Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

書誌詳細
第一著者: Аверина Т. А. Татьяна Александровна
団体著者: Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение (СО) Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)
要約:Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чисел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов алгоритмами и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач.
言語:ロシア語
出版事項: Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2019
主題:
フォーマット: 図書
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343304

類似資料