Алгоритм массовой кадастровой оценки лесных земель по таксационным показателям насаждений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 11

Dettagli Bibliografici
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830
Т. 331, № 11.— 2020.— [С. 108-116]
Enti autori: Санкт-Петербургский горный университет, Всероссийский научно-исследовательский институт лесной генетики, селекции и биотехнологии
Altri autori: Романчиков А. Ю. Алексей Юрьевич, Ковязин В. Ф. Василий Федорович, Животягина Н. И. Нина Ивановна, Киценко А. А. Анастасия Анатольевна, Данг Тхи Лан Ань
Riassunto:Заглавие с титульного листа
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки единого методического подхода к государственной кадастровой оценке земель лесного фонда. Это необходимо для рационального управления природными ресурсами, установления справедливой платы за пользование лесными землями и обеспечения концепции устойчивого развития лесного комплекса. Цель: разработать алгоритм массовой кадастровой оценки лесных земель по минимально возможным учетным единицам - таксационным выделам, что позволяет дифференцировать их по качеству. Должна обеспечиваться возможность ее использования по всей России путем учета региональных особенностей заготовки лесных ресурсов. Методы: дисконтирование денежных потоков от заготовки лесных ресурсов; регрессионный анализ связи между значениями таксационных показателей и продуктивностью лесных ресурсов; геоинформационное моделирование средствами MapInfo; проверка гипотезы о нормальности распределения полученных результатов; обеспечение работы алгоритма кадастровой оценки средствами MS Excel.
Результаты и выводы. Разработан алгоритм определения кадастровой стоимости лесных земель по таксационным выделам средствами MS Excel. Он позволяет определять кадастровую стоимость как повыдельно, так и в рамках районных и участковых лесничеств, используя таксационные показатели насаждений в качестве исходных данных. Алгоритм может изменяться путем модульного дополнения дисконитрованными денежными потоками от заготовки природных ресурсов, характерных для конкретной лесорастительной зоны. Разработанный алгоритм испытан с использованием таксационных показателей для одного из участковых лесничеств на территории Ленинградской области, учитывая местные особенности заготовки природных ресурсов. Полученные величины удельных показателей кадастровой стоимости распределены по нормальному закону, территориально высокие значения удельных показателей кадастровой стоимости приурочены к выделам с лучшими качественными и количественными таксационными показателями.
The relevance of the research is caused by the necessity of unite state cadastral evaluation method for forestlands in Russia. It is important for rational natural resources management, providing of fair fee for forestland use and for sustainable development of Russian forestry. The aim of the research is to make an algorithm of mass forestland cadastral evaluation by forest sites. Opportunity of its usage for the whole area of Russia should be provided by taking into account regional peculiarities of forest resources harvesting. Methods: discounting of cash flows from forest resources harvesting; regression analysis of dependence between forest inventory data and productivity of forest resources; geographic informational modelling using MapInfo; testing of normality distribution hypothesis for obtained results; algorithm application using MS Excel. Results and discussion. The authors have developed the algorithm of mass forestland cadastral evaluation. It makes possible to calculate cadastral value for both single forest site and whole forest district. Forest inventory data is used as basis for calculation. Algorithm can be modified by addition of discounted cash flows from forest resources harvesting which are special for particular natural zone. Method approbation is provided using forest inventory data of one of the Leningrad region forestry districts (considering regional peculiarities of forest resources harvesting). Obtained values of cadastral magnitudes (per unit) are normal law distributed. High values of cadastral value are spatially correspond to better forest sites.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2020
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/63881/1/bulletin_tpu-2020-v331-i11-10.pdf
https://doi.org/10.18799/24131830/2020/11/2890
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=345435

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 345435
005 20231102005755.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\377272 
035 |a RU\TPU\book\377271 
090 |a 345435 
100 |a 20201130d2020 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Алгоритм массовой кадастровой оценки лесных земель по таксационным показателям насаждений  |f А. Ю. Романчиков, В. Ф. Ковязин, Н. И. Животягина [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (644 Kb) 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 644 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 114 (21 назв.)] 
