|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
345031 |
| 005 |
20231102005727.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785915224871
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\376830
|
| 090 |
|
|
|a 345031
|
| 100 |
|
|
|a 20200708d2019 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Электромагнитная томография земных недр
|f В. В. Спичак
|g Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Научный мир
|d 2019
|
| 215 |
|
|
|a 374 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр. в конце гл.
|
| 330 |
|
|
|a Монография посвящена современным методам построения геофизических моделей по данным электромагнитных зондирований. С этой целью используются две парадигмы: байесовский статистический анализ и нейросетевые алгоритмы. Большое внимание уделено исследованию вопросов влияния объема и качества данных, а также априорной информации на результаты интерпретации. Приведены оригинальные алгоритмы построения трехмерных моделей электропроводности в условиях недостаточности электромагнитных данных. Изучена геоэлектрическая структура известных вулканов (Везувий, Килауэя, Эльбрус, Комагатаке, Хенгидль), геотермальных зон (Травале, Италия; Сульц-су-Форе, Эльзас), а также разломов в земной коре. На основе комплексного анализа геофизических данных предложены новые концептуальные модели ряда геологических объектов. Даны методические рекомендации по электромагнитной томографии резервуаров геотермальной энергии и углеводородов. Рассмотрены методы прогноза петрофизических свойств пород по данным удельного электрического сопротивления как прокси-параметра. Приведены методики прогнозирования температуры, скоростей сейсмических волн и пористости пород по данным электромагнитных зондирований. Для специалистов в области электромагнитных методов зондирования Земли и разведочной геофизики.
|
| 606 |
1 |
|
|a Электромагнитное зондирование
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\20155
|9 45276
|
| 610 |
1 |
|
|a недра
|
| 610 |
1 |
|
|a электромагнитная томография
|
| 610 |
1 |
|
|a электромагнитные данные
|
| 610 |
1 |
|
|a нейросетевая оценка
|
| 610 |
1 |
|
|a 3D-моделирование
|
| 610 |
1 |
|
|a магнитотеллурические данные
|
| 610 |
1 |
|
|a геофизические данные
|
| 610 |
1 |
|
|a геологические объекты
|
| 610 |
1 |
|
|a геотермальные зоны
|
| 610 |
1 |
|
|a вулканы
|
| 610 |
1 |
|
|a земная кора
|
| 610 |
1 |
|
|a линзы
|
| 610 |
1 |
|
|a эндогенные рудные месторождения
|
| 610 |
1 |
|
|a углеводороды
|
| 610 |
1 |
|
|a резервуары
|
| 610 |
1 |
|
|a горные породы
|
| 610 |
1 |
|
|a петрофизические свойства
|
| 610 |
1 |
|
|a температура
|
| 610 |
1 |
|
|a сейсмическое зондирование
|
| 610 |
1 |
|
|a пористость
|
| 675 |
|
|
|a 550.837.6
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Спичак
|b В. В.
|g Вячеслав Валентинович
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Российская академия наук (РАН)
|b Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта (ИФЗ)
|c (Москва)
|c (1991-1993, 2004- )
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\7242
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20200708
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20200910
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
