Моделирование распространения в атмосфере загрязняющих веществ выбросов электростанций на базе программного комплекса «Skat»; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 6

Podrobná bibliografie
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830
Т. 330, № 6.— 2019.— [С. 174-186]
Korporace: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа энергетики Научно-образовательный центр И. Н. Бутакова (НОЦ И. Н. Бутакова), Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение геологии, Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ)
Další autoři: Антонова А. М. Александра Михайловна, Воробьёв А. В. Александр Владимирович, Воробьёв В. А. Владимир Александрович, Дутова Е. М. Екатерина Матвеевна, Покровский В. Д. Виталий Дмитриевич
Shrnutí:Заглавие с титульного листа
Актуальность рассматриваемой тематики заключается в необходимости повышения точности прогнозирования содержания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе от выбросов объектов энергетики, в том числе атомных станций, при проведении независимой оценки. Цель работы: обоснование выбора методики расчета рассеивания газообразных загрязняющих веществ от непрерывно действующих высоких источников с учетом метеорологических факторов и тестирование опыта эксплуатации программного комплекса. Объекты: современные методы расчетов рассеивания выбросов загрязняющих веществ в атмосферном воздухе, рекомендуемые для использования на территории России и методика Пасквилла для расчетов загрязнения от непрерывно действующего высокого источника при различных стационарных метеорологических условиях. Методы: математическое моделирование и расчетный анализ на основе разрабатываемого компьютерного программного комплекса «SKAT». Результаты. Проведен анализ методов по рассеиванию газообразных загрязняющих веществ в атмосфере: МРР-2017 и Пасквилла. Сделан вывод о том, что для расчетов рассеивания газообразных загрязняющих веществ выброса объектов энергетики для различных категорий состояния атмосферы в условиях постоянства метеорологических факторов предпочтительнее использовать методику Пасквилла, основанную на модели Гаусса. Разработанный программный комплекс «SKAT» может быть использован для прогнозирования приземных концентраций загрязняющих веществ и расчетов рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе при решении задач мониторинга выбросов загрязняющих веществ в условиях действующих объектов. Применительно к условиям г. Северска Томской области для проектируемого энергоблока с реактором БРЕСТ-300 и пристанционным ядерным топливным циклом по модели Гаусса проведены расчеты распределения выбросов радионуклидов в