Т. 1 : Основы

Т. 1 : Основы

Bibliographic Details
Parent link:	Глубокое обучение без математики: пер. с англ./ Э. Гласснер. Т. 1 : Основы.— , 2019-2020
Summary:	Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутыхлистингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве "ДМК Пресс" летом 2019 года.
Language:	Russian
Published:	2019
Subjects:	глубокое обучение хаотичность базовая статистика вероятность правило Байеса кривые поверхности теория информации классификация тестирование избыточное обучение недостаточное обучение нейроны мышление данные подготовка нейронные сети функции активации обратное распространение оптимизаторы
Format:	Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343963

Similar Items

Т. 2 : Практика
Published: (2020)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.
by: Алпайдин Э. Этем
Published: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
by: Géron A. Aurelien
Published: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Инженерия машинного обучения пер. с англ.
by: Бурков А. Андрей
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
by: Антонио Д.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта пер. с англ.
by: Монарх (Манро) Р. Роберт
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных пер. с англ.
by: Флах П. Петер
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, [Б. и.], 2020)

Основы
by: Гласснер Э.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
by: Шумский С. А. Сергей Александрович
Published: (Москва, РИОР, 2022)

Т. 1
by: Марков С. Сергей
Published: (2024)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
by: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Published: (Москва, КУРС, 2022)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам пер. с англ.
by: Шалев-Шварц Ш. Шай
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии
by: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Published: (2025)

Введение в искусственный интеллект учебное пособие
by: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Published: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2021)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Глубокое обучение
by: Гудфеллоу Я.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Глубокое обучение пер. с англ.
by: Гудфеллоу Я. Ян
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Глубокое обучение с R и Keras
by: Шолле Ф.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Глубокое обучение и игра в го
by: Памперла М.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
by: Толмачев С. Г.
Published: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Основы машинного обучения на Python учебник
by: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Published: (Москва, Кнорус, 2025)

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации
by: Муравьев А. C.
Published: (2014)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
by: Давуди Ш. Шадфар
Published: (Томск, 2023)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
by: Луридас П. Панос
Published: (Москва, Бомбора, 2022)

Теория вероятностей : электронный практикум
by: Гарбарук В. В.
Published: (Санкт-Петербург, ПГУПС, 2022)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей
Published: (2018)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов
by: Терешков А. М.
Published: (2007)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
by: Луридас П. Панос
Published: (Москва, Бомбора, 2023)

Оценивание липофильности с помощью байесовских нейронных сетей"
by: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Published: (2022)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Published: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Published: (Москва, Юрайт, 2022)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Published: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Published: (Москва, Юрайт, 2024)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами
by: Худоба Е. Н.
Published: (2009)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов А. В.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
by: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Published: (2021)