Повышение пропускной способности распределительных электрических сетей с возобновляемыми источниками энергии путем их реконфигурации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 3

Détails bibliographiques
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830
Т. 331, № 3.— 2020.— [С. 112-122]
Auteur principal: Черемисин В. Т. Василий Титович
Collectivité auteur: Омский государственный университет путей сообщения (ОмГУПС)
Autres auteurs: Третьяков Е. А. Евгений Александрович
Résumé:Заглавие с титульного листа
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки технических решений по повышению пропускной способности перспективных распределительных электрических сетей железных дорог с возобновляемыми источниками энергии в темпе процессов изменения спроса на электроэнергию. Цель: повышение пропускной способности перспективных распределительных электрических сетей железных дорог с возобновляемыми источниками энергии путем оптимальной реконфигурации электрических схем. Объекты: распределительные электрические сети, источники распределенной генерации активной и реактивной мощности, методы оптимизации для решения задач в электроэнергетике, повышение пропускной способности электрической сети. Методы: оптимизационная задача решалась методом ветвей и границ, имитационное моделирование режимов электрических сетей выполнялось в Matlab Simulink.
Результаты. Разработан алгоритм реконфигурации электрической сети для повышения ее пропускной способности на основе решения задач оптимизации нормальных режимов (статическая реконфигурация) и минимизации потребления электроэнергии без расчета установившихся режимов в темпе процессов изменения спроса на электроэнергию (динамическая реконфигурация). Для обеспечения допустимости режимов распределительных электрических сетей предложены подходы к управлению предложением активных (на базе возобновляемых источников) и реактивных мощностей и спросом активных потребителей. Представлены результаты реализации динамической реконфигурации для тестовой электрической схемы без учета управления предложением мощности и спросом активных потребителей, свидетельствующие об обоснованности предлагаемых подходов к повышению пропускной способности электрической сети.
The relevance of the study is caused by the need to develop technical solutions to increase the capacity of promising distribution electric networks of railways with renewable energy sources in the pace of changing demand for electricity. The aim of research is to increase the capacity of promising distribution electric networks of railways with renewable energy sources through optimal reconfiguration of electrical circuits. Objects: distribution electric networks, sources of distributed generation of active and reactive power, optimization methods for solving problems in the electric power industry, increasing the capacity of the electric network. Methods. Optimization problem was solved by the branch and bound method, simulation modeling of the electrical network modes was performed in Matlab Simulink.
Results. The authors have developed the algorithm for reconfiguring the electrical network to increase its capacity based on solving the problems of optimizing normal modes (static reconfiguration) and minimizing power consumption without calculating steady-state modes in the pace of electricity demand change processes (dynamic reconfiguration). To ensure the admissibility of the modes of distribution electric networks, approaches to managing the supply of active (based on renewable sources) and reactive capacities and the demand of active consumers were proposed. The paper introduces the results of implementation of dynamic reconfiguration for the test circuitry without taking into account the power supply and demand management of active consumers, indicating the validity of the proposed approaches to improving the transmission capacity of the electrical network.
Langue:russe
Publié: 2020
Sujets:
Accès en ligne:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/58102/1/bulletin_tpu-2020-v331-i3-11.pdf
https://doi.org/10.18799/24131830/2020/3/2554
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=344778

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 344778
005 20231101034633.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\376546 
035 |a RU\TPU\book\376544 
090 |a 344778 
100 |a 20200414d2020 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Повышение пропускной способности распределительных электрических сетей с возобновляемыми источниками энергии путем их реконфигурации  |f В. Т. Черемисин, Е. А. Третьяков 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (1 022 Kb) 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1 022 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 120 (22 назв.)] 
