Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Аверина Т. А. Татьяна Александровна
מחבר תאגידי: Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение (СО) Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)
סיכום:Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чисел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов алгоритмами и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач.
שפה:רוסית
יצא לאור: Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2019
נושאים:
פורמט: ספר
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343304

פריטים דומים