. It covers a rock volume of 40 m. Research methods are based on the application of classification algorithms to a seismic signal, which divide the object under study into regions that are homogeneous by a number of signs. In the classification algorithm along the seismic track geophysical studies of wells and laboratory studies of the core, which involves the integration of information, are very often included. A comprehensive interpretation of seismic and borehole data allows predicting at a qualitative level lithofacial variability in local areas, which contributes to a more rational placement of production wells. The lithotypes of productive strata rocks were identified and ranked based on comparison of the seismic parameter - acoustic impedance, according to borehole and seismic information. Data comparison was carried out using reconstructed density logging measurements. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/66360/1/bulletin_tpu-2021-v332-i5-20.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2021/5/3205 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=346099 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 346099 | ||
| 005 | 20250821094943.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\377955 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\377952 | ||
| 090 | |a 346099 | ||
| 100 | |a 20210602d2021 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Применение сейсмофациального анализа для оценки перспектив сложнопостроенных карбонатных коллекторов на примере нефтяного месторождения (по данным геофизических исследований скважин) |f К. Ю. Чучалина, М. О. Коровин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1 171 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 233 (21 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность исследования определена необходимостью минимизации неопределенностей геологической интерпретации благодаря применению различных классификационных алгоритмов в процессе обработки всего комплекса геологогеофизических данных. Цель: прогноз и статистическое обоснование распределения фаций на основе геофизической информации на примере одного из месторождений Томской области. Объектом исследования являются палеозойские отложения юго-восточной части Западно-Сибирской плиты - коллекторы сложнопостроенных карбонатных толщ, где встречаются терригенные образования и карбонатные разности - известняк и доломит. Исходя из условий построения сейсмофациальной карты, было выбрано окно исследования, которое охватывает объем горной породы равный 40 м. Методы исследования основаны на применении классификационных алгоритмов к сейсмическому сигналу, которые разделяют исследуемый объект на однородные по ряду признаков области. | ||
| 330 | |a В классификационный алгоритм по сейсмической трассе очень часто включают геофизические исследования скважин и лабораторные исследования керна, что подразумевает комплексирование информации. Комплексная интерпретация сейсмических и скважинных данных позволяет прогнозировать на качественном уровне литофациальную изменчивость на локальных участках, что способствует более рациональному размещению эксплуатационных скважин. В результате исследования выделены и ранжированы литотипы пород продуктивной толщи на основе сравнения сейсмического параметра - акустический импеданс, по данным скважинной и сейсмической информации. Сопоставление данных осуществлено с помощью восстановленных измерений плотностного каротажа. Предложенная схема комплексирования информации для перспектив нефтегазоносности палеозойских отложений на примере нефтяного месторождения Западной Сибири позволит выделить перспективные зоны для планирования бурения новых скважин. | ||
| 330 | |a The relevance of the research is determined by the need to minimize the uncertainties of geological interpretation using various classification algorithms in processing the entire complex of geological and geophysical data. The main aim of the research is the forecast and statistical justification of the distribution of facies based on geophysical information on the example of one of the deposits in Tomsk region. The object of the study is the Paleozoic sediments of the southeastern part of the West Siberian Plate - reservoirs of complex carbonate strata where terrigenous formations and carbonate varieties - limestone and dolomite - are encountered. Based on the conditions for constructing a seismic facies map, a study window was selected. It covers a rock volume of 40 m. Research methods are based on the application of classification algorithms to a seismic signal, which divide the object under study into regions that are homogeneous by a number of signs. In the classification algorithm along the seismic track geophysical studies of wells and laboratory studies of the core, which involves the integration of information, are very often included. A comprehensive interpretation of seismic and borehole data allows predicting at a qualitative level lithofacial variability in local areas, which contributes to a more rational placement of production wells. The lithotypes of productive strata rocks were identified and ranked based on comparison of the seismic parameter - acoustic impedance, according to borehole and seismic information. Data comparison was carried out using reconstructed density logging measurements. | ||
| 453 | |t Application of seismic facies analysis for evaluating the prospects of complex carbonate reservoir on the example of oil deposit (by the data of well logs) |o translation from Russian |f K. Yu. Chuchalina, M. O. Korovin |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2021 |a Chuchalina, Kristina Yurievna | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 332, № 5 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\377934 |t Т. 332, № 5 |v [С. 227-235] |d 2021 | |
| 610 | 1 | |a сейсмофациальный анализ | |
| 610 | 1 | |a фации | |
| 610 | 1 | |a геофизические исследования | |
| 610 | 1 | |a скважины | |
| 610 | 1 | |a акустический импеданс | |
| 610 | 1 | |a палеозойские отложения | |
| 610 | 1 | |a карбонатные коллекторы | |
| 610 | 1 | |a нефтяные месторождения | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | |a seismic facies analysis | ||
| 610 | |a seismic facies map | ||
| 610 | |a facies | ||
| 610 | |a well logging | ||
| 610 | |a acoustic impedance | ||
| 610 | |a Paleozoic deposits | ||
| 700 | 1 | |a Чучалина |b К. Ю. |g Кристина Юрьевна | |
| 701 | 1 | |a Коровин |b М. О. |c геолог |c инженер Томского политехнического университета, доцент, кандидат геолого-минералогических наук |f 1990- |g Михаил Олегович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31841 |9 15935 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c (2009- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 |9 26305 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа природных ресурсов |b Отделение нефтегазового дела |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23546 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230119 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/66360/1/bulletin_tpu-2021-v332-i5-20.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2021/5/3205 | |
| 942 | |c CF | ||