Глубокое обучение: пер. с англ.

Глубокое обучение: пер. с англ.

書目詳細資料
主要作者:	Гудфеллоу Я. Ян
其他作者:	Бенджио И. Иошуа, Курвилль А. Аарон
總結:	Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
語言:	俄语
出版:	Москва, ДМК Пресс, 2018
版:	2-е изд., испр.
主題:	Машинное обучение прикладная математика линейная алгебра теория вероятностей теория информации численные методы глубокие сети регуляризация глубокие модели оптимизация сверточные сети рекуррентные сети рекурсивные сети последовательности моделирование практическая методология линейные факторные модели автокодирование структурные вероятностные модели методы Монте-Карло глубокие порождающие модели
格式:	圖書
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343962

相似書籍

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
出版: (2020)

Глубокое обучение
由: Гудфеллоу Я.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ.
由: Флах П. Петер
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
由: Алпайдин Э. Этем
出版: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
由: Антонио Д.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
由: Géron A. Aurelien
出版: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
由: Котельников Е. В.
出版: (Киров, ВятГУ, 2023)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
出版: (2019)

Глубокое обучение с точки зрения практика
由: Паттерсон Д.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
由: Обухов А. Д.
出版: (Тамбов, ТГТУ, 2020)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам: пер. с англ.
由: Шалев-Шварц Ш. Шай
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

TinyML. Книга рецептов
由: Йодиче Д. М.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
由: Лукашевич М. М.
出版: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Теория графов в машинном обучении учебное пособие
由: Сорокин А. Б.
出版: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Теория и практика машинного обучения учебное пособие
由: Воронина В. В.
出版: (Ульяновск, УлГТУ, 2017)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта: пер. с англ.
由: Монарх (Манро) Р. Роберт
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
由: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
出版: (Москва, КУРС, 2022)

Глубокое обучение и игра в го
由: Памперла М.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Нейросетевые технологии учебное пособие
由: Филиппов Ф. В.
出版: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Динамика парогенераторов
由: Серов Е. П. Евгений Павлович
出版: (Москва, Энергоатомиздат, 1981)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
由: Бурков А. Андрей
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Глубокое обучение с R и Keras
由: Шолле Ф.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
由: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
出版: (Томск, [Б. и.], 2020)

Моделирование транспортно-технологических систем учебное пособие
由: Каратун С. М.
出版: (Тюмень, ТИУ, 2018)

Формирование и размещение залежей нефти и газа на больших глубинах
由: Максимов С. П. Степан Павлович
出版: (Москва, Недра, 1984)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
由: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
出版: (2018)

Разработка глубоких горизонтов карьеров: материалы III Всесоюзного научно-технического совещания (Днепропетровск, 1977 г.)
出版: (Киев, Наукова думка, 1977)

Расчеты надежности электрических сетей и систем: учебное пособие
由: Гук Ю. Б. Юрий Борисович
出版: (Ленинград, Изд-во Ленинградского политехнического ин-та, 1990)

Нейросетевые технологии: лабораторный практикум
由: Филиппов Ф. В.
出版: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2021)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
由: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
出版: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
由: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
出版: (Томск, 2020)

Системный анализ пространственных данных
由: Ямашкин С. А.
出版: (Саранск, МГУ им. Н.П. Огарева, 2020)

Шаблоны и практика глубокого обучения
由: Ферлитш Э.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Глубокие искусственные нейронные сети для прогноза значений дебитов добывающих скважин; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 11
由: Евсюткин И. В. Иван Викторович
出版: (2020)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
出版: (2017)

Высокопроизводительные глубокие карьеры
出版: (Москва, Недра, 1984)

Технологическая оснастка для обработки глубоких отверстий малых диаметров учебное пособие [для вузов]
由: Кижняев Ю. И.
出版: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2023)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
由: Баланов А. Н.
出版: (Санкт-Петербург, Лань, 2026)

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
由: Шумский С. А. Сергей Александрович
出版: (Москва, РИОР, 2022)

Интеллектуальные системы учебное пособие
由: Тюгашев А. А.
出版: (Самара, СамГУПС, 2020)