Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Altri autori:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 16.09.2020 г.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	Томск, 2020
Soggetti:	Машинное обучение Распознавание образов > Информационные технологии электронный ресурс труды учёных ТПУ авторефераты диссертаций методы преобразования алгоритмы сегментация медицинские изображения обработка данных архитектура нейронные сети гиперпараметры визуализация медицинские инструменты анатомические структуры цифровая обработка математический анализ моделирование компьютерное зрение математическая статистика прикладное программирование
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61925
Natura:	Elettronico Libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=345061

Documenti analoghi

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, [Б. и.], 2020)

Обучение машины классификации объектов
di: Аркадьев А. Г. Александр Георгиевич
Pubblicazione: (Москва, Наука, 1971)

Опознание образов: [сборник]
Pubblicazione: (Москва, Наука, 1968)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
di: Бурков А. Андрей
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Пакет алгоритмов распознавания и классификации (ПАРК) в мониторной системе ДУБНА
di: Варсанофьев Д. В.
Pubblicazione: (Москва, Изд-во ВЦ АН СССР, 1983)

Применение ЭВМ для решения задач распознавания образов: учебное пособие
di: Тимохин В. И. Владимир Иванович
Pubblicazione: (Ленинград, Изд-во ЛГУ, 1983)

Электронные опознающие устройства
di: Сочивко В. П. Владимир Петрович
Pubblicazione: (Москва, Энергия, 1964)

Автоматический анализ сложных изображений: сборник переводов
Pubblicazione: (Москва, Мир, 1969)

Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации: монография
Pubblicazione: (Владимир, Изд-во ВлГУ, 2011)

Дорога за горизонт, ведущая в реальность
di: Васильев В. И. Василий Иванович
Pubblicazione: (Душанбе, Дониш, 1988)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2023)

Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии
di: Пестрякова Н. В. Надежда Владимировна
Pubblicazione: (Москва, Красанд, 2012)

Pattern Recognition
di: Theodoridis S. Sergios
Pubblicazione: (Amsterdam, Elsevier, 2009)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2023)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
di: Алпайдин Э. Этем
Pubblicazione: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Теоретико-игровые распознающие алгоритмы
di: Кондратьев А. И. Андрей Иванович
Pubblicazione: (Москва, Наука, 1990)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
di: Джо К. О.
Pubblicazione: (2020)

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
di: Шумский С. А. Сергей Александрович
Pubblicazione: (Москва, РИОР, 2022)

Алгоритмы обучения распознаванию образов
Pubblicazione: (Москва, Советское радио, 1973)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта: пер. с англ.
di: Монарх (Манро) Р. Роберт
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Вып. 6: Методы и средства преобразования видеоинформации; Методы и средства преобразования информации
Pubblicazione: (1986)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
di: Géron A. Aurelien
Pubblicazione: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Новейшие методы обработки изображений
Pubblicazione: (Москва, Физматлит, 2008)

Вып. 7: Обработка и передача видеоинформации; Методы и средства преобразования информации
Pubblicazione: (1987)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2025)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ.
di: Флах П. Петер
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Pubblicazione: (2020)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2025)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам: пер. с англ.
di: Шалев-Шварц Ш. Шай
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Разработка методов и средств распознавания цвета на основе двухкомпонентной модели: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
di: Рогов В. Н. Виктор Николаевич
Pubblicazione: (Томск, [Б. и.], 1975)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
Pubblicazione: (2019)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2020)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2019)

Основы машинного обучения на Python: учебник
di: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Pubblicazione: (Москва, Кнорус, 2025)

Глубокое обучение: пер. с англ.
di: Гудфеллоу Я. Ян
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Применение электронно-вычислительных машин в медицинских статистических исследованиях
di: Рарова В. Н.
Pubblicazione: (Москва, Медицина, 1971)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Pubblicazione: (2021)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Раднаев Ч. Б.
Pubblicazione: (2018)