330 |a Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки единого методического подхода к государственной кадастровой оценке земель лесного фонда. Это необходимо для рационального управления природными ресурсами, установления справедливой платы за пользование лесными землями и обеспечения концепции устойчивого развития лесного комплекса. Цель: разработать алгоритм массовой кадастровой оценки лесных земель по минимально возможным учетным единицам - таксационным выделам, что позволяет дифференцировать их по качеству. Должна обеспечиваться возможность ее использования по всей России путем учета региональных особенностей заготовки лесных ресурсов. Методы: дисконтирование денежных потоков от заготовки лесных ресурсов; регрессионный анализ связи между значениями таксационных показателей и продуктивностью лесных ресурсов; геоинформационное моделирование средствами MapInfo; проверка гипотезы о нормальности распределения полученных результатов; обеспечение работы алгоритма кадастровой оценки средствами MS Excel. 
330 |a Результаты и выводы. Разработан алгоритм определения кадастровой стоимости лесных земель по таксационным выделам средствами MS Excel. Он позволяет определять кадастровую стоимость как повыдельно, так и в рамках районных и участковых лесничеств, используя таксационные показатели насаждений в качестве исходных данных. Алгоритм может изменяться путем модульного дополнения дисконитрованными денежными потоками от заготовки природных ресурсов, характерных для конкретной лесорастительной зоны. Разработанный алгоритм испытан с использованием таксационных показателей для одного из участковых лесничеств на территории Ленинградской области, учитывая местные особенности заготовки природных ресурсов. Полученные величины удельных показателей кадастровой стоимости распределены по нормальному закону, территориально высокие значения удельных показателей кадастровой стоимости приурочены к выделам с лучшими качественными и количественными таксационными показателями. 
330 |a The relevance of the research is caused by the necessity of unite state cadastral evaluation method for forestlands in Russia. It is important for rational natural resources management, providing of fair fee for forestland use and for sustainable development of Russian forestry. The aim of the research is to make an algorithm of mass forestland cadastral evaluation by forest sites. Opportunity of its usage for the whole area of Russia should be provided by taking into account regional peculiarities of forest resources harvesting. Methods: discounting of cash flows from forest resources harvesting; regression analysis of dependence between forest inventory data and productivity of forest resources; geographic informational modelling using MapInfo; testing of normality distribution hypothesis for obtained results; algorithm application using MS Excel. Results and discussion. The authors have developed the algorithm of mass forestland cadastral evaluation. It makes possible to calculate cadastral value for both single forest site and whole forest district. Forest inventory data is used as basis for calculation. Algorithm can be modified by addition of discounted cash flows from forest resources harvesting which are special for particular natural zone. Method approbation is provided using forest inventory data of one of the Leningrad region forestry districts (considering regional peculiarities of forest resources harvesting). Obtained values of cadastral magnitudes (per unit) are normal law distributed. High values of cadastral value are spatially correspond to better forest sites. 
453 |t Algorithm of forestland mass cadastral evaluation using forest inventory data  |o translation from Russian  |f A. Yu. Romanchikov [et al.]  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2015-   |d 2020 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering 
453 |t Vol. 331, № 11 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844  |x 2413-1830  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2015-  
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\377262  |t Т. 331, № 11  |v [С. 108-116]  |d 2020 
610 1 |a государственная кадастровая оценка 
610 1 |a лесные земли 
610 1 |a лесной фонд 
610 1 |a лесные ресурсы 
610 1 |a недревесная продукция 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a таксационные показатели 
610 1 |a насаждения 
610 1 |a электронный ресурс 
610 |a state cadastral evaluation 
610 |a forestlands 
610 |a forestry fund lands 
610 |a forest resources 
610 |a non-wood forest production 
701 1 |a Романчиков  |b А. Ю.  |g Алексей Юрьевич  |6 z01712 
701 1 |a Ковязин  |b В. Ф.  |g Василий Федорович  |6 z02712 
701 1 |a Животягина  |b Н. И.  |g Нина Ивановна  |6 z03712 
701 1 |a Киценко  |b А. А.  |g Анастасия Анатольевна  |6 z04712 
701 0 |a Данг Тхи Лан Ань  |6 z05712 
712 0 2 |a Санкт-Петербургский горный университет  |c (2016- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\21825  |6 z01701  |9 28146 
712 0 2 |a Санкт-Петербургский горный университет  |c (2016- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\21825  |6 z02701  |9 28146 
712 0 2 |a Всероссийский научно-исследовательский институт лесной генетики, селекции и биотехнологии  |6 z03701 
712 0 2 |a Санкт-Петербургский горный университет  |c (2016- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\21825  |6 z04701  |9 28146 
712 0 2 |a Санкт-Петербургский горный университет  |c (2016- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\21825  |6 z05701  |9 28146 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20201207  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/63881/1/bulletin_tpu-2020-v331-i11-10.pdf 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2020/11/2890 
942 |c CF