Анализ данных учебник для академического бакалавриата
| Other Authors: | |
|---|---|
| Summary: | Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования. В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов. |
| Published: |
Москва, Юрайт, 2019
|
| Series: | Бакалавр. Академический курс |
| Subjects: | |
| Format: | Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343524 |
| Physical Description: | 491 с. ил. |
|---|---|
| Summary: | Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования. В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов. |
| ISBN: | 9785534006162 |