Система управления устройством контроля притока флюида в скважине; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 11

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830
Т. 330, № 11.— 2019.— [С. 192-198]
Corporate Authors: Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфимский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук
Drugi avtorji: Исмаков Р. А. Рустэм Адипович, Денисова Е. В. Екатерина Всеволодовна, Черникова М. А. Марина Алексеевна, Сидоров С. П. Сергей Павлович
Izvleček:Заглавие с титульного листа
Актуальность исследования состоит в том, что решением преждевременного прорыва воды или газа в горизонтальной скважине из-за неоднородности профилей притока вдоль оси горизонтального ствола, является изменение пластового давления на различных участках, а также при разработке контактных месторождений, особенно по мере истощения залежи, могут служить устройства контроля притока флюида. Различают активные Interval Control Valve (ICV) или пассивные Inflow Control Device (ICD) устройства. Устройства ICD способны выровнять приток вдоль горизонтальной скважины за счет создания дополнительного сопротивления потоку жидкости, зависящего от величины притока на данном горизонтальном участке. Недостаток современных ICD в том, что они не имеют возможности регулирования и приведения пассивных устройств в действие после установки в стволе скважины. В связи с тем, что имеются риски связанные с неопределенностью в описании свойств пласта, которые присутствуют на всех стадиях разработки месторождения недостаток ICD оказывается существенным. Системы ICV приводятся в действие дистанционно с поверхности скважины, но не способны определять характер поступающего флюида (нефть, газ, вода) в скважину и принимать решение в автоматическом режиме.
Цель: разработка новой конструктивной схемы устройства контроля притоком с возможностью непрерывного мониторинга характера поступающей жидкости, и программного обеспечения для управления клапаном с устья скважины. Объекты: горизонтальная скважина и устройство контроля притоком флюида. Методы: имитационное моделирование Simulink, нейронные сети, матричные методы, методы линеаризации нелинейных уравнений. Результаты. Предложена новая конструктивная схема устройства контроля притока в горизонтальной скважине, позволяющая непрерывно оценивать характер поступающего флюида. Данная конструкция позволяет в автоматическом режиме регулировать положение исполнительного механизма по данным измерительных приборов. Дано математическое описание работы клапана. Разработана модель клапана в среде моделирования Simulink, с использованием матричного подхода и нейронных сетей, для построения качественной зависимости положения клапана от значения создаваемого перепада давления. Приведены результаты работы блока нейронной сети и конечный результат моделирования.
The relevance of the research is in the fact that fluid flow control devices can serve as a practical solution to premature breakthrough of water or gas in a horizontal well due to heterogeneity of inflow profile along the axis of the horizontal trunk, changes in reservoir pressure at various sites, as well as development of contact fields, especially as the deposits are depleted, serve as fluid control devices. There are active Interval Control Valve (ICV) or passive Inflow Control Device (ICD). ICD devices are able to equalize the inflow along the horizontal well, creating additional resistance to fluid flow, depending on the amount of inflow in this horizontal section. The drawback of modern ICDs is that they do not have the ability to regulate and activate ICD after installation in the wellbore. This creates certain risks associated with the uncertainty in description of reservoir properties that are present at all stages of field development. ICV systems are operated remotely from the surface of the well, but are not able to determine the nature of the incoming fluid (oil, gas, water) into the well and make a decision in automatic mode.
Objects of the research are a horizontal wells and a fluid flow control device. Methods: simulation Simulink, neural networks, matrix methods, methods of linearization of nonlinear equations. The main aim of the research is to development of a new design scheme of the inflow control device, with the possibility of continuous monitoring of the nature of the incoming liquid, and software for controlling the valve with the wellhead. Results. The authors have proposed a new design scheme of inflow control device in a horizontal well, which helps continuous assessment the nature of the incoming fluid. This design allows you automatically adjust the position of the actuator mechanism, as reported by measuring instruments. The mathematical description of the valve operation is given. The model of the valve was developed in Simulink simulation environment, using the matrix approach and neural networks, to build a qualitative dependence of the valve position on pressure drop value. The results of the neural network block operation and the final result of modeling are presented.
Jezik:ruščina
Izdano: 2019
Teme:
Online dostop:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/57114/1/bulletin_tpu-2019-v330-i11-20.pdf
https://doi.org/10.18799/24131830/2019/11/2366
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=344033

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 344033
005 20231102005624.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\374977 
035 |a RU\TPU\book\374969 
090 |a 344033 
100 |a 20191205d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Система управления устройством контроля притока флюида в скважине  |f Р. А. Исмаков [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (552 Kb) 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 552 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 196 (20 назв.)] 
