Использование вероятностных моделей нефтегазоносности в целях ранжирования перспективных структур, находящихся в пределах Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 332, № 1.— 2021.— [С. 23-30] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Актуальность работы. За последние годы в Пермском крае произошли существенные изменения территориального распределения запасов и ресурсов углеводородов. В настоящее время на территории платформенной части Пермского края открыты и разведаны все крупные и средние месторождения нефти и газа, тогда как в пределах Соликамского нефтегазоносного района Волго-Уральской нефтегазоносной провинции возможность открытия таких месторождений реально существует, особенно на территории Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей. Выбор объектов и определение очередности их ввода в поисково-оценочное бурение играют важное значение для успешности проведения геологоразведочных работ. Цель: определить первоочередные объекты для постановки поисково-оценочного бурения на основе статистических моделей прогноза нефтегазоносности. Объекты: выявленные и подготовленные нефтегазоперспективные структуры Соликамского нефтегазоносного района Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, находящиеся в контуре Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей. Методы: построение многомерных моделей методом пошагового регрессионного анализа. Результаты. Для комплексного проведения ранжирования всех имеющихся структур, находящихся на территории Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей, был рассчитан комплексный зонально-локальный критерий нефтегазоносности - РнКОМП. Проведена оценка влияния морфологических (Руквморф), миграционных (Ркм), геохимических (Руквгх) параметров и критерия по данным газопроявлений (PнMNX) на комплексный показатель РнКОМП. Из анализа построенных моделей следует, что критерии Руквморф, Руквгх являются более универсальными, тогда как Ркм, PнMNX проявляются только для выборок, которые включают структуры с наибольшими значениями комплексного показателя РнКОМП. Установлены наиболее перспективные структуры с точки зрения первоочередности ввода в поисково-оценочное бурение. The relevance of the research. In recent years, there have been significant changes in the territorial distribution of oil and gas reserves and resources in Perm region. At present, all large and medium-sized oil and gas deposits have been explored in the territory of the platform part of Perm region. At the same time within the Solikamsk petroleum district of the Volga-Ural petroleum province the possibility of opening such deposits actually exists, especially in pool outline of the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts. Selection of objects and determination of their order of entry into prospecting and appraisal drilling play an important role for successful geological exploration works. The main aim of the article is to identify the priority objects for setting up prospecting and appraisal drilling based on statistical models of oil and gas forecasts. Object: lead and prepared oil and gas structures of the Solikamsk petroleum district of the Volga-Ural petroleum province located in pool outline of the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts. Methods: development of multidimensional models by the method of recursive regression analysis. Results. For a comprehensive ranking of all available structures located on the territory of the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts, a complex zonal-local criterion of oil and gas content - RnKOMP - was calculated. The impact of morphological (Pukvmorf), migration (Pkm), geochemical (Pukvgh) parameters and gas events data criterion (PnMNX) on the integrated PnKOMP indicator was evaluated. From the analysis of the constructed models, it follows that the criteria of Pukvmorf, Pukvgh are more universal, while Pkm, PnMNX are manifested only for the choice, which includes the structures with the highest values of the complex indicator PnKOMP. The most perspective objects were selected for input into prospecting and appraisal drilling. |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/64344/1/bulletin_tpu-2021-v332-i1-03.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2021/1/2996 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=345585 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 345585 | ||
| 005 | 20231102005806.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\377435 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\377420 | ||
| 090 | |a 345585 | ||
| 100 | |a 20210201d2021 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Использование вероятностных моделей нефтегазоносности в целях ранжирования перспективных структур, находящихся в пределах Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей |f В. И. Галкин, О. А. Мелкишев, С. В. Варушкин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1 413 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1 413 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 27-28 (31 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы. За последние годы в Пермском крае произошли существенные изменения территориального распределения запасов и ресурсов углеводородов. В настоящее время на территории платформенной части Пермского края открыты и разведаны все крупные и средние месторождения нефти и газа, тогда как в пределах Соликамского нефтегазоносного района Волго-Уральской нефтегазоносной провинции возможность открытия таких месторождений реально существует, особенно на территории Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей. Выбор объектов и определение очередности их ввода в поисково-оценочное бурение играют важное значение для успешности проведения геологоразведочных работ. Цель: определить первоочередные объекты для постановки поисково-оценочного бурения на основе статистических моделей прогноза нефтегазоносности. Объекты: выявленные и подготовленные нефтегазоперспективные структуры Соликамского нефтегазоносного района Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, находящиеся в контуре Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей. | ||
