Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
مؤلفون مشاركون:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
مؤلفون آخرون:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
الملخص:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 16.09.2020 г.
اللغة:	الروسية
منشور في:	Томск, 2020
الموضوعات:	Машинное обучение Распознавание образов > Информационные технологии электронный ресурс труды учёных ТПУ авторефераты диссертаций методы преобразования алгоритмы сегментация медицинские изображения обработка данных архитектура нейронные сети гиперпараметры визуализация медицинские инструменты анатомические структуры цифровая обработка математический анализ моделирование компьютерное зрение математическая статистика прикладное программирование
الوصول للمادة أونلاين:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61925
التنسيق:	الكتروني كتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=345061

مواد مشابهة

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
حسب: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
منشور في: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
حسب: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
منشور في: (Томск, [Б. и.], 2020)

Обучение машины классификации объектов
حسب: Аркадьев А. Г. Александр Георгиевич
منشور في: (Москва, Наука, 1971)

Опознание образов: [сборник]
منشور في: (Москва, Наука, 1968)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Джо К. О.
منشور في: (2020)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
حسب: Бурков А. Андрей
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Пакет алгоритмов распознавания и классификации (ПАРК) в мониторной системе ДУБНА
حسب: Варсанофьев Д. В.
منشور في: (Москва, Изд-во ВЦ АН СССР, 1983)

Автоматический анализ сложных изображений: сборник переводов
منشور في: (Москва, Мир, 1969)

Применение ЭВМ для решения задач распознавания образов: учебное пособие
حسب: Тимохин В. И. Владимир Иванович
منشور في: (Ленинград, Изд-во ЛГУ, 1983)

Электронные опознающие устройства
حسب: Сочивко В. П. Владимир Петрович
منشور في: (Москва, Энергия, 1964)

Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации: монография
منشور في: (Владимир, Изд-во ВлГУ, 2011)

Дорога за горизонт, ведущая в реальность
حسب: Васильев В. И. Василий Иванович
منشور في: (Душанбе, Дониш, 1988)

Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии
حسب: Пестрякова Н. В. Надежда Владимировна
منشور في: (Москва, Красанд, 2012)

Pattern Recognition
حسب: Theodoridis S. Sergios
منشور في: (Amsterdam, Elsevier, 2009)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
منشور في: (Томск, 2023)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев Н. В. Никита Витальевич
منشور في: (Томск, 2023)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
حسب: Алпайдин Э. Этем
منشور في: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Шубкин Е. О.
منشور في: (2021)

Теоретико-игровые распознающие алгоритмы
حسب: Кондратьев А. И. Андрей Иванович
منشور في: (Москва, Наука, 1990)

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
حسب: Шумский С. А. Сергей Александрович
منشور في: (Москва, РИОР, 2022)

Алгоритмы обучения распознаванию образов
منشور في: (Москва, Советское радио, 1973)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта: пер. с англ.
حسب: Монарх (Манро) Р. Роберт
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
منشور في: (Томск, 2025)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
منشور في: (Томск, 2025)

Вып. 6: Методы и средства преобразования видеоинформации; Методы и средства преобразования информации
منشور في: (1986)

Новейшие методы обработки изображений
منشور في: (Москва, Физматлит, 2008)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
حسب: Géron A. Aurelien
منشور في: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ.
حسب: Флах П. Петер
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Вып. 7: Обработка и передача видеоинформации; Методы и средства преобразования информации
منشور في: (1987)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
منشور في: (2020)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
حسب: Гергет О. М. Ольга Михайловна
منشور في: (2020)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам: пер. с англ.
حسب: Шалев-Шварц Ш. Шай
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Разработка методов и средств распознавания цвета на основе двухкомпонентной модели: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
حسب: Рогов В. Н. Виктор Николаевич
منشور في: (Томск, [Б. и.], 1975)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
حسب: Гергет О. М. Ольга Михайловна
منشور في: (2019)

Основы машинного обучения на Python: учебник
حسب: Коротеев М. В. Михаил Викторович
منشور في: (Москва, Кнорус, 2025)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
منشور في: (2019)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
منشور في: (2021)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Раднаев Ч. Б.
منشور في: (2018)

Применение электронно-вычислительных машин в медицинских статистических исследованиях
حسب: Рарова В. Н.
منشور في: (Москва, Медицина, 1971)

Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебник
منشور في: (Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2002)