Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики

Bibliografische gegevens
Parent link:	Глубокое обучение без математики: пер. с англ./ Э. Гласснер. Т. 1 : Основы.— , 2019-2020
Samenvatting:	Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутыхлистингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве "ДМК Пресс" летом 2019 года.
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2019
Onderwerpen:	Машинное обучение глубокое обучение хаотичность базовая статистика вероятность правило Байеса кривые поверхности теория информации классификация тестирование избыточное обучение недостаточное обучение нейроны мышление данные подготовка нейронные сети функции активации обратное распространение оптимизаторы
Formaat:	Boek
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343963

Gelijkaardige items

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Gepubliceerd in: (2020)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
door: Алпайдин Э. Этем
Gepubliceerd in: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
door: Géron A. Aurelien
Gepubliceerd in: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта: пер. с англ.
door: Монарх (Манро) Р. Роберт
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ.
door: Флах П. Петер
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
door: Бурков А. Андрей
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
door: Антонио Д.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Глубокое обучение с R и Keras
door: Шолле Ф.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Глубокое обучение и игра в го
door: Памперла М.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
door: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Gepubliceerd in: (Томск, [Б. и.], 2020)

Глубокое обучение: пер. с англ.
door: Гудфеллоу Я. Ян
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Глубокое обучение
door: Гудфеллоу Я.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
door: Шумский С. А. Сергей Александрович
Gepubliceerd in: (Москва, РИОР, 2022)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
door: Марков С. Сергей
Gepubliceerd in: (2024)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам: пер. с англ.
door: Шалев-Шварц Ш. Шай
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
door: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Gepubliceerd in: (2021)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
door: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Gepubliceerd in: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
door: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Gepubliceerd in: (2025)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
door: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Gepubliceerd in: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
door: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Gepubliceerd in: (Томск, 2020)

Основы
door: Гласснер Э.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Основы машинного обучения на Python: учебник
door: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Gepubliceerd in: (Москва, Кнорус, 2025)

Глубокое обучение с точки зрения практика
door: Паттерсон Д.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)
door: Муравьев А. C.
Gepubliceerd in: (2014)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
door: Давуди Ш. Шадфар
Gepubliceerd in: (Томск, 2023)

Машинное обучение учебник для вузов
door: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Gepubliceerd in: (Москва, Юрайт, 2026)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
door: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Gepubliceerd in: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
door: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Gepubliceerd in: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
door: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Gepubliceerd in: (Москва, Юрайт, 2026)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
door: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Gepubliceerd in: (Москва, Юрайт, 2022)

Основы технологии производства и машинное обучение учебник для вузов
door: Трубочкина Н. Надежда
Gepubliceerd in: (Москва, Юрайт, 2026)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Gepubliceerd in: (2018)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
door: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Gepubliceerd in: (Москва, КУРС, 2022)

Основы систем искусственного интеллекта учебное пособие
door: Гаваев А. С.
Gepubliceerd in: (Тюмень, ТИУ, 2024)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
door: Луридас П. Панос
Gepubliceerd in: (Москва, Бомбора, 2022)

Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
door: Толмачев С. Г.
Gepubliceerd in: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
door: Луридас П. Панос
Gepubliceerd in: (Москва, Бомбора, 2023)

Глубокое обучение в биологии и медицине
door: Рамсундар Б.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
door: Кук Д.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Оценивание липофильности с помощью байесовских нейронных сетей"; Известия Тульского государственного университета. Технические науки; № 9
door: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Gepubliceerd in: (2022)