|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
343496 |
| 005 |
20231102005550.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785991207560
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\373885
|
| 090 |
|
|
|a 343496
|
| 100 |
|
|
|a 20191008d2019 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Сетевые аномалии. Обнаружение, локализация, прогнозирование
|f О.И. Шелухин
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Горячая линия - Телеком
|d 2019
|
| 215 |
|
|
|a 448 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиография в конце глав
|
| 330 |
|
|
|a Рассмотрены фундаментальные вопросы диагностики и защиты сетевых ресурсов от аномальных воздействий, приводящих к полной или частичной потере работоспособности, уничтожению, искажению, утечке информации или несанкционированному доступу к сетевым ресурсам. Проанализированы основные методы и инструменты обнаружения сетевых аномалий, в том числе методы машинного обучения, вычислительного интеллекта, поведенческие, основанные на знаниях и др. Описаны средства анализа сетевого трафика с помощью сетевых анализаторов. Рассмотрены вопросы формирования наборов обучающих и тестовых данных, используемых в задачах обнаружения, включая синтетические, эталонные и реальные наборы данных. На многочисленных примерах проанализированы статистические характеристики реальных аномалий, вызванных сетевыми атаками, которые могут быть положены в основу широкого спектра методов, критериев и алгоритмов обнаружения аномальных вторжений. Рассмотрены вопросы обнаружения сетевых аномалий методами кратномасштабного и мультифрактального анализа в режимах онлайн и офлайн, реализующие оценку скачков фрактальной размерности. Рассмотрены вопросы обнаружения и локализации аномалий объема в крупномасштабных распределенных сетях методами сетевой томографии, обнаружения и прогнозирования аномалий трафика в потоковых данных, включая различные сценарии на основе прогнозирования профиля нормального функционирования компьютерной системы в потоковом режиме методами, основанными на ядре, скользящем окне, на основе скрытых марковских моделей и др.
|
| 606 |
1 |
|
|a Компьютерные сети
|x Защита данных
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\75705
|9 87365
|
| 610 |
1 |
|
|a сетевые аномалии
|
| 610 |
1 |
|
|a обнаружение
|
| 610 |
1 |
|
|a сетевой трафик
|
| 610 |
1 |
|
|a анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a мониторинг
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические характеристики
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические методы
|
| 610 |
1 |
|
|a кратномасштабный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a монофрактальный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a мультифрактальный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a сетевая томография
|
| 610 |
1 |
|
|a локализация
|
| 610 |
1 |
|
|a потоковые данные
|
| 610 |
1 |
|
|a прогнозирование
|
| 610 |
1 |
|
|a Скрытые Марковские Модели
|
| 675 |
|
|
|a 004.7.056
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Шелухин
|b О.И.
|g Олег Иванович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20191008
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20191113
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 11/20191008
|d 1
|e 1089,00
|f ЧЗТЛ:1
|