| 330 | |a Методы: построение многомерных моделей методом пошагового регрессионного анализа. Результаты. Для комплексного проведения ранжирования всех имеющихся структур, находящихся на территории Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей, был рассчитан комплексный зонально-локальный критерий нефтегазоносности - РнКОМП. Проведена оценка влияния морфологических (Руквморф), миграционных (Ркм), геохимических (Руквгх) параметров и критерия по данным газопроявлений (PнMNX) на комплексный показатель РнКОМП. Из анализа построенных моделей следует, что критерии Руквморф, Руквгх являются более универсальными, тогда как Ркм, PнMNX проявляются только для выборок, которые включают структуры с наибольшими значениями комплексного показателя РнКОМП. Установлены наиболее перспективные структуры с точки зрения первоочередности ввода в поисково-оценочное бурение. | ||
| 330 | |a The relevance of the research. In recent years, there have been significant changes in the territorial distribution of oil and gas reserves and resources in Perm region. At present, all large and medium-sized oil and gas deposits have been explored in the territory of the platform part of Perm region. At the same time within the Solikamsk petroleum district of the Volga-Ural petroleum province the possibility of opening such deposits actually exists, especially in pool outline of the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts. Selection of objects and determination of their order of entry into prospecting and appraisal drilling play an important role for successful geological exploration works. The main aim of the article is to identify the priority objects for setting up prospecting and appraisal drilling based on statistical models of oil and gas forecasts. Object: lead and prepared oil and gas structures of the Solikamsk petroleum district of the Volga-Ural petroleum province located in pool outline of the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts. | ||
| 330 | |a Methods: development of multidimensional models by the method of recursive regression analysis. Results. For a comprehensive ranking of all available structures located on the territory of the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts, a complex zonal-local criterion of oil and gas content - RnKOMP - was calculated. The impact of morphological (Pukvmorf), migration (Pkm), geochemical (Pukvgh) parameters and gas events data criterion (PnMNX) on the integrated PnKOMP indicator was evaluated. From the analysis of the constructed models, it follows that the criteria of Pukvmorf, Pukvgh are more universal, while Pkm, PnMNX are manifested only for the choice, which includes the structures with the highest values of the complex indicator PnKOMP. The most perspective objects were selected for input into prospecting and appraisal drilling. | ||
| 453 | |t Use of probabilistic models of oil and gas potential for ranking the perspective structures located within pool outline of the Verkhnekamsky deposit of potassium and magnesium salts |o translation from Russian |f E. A. Kambarova, M. A. Gavrilenko, N. A. Bektenov |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2021 |a Galkin, Vladislav Ignatievich | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 332, № 1 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\377419 |t Т. 332, № 1 |v [С. 23-30] |d 2021 | |
| 610 | 1 | |a Верхнекамское месторождение солей | |
| 610 | 1 | |a Соликамский нефтегазоносный район | |
| 610 | 1 | |a Волго-Уральская нефтегазоносная провинция | |
| 610 | 1 | |a регрессионный анализ | |
| 610 | 1 | |a условная вероятность | |
| 610 | 1 | |a поисковое бурение | |
| 610 | 1 | |a геолого-разведочные работы | |
| 610 | 1 | |a вероятностные модели | |
| 610 | 1 | |a нефтегазоносность | |
| 610 | 1 | |a ранжирование | |
| 610 | 1 | |a калийно-магниевые соли | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | |a the Verkhnekamsky field of potassium and magnesium salts | ||
| 610 | |a the Solikamsk petroleum district | ||
| 610 | |a the Volga-Ural petroleum province | ||
| 610 | |a recursive regression analysis | ||
| 610 | |a conditional complex probability | ||
| 610 | |a prospecting and appraisal drilling | ||
| 610 | |a geological exploration | ||
| 700 | 1 | |a Галкин |b В. И. |g Владислав Игнатьевич |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Мелкишев |b О. А. |g Олег Александрович |6 z02712 | |
| 701 | 1 | |a Варушкин |b С. В. |g Станислав Владимирович |6 z03712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Пермский национальный исследовательский политехнический университет |c (2011- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19942 |6 z01700 |9 27649 |
| 712 | 0 | 2 | |a Пермский национальный исследовательский политехнический университет |c (2011- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19942 |6 z02701 |9 27649 |
| 712 | 0 | 2 | |a ООО "ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ" |6 z03701 |
| 712 | 0 | 2 | |a Пермский национальный исследовательский политехнический университет |c (2011- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19942 |6 z03701 |9 27649 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210205 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/64344/1/bulletin_tpu-2021-v332-i1-03.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2021/1/2996 | |
| 942 | |c CF | ||