330 |a Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки технических решений по повышению пропускной способности перспективных распределительных электрических сетей железных дорог с возобновляемыми источниками энергии в темпе процессов изменения спроса на электроэнергию. Цель: повышение пропускной способности перспективных распределительных электрических сетей железных дорог с возобновляемыми источниками энергии путем оптимальной реконфигурации электрических схем. Объекты: распределительные электрические сети, источники распределенной генерации активной и реактивной мощности, методы оптимизации для решения задач в электроэнергетике, повышение пропускной способности электрической сети. Методы: оптимизационная задача решалась методом ветвей и границ, имитационное моделирование режимов электрических сетей выполнялось в Matlab Simulink. 
330 |a Результаты. Разработан алгоритм реконфигурации электрической сети для повышения ее пропускной способности на основе решения задач оптимизации нормальных режимов (статическая реконфигурация) и минимизации потребления электроэнергии без расчета установившихся режимов в темпе процессов изменения спроса на электроэнергию (динамическая реконфигурация). Для обеспечения допустимости режимов распределительных электрических сетей предложены подходы к управлению предложением активных (на базе возобновляемых источников) и реактивных мощностей и спросом активных потребителей. Представлены результаты реализации динамической реконфигурации для тестовой электрической схемы без учета управления предложением мощности и спросом активных потребителей, свидетельствующие об обоснованности предлагаемых подходов к повышению пропускной способности электрической сети. 
330 |a The relevance of the study is caused by the need to develop technical solutions to increase the capacity of promising distribution electric networks of railways with renewable energy sources in the pace of changing demand for electricity. The aim of research is to increase the capacity of promising distribution electric networks of railways with renewable energy sources through optimal reconfiguration of electrical circuits. Objects: distribution electric networks, sources of distributed generation of active and reactive power, optimization methods for solving problems in the electric power industry, increasing the capacity of the electric network. Methods. Optimization problem was solved by the branch and bound method, simulation modeling of the electrical network modes was performed in Matlab Simulink. 
330 |a Results. The authors have developed the algorithm for reconfiguring the electrical network to increase its capacity based on solving the problems of optimizing normal modes (static reconfiguration) and minimizing power consumption without calculating steady-state modes in the pace of electricity demand change processes (dynamic reconfiguration). To ensure the admissibility of the modes of distribution electric networks, approaches to managing the supply of active (based on renewable sources) and reactive capacities and the demand of active consumers were proposed. The paper introduces the results of implementation of dynamic reconfiguration for the test circuitry without taking into account the power supply and demand management of active consumers, indicating the validity of the proposed approaches to improving the transmission capacity of the electrical network. 
453 |t Increase of passage capacity of distributive electric networks with renewable energy sources through their reconfiguration  |o translation from Russian  |f V. T. Cheremisin, E. A. Tretyakov  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2015-   |d 2020  |a Cheremisin, Vasily Titovich 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering 
453 |t Vol. 331, № 3 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844  |x 2413-1830  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2015-  
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\376502  |t Т. 331, № 3  |v [С. 112-122]  |d 2020 
610 1 |a реконфигурация 
610 1 |a распределительные электрические сети 
610 1 |a пропускная способность 
610 1 |a источники энергии 
610 1 |a распределенная генерация 
610 1 |a активная мощность 
610 1 |a реактивная мощность 
610 1 |a управление 
610 1 |a железные дороги 
610 1 |a возобновляемые источники энергии 
610 1 |a электрические схемы 
610 1 |a электроэнергия 
610 1 |a активные потребители 
610 1 |a электронный ресурс 
610 |a reconfiguration 
610 |a distribution electric networks 
610 |a transmission capacity 
610 |a sources of distributed generation of active and reactive power 
610 |a demand management 
700 1 |a Черемисин  |b В. Т.  |g Василий Титович  |6 z01712 
701 1 |a Третьяков  |b Е. А.  |g Евгений Александрович  |6 z02712 
712 0 2 |a Омский государственный университет путей сообщения (ОмГУПС)  |c (1997- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\642  |6 z01700 
712 0 2 |a Омский государственный университет путей сообщения (ОмГУПС)  |c (1997- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\642  |6 z02701 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20201207  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/58102/1/bulletin_tpu-2020-v331-i3-11.pdf 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2020/3/2554 
942 |c CF