Новые меры и методы в теории информации

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Зарипов Р. Г. Ринат Герфанович
Corporate Authors: Казанский государственный технический университет им. А. Н. Туполева (КГТУ), Российская академия наук (РАН) Институт механики и машиностроения (ИММ)
Izvleček:Посвящена новейшим результатам статистической теории информации, выходящим за пределы традиционных выводов. Наряду со статистической моделью Шеннона-Винера приводится систематическое изложение моделей Реньи и Хаврда-Чарват-Дароши с квантовыми обобщениями. На основе нового закона композиции мер с квадратичной нелинейностью осуществляется единый групповой подход к нахождению параметризованных мер информации и приводится их общая классификация. Впервые установлены четыре принципиально различных типа энтропии и информации различия, зависящих от одного или нескольких параметров. Даются принципы специальной теории информации, основанной на статистических моделях новых мер с геометрическими представлениями. Предназначено для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, изучающих статистическую теорию информации.
Jezik:ruščina
Izdano: Казань, Изд-во Казанского ГТУ, 2005
Teme:
Format: Knjiga
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=345021
Opis
Fizični opis:362 с. ил.
Izvleček:Посвящена новейшим результатам статистической теории информации, выходящим за пределы традиционных выводов. Наряду со статистической моделью Шеннона-Винера приводится систематическое изложение моделей Реньи и Хаврда-Чарват-Дароши с квантовыми обобщениями. На основе нового закона композиции мер с квадратичной нелинейностью осуществляется единый групповой подход к нахождению параметризованных мер информации и приводится их общая классификация. Впервые установлены четыре принципиально различных типа энтропии и информации различия, зависящих от одного или нескольких параметров. Даются принципы специальной теории информации, основанной на статистических моделях новых мер с геометрическими представлениями. Предназначено для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, изучающих статистическую теорию информации.
ISBN:5757908157