330 |a Актуальность исследования состоит в том, что решением преждевременного прорыва воды или газа в горизонтальной скважине из-за неоднородности профилей притока вдоль оси горизонтального ствола, является изменение пластового давления на различных участках, а также при разработке контактных месторождений, особенно по мере истощения залежи, могут служить устройства контроля притока флюида. Различают активные Interval Control Valve (ICV) или пассивные Inflow Control Device (ICD) устройства. Устройства ICD способны выровнять приток вдоль горизонтальной скважины за счет создания дополнительного сопротивления потоку жидкости, зависящего от величины притока на данном горизонтальном участке. Недостаток современных ICD в том, что они не имеют возможности регулирования и приведения пассивных устройств в действие после установки в стволе скважины. В связи с тем, что имеются риски связанные с неопределенностью в описании свойств пласта, которые присутствуют на всех стадиях разработки месторождения недостаток ICD оказывается существенным. Системы ICV приводятся в действие дистанционно с поверхности скважины, но не способны определять характер поступающего флюида (нефть, газ, вода) в скважину и принимать решение в автоматическом режиме. 
330 |a Цель: разработка новой конструктивной схемы устройства контроля притоком с возможностью непрерывного мониторинга характера поступающей жидкости, и программного обеспечения для управления клапаном с устья скважины. Объекты: горизонтальная скважина и устройство контроля притоком флюида. Методы: имитационное моделирование Simulink, нейронные сети, матричные методы, методы линеаризации нелинейных уравнений. Результаты. Предложена новая конструктивная схема устройства контроля притока в горизонтальной скважине, позволяющая непрерывно оценивать характер поступающего флюида. Данная конструкция позволяет в автоматическом режиме регулировать положение исполнительного механизма по данным измерительных приборов. Дано математическое описание работы клапана. Разработана модель клапана в среде моделирования Simulink, с использованием матричного подхода и нейронных сетей, для построения качественной зависимости положения клапана от значения создаваемого перепада давления. Приведены результаты работы блока нейронной сети и конечный результат моделирования. 
330 |a The relevance of the research is in the fact that fluid flow control devices can serve as a practical solution to premature breakthrough of water or gas in a horizontal well due to heterogeneity of inflow profile along the axis of the horizontal trunk, changes in reservoir pressure at various sites, as well as development of contact fields, especially as the deposits are depleted, serve as fluid control devices. There are active Interval Control Valve (ICV) or passive Inflow Control Device (ICD). ICD devices are able to equalize the inflow along the horizontal well, creating additional resistance to fluid flow, depending on the amount of inflow in this horizontal section. The drawback of modern ICDs is that they do not have the ability to regulate and activate ICD after installation in the wellbore. This creates certain risks associated with the uncertainty in description of reservoir properties that are present at all stages of field development. ICV systems are operated remotely from the surface of the well, but are not able to determine the nature of the incoming fluid (oil, gas, water) into the well and make a decision in automatic mode. 
330 |a Objects of the research are a horizontal wells and a fluid flow control device. Methods: simulation Simulink, neural networks, matrix methods, methods of linearization of nonlinear equations. The main aim of the research is to development of a new design scheme of the inflow control device, with the possibility of continuous monitoring of the nature of the incoming liquid, and software for controlling the valve with the wellhead. Results. The authors have proposed a new design scheme of inflow control device in a horizontal well, which helps continuous assessment the nature of the incoming fluid. This design allows you automatically adjust the position of the actuator mechanism, as reported by measuring instruments. The mathematical description of the valve operation is given. The model of the valve was developed in Simulink simulation environment, using the matrix approach and neural networks, to build a qualitative dependence of the valve position on pressure drop value. The results of the neural network block operation and the final result of modeling are presented.  
453 |t System of device for controlling fluid injection in a well  |o translation from Russian  |f R. A. Ismakov [et al.]  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2015-   |d 2019 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering 
453 |t Vol. 330, № 11 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844  |x 2413-1830  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2015-  
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\374923  |t Т. 330, № 11  |v [С. 192-198]  |d 2019 
610 1 |a устройство контроля притока 
610 1 |a горизонтальная скважина 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a матричный подход 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a электронный ресурс 
610 |a inflow control device 
610 |a horizontal well 
610 |a neural networks 
610 |a matrix approach 
610 |a modeling 
701 1 |a Исмаков  |b Р. А.  |g Рустэм Адипович  |6 z01712 
701 1 |a Денисова  |b Е. В.  |g Екатерина Всеволодовна  |6 z02712 
701 1 |a Черникова  |b М. А.  |g Марина Алексеевна  |6 z03712 
701 1 |a Сидоров  |b С. П.  |g Сергей Павлович  |6 z04712 
712 0 2 |a Уфимский государственный нефтяной технический университет  |c (1993- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\42  |6 z01701  |9 23148 
712 0 2 |a Уфимский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук  |6 z02701 
712 0 2 |a Уфимский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук  |6 z03701 
712 0 2 |a Уфимский государственный нефтяной технический университет  |c (1993- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\42  |6 z04701  |9 23148 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20191213  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/57114/1/bulletin_tpu-2019-v330-i11-20.pdf 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/11/2366 
942 |c CF