Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Аверина Т. А. Татьяна Александровна
מחבר תאגידי: Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение (СО) Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)
סיכום:Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чисел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов алгоритмами и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач.
שפה:רוסית
יצא לאור: Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2019
נושאים:
פורמט: ספר
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343304

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 343304
005 20231102005538.0
010 |a 9785769216381 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\373330 
090 |a 343304 
100 |a 20190826d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой  |f Т. А. Аверина  |g Российская академия наук (РАН), Сибирское отделение (СО), Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) 
210 |a Новосибирск  |c Изд-во СО РАН  |d 2019 
215 |a 350 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 310-344 
330 |a Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чисел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов алгоритмами и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач. 
606 1 |a Дифференциальные уравнения, стохастические  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\9733  |9 36912 
606 1 |a Статистическое моделирование  |x (теория больших систем)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\65960  |9 82267 
610 1 |a задачи Коши 
610 1 |a решение 
610 1 |a обобщенные методы 
610 1 |a пуассоновские ансамбли 
610 1 |a системы со случайной структурой 
610 1 |a алгоритмы моделирования 
610 1 |a верификация 
675 |a 519.216  |v 4 
675 |a 519.876  |v 4 
700 1 |a Аверина  |b Т. А.  |g Татьяна Александровна 
712 0 2 |a Российская академия наук (РАН)  |b Сибирское отделение (СО)  |b Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)  |c (Новосибирск)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\12783 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20190826 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20191004  |g RCR 
942 |c BK