Снижение размерности пространственно-временных моделей нелинейных динамических процессов обогащения железорудного сырья; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 12

Podrobná bibliografie
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830
Т. 330, № 12.— 2019.— [С. 151-167]
Korporace: Криворожский национальный университет, Академия горных наук Украины, «АрселорМиттал Кривой Рог»
Další autoři: Моркун В. С. Владимир Станиславович, Моркун Н. В. Наталья Владимировна, Тронь В. В. Виталий Валериевич, Грищенко Я. М. Светлана Николаевна, Суворов А. И. Александр Иванович, Паранюк Д. И. Дмитрий Игоревич, Сердюк А. Ю. Александра Юрьевна
Shrnutí:Заглавие с титульного листа
Актуальность исследования обоснована важностью задачи повышения качества нелинейных моделей технологических процессов обогащения железорудного сырья. Такое направление совершенствования средств моделирования сложных систем позволит повысить эффективность управления процессом обогащения и качество конечной продукции. Цель: повышение точности динамических пространственно-временных математических моделей взаимосвязанных процессов для систем управления системой технологических агрегатов в условиях линии обогащения, сырьем для которой является рудный материал нескольких минералого-технологических разновидностей. Объекты: динамические пространственно-временные математические модели взаимосвязанных процессов для систем управления технологическими агрегатами линии обогащения. Методы: систематизация и анализ разработанных методов математического моделирования распределенных взаимосвязанных процессов, статистические методы и методы теории вероятностей для обработки результатов экспериментов, компьютерные информационные и программные технологии для реализации разработанных подходов. Результаты. Предложен усовершенствованный подход к моделированию сложной системы процессов в условиях линии обогащения руды как пространственно-временных структур с распределенными параметрами с учетом показателей отдельных технологических стадий по всему спектру гранулометрической характеристики перерабатываемой руды. Для снижения размерности моделей, представленных в виде распределенных структур объектов управления, которые преобразовывают содержание и выход полезного компонента по всему спектру гранулометрической характеристики руды, целесообразно использовать метод диффузных карт, при этом ошибка Сэммона составила 2,6 %.
The relevance of the research is caused by the need to improve the accuracy of mathematical models of nonlinear dynamic processes of iron ore raw materials enrichment. This direction of improving the modeling tools for complex systems will make better the control of enrichment and the quality of the final products. The main aim of the research is to increase the accuracy of dynamic spatiotemporal mathematical models of interrelated processes for control systems of the technological enrichment line of ore represented by mineral-technological varieties. Objects: dynamic spatiotemporal mathematical models of interrelated processes for control systems of the technological ore enrichment line. Methods: systematization and analysis of the developed methods of mathematical modeling of distributed interrelated processes, methods of mathematical statistics and probability theory for processing experimental results, computer information and software technologies for implementing the developed approaches. Results. The authors have proposed the improved approach for modeling iron ore raw material enrichment as spatio-temporal structures with distributed parameters, taking into account the indices of individual technological stages throughout the spectrum of the granulometric characteristics of the processed ore. To reduce the dimensionality of the models represented as distributed structures of control objects, which transform the content and yield of the useful component over the entire spectrum of ore granulometric characteristics, it is advisable to use the method of diffusion maps, in this case the Sammon's error was 2,6 %.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2019
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/57249/1/bulletin_tpu-2019-v330-i12-17.pdf
https://doi.org/10.18799/24131830/2019/12/2416
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=344154

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 344154
005 20231101034347.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\375386 
035 |a RU\TPU\book\375362 
090 |a 344154 
100 |a 20191230d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Снижение размерности пространственно-временных моделей нелинейных динамических процессов обогащения железорудного сырья  |f В. С. Моркун [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (1884 Kb) 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1884 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 163-164 (41 назв.)] 
330 |a Актуальность исследования обоснована важностью задачи повышения качества нелинейных моделей технологических процессов обогащения железорудного сырья. Такое направление совершенствования средств моделирования сложных систем позволит повысить эффективность управления процессом обогащения и качество конечной продукции. Цель: повышение точности динамических пространственно-временных математических моделей взаимосвязанных процессов для систем управления системой технологических агрегатов в условиях линии обогащения, сырьем для которой является рудный материал нескольких минералого-технологических разновидностей. Объекты: динамические пространственно-временные математические модели взаимосвязанных процессов для систем управления технологическими агрегатами линии обогащения. Методы: систематизация и анализ разработанных методов математического моделирования распределенных взаимосвязанных процессов, статистические методы и методы теории вероятностей для обработки результатов экспериментов, компьютерные информационные и программные технологии для реализации разработанных подходов. Результаты. Предложен усовершенствованный подход к моделированию сложной системы процессов в условиях линии обогащения руды как пространственно-временных структур с распределенными параметрами с учетом показателей отдельных технологических стадий по всему спектру гранулометрической характеристики перерабатываемой руды. Для снижения размерности моделей, представленных в виде распределенных структур объектов управления, которые преобразовывают содержание и выход полезного компонента по всему спектру гранулометрической характеристики руды, целесообразно использовать метод диффузных карт, при этом ошибка Сэммона составила 2,6 %. 
330 |a The relevance of the research is caused by the need to improve the accuracy of mathematical models of nonlinear dynamic processes of iron ore raw materials enrichment. This direction of improving the modeling tools for complex systems will make better the control of enrichment and the quality of the final products. The main aim of the research is to increase the accuracy of dynamic spatiotemporal mathematical models of interrelated processes for control systems of the technological enrichment line of ore represented by mineral-technological varieties. Objects: dynamic spatiotemporal mathematical models of interrelated processes for control systems of the technological ore enrichment line. Methods: systematization and analysis of the developed methods of mathematical modeling of distributed interrelated processes, methods of mathematical statistics and probability theory for processing experimental results, computer information and software technologies for implementing the developed approaches. Results. The authors have proposed the improved approach for modeling iron ore raw material enrichment as spatio-temporal structures with distributed parameters, taking into account the indices of individual technological stages throughout the spectrum of the granulometric characteristics of the processed ore. To reduce the dimensionality of the models represented as distributed structures of control objects, which transform the content and yield of the useful component over the entire spectrum of ore granulometric characteristics, it is advisable to use the method of diffusion maps, in this case the Sammon's error was 2,6 %.  
453 |t Reducing dimension of spatio-temporal models of nonlinear dynamic processes of iron ore raw materials enrichment  |o translation from Russian  |f V. S. Morkun [et al.]  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2015-   |d 2019 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering 
453 |t Vol. 330, № 12 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844  |x 2413-1830  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2015-  
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\375317  |t Т. 330, № 12  |v [С. 151-167]  |d 2019 
610 1 |a пространственно-временные модели 
610 1 |a снижение размерности 
610 1 |a метод диффузных карт 
610 1 |a обогащение руды 
610 1 |a электронный ресурс 
610 |a space-temporal model 
610 |a dimensional reduction 
610 |a diffuse maps method 
610 |a ore dressing 
701 1 |a Моркун  |b В. С.  |g Владимир Станиславович  |6 z01712 
701 1 |a Моркун  |b Н. В.  |g Наталья Владимировна  |6 z02712 
701 1 |a Тронь  |b В. В.  |g Виталий Валериевич  |6 z03712 
701 1 |a Грищенко  |b Я. М.  |g Светлана Николаевна  |6 z04712 
701 1 |a Суворов  |b А. И.  |g Александр Иванович  |6 z05712 
701 1 |a Паранюк  |b Д. И.  |g Дмитрий Игоревич  |6 z06712 
701 1 |a Сердюк  |b А. Ю.  |g Александра Юрьевна  |6 z07712 
712 0 2 |a Криворожский национальный университет  |6 z01701 
712 0 2 |a Криворожский национальный университет  |6 z02701 
712 0 2 |a Криворожский национальный университет  |6 z03701 
712 0 2 |a Криворожский национальный университет  |6 z04701 
712 0 2 |a Академия горных наук Украины  |6 z05701 
712 0 2 |a «АрселорМиттал Кривой Рог»  |6 z06701 
712 0 2 |a Криворожский национальный университет  |6 z07701 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200109  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/57249/1/bulletin_tpu-2019-v330-i12-17.pdf 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/12/2416 
942 |c CF