|
|
|
|
| LEADER |
00000nam2a2200000 4500 |
| 001 |
343963 |
| 005 |
20231102005620.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785970607015
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\374844
|
| 090 |
|
|
|a 343963
|
| 100 |
|
|
|a 20191129d2019 km y0rusy50 ca
|
| 101 |
1 |
|
|a rus
|c eng
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
0 |
|
|a Т. 1 : Основы
|
| 210 |
|
|
|d 2019
|
| 215 |
|
|
|a 584 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Справочные материалы в конце глав
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 578-583
|
| 330 |
|
|
|a Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутыхлистингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве "ДМК Пресс" летом 2019 года.
|
| 461 |
|
1 |
|0 (RuTPU)RU\TPU\book\375051
|t Глубокое обучение без математики
|o пер. с англ.
|f Э. Гласснер
|v Т. 1 : Основы
|d 2019-2020
|
| 606 |
1 |
|
|a Машинное обучение
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\74505
|9 86729
|
| 610 |
1 |
|
|a глубокое обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a хаотичность
|
| 610 |
1 |
|
|a базовая статистика
|
| 610 |
1 |
|
|a вероятность
|
| 610 |
1 |
|
|a правило Байеса
|
| 610 |
1 |
|
|a кривые
|
| 610 |
1 |
|
|a поверхности
|
| 610 |
1 |
|
|a теория информации
|
| 610 |
1 |
|
|a классификация
|
| 610 |
1 |
|
|a тестирование
|
| 610 |
1 |
|
|a избыточное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a недостаточное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a нейроны
|
| 610 |
1 |
|
|a мышление
|
| 610 |
1 |
|
|a данные
|
| 610 |
1 |
|
|a подготовка
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a функции активации
|
| 610 |
1 |
|
|a обратное распространение
|
| 610 |
1 |
|
|a оптимизаторы
|
| 675 |
|
|
|a 004.85
|v 4
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20191129
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20191220
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 27/20191129
|d 1
|e 2366,00
|f ЧЗТЛ:1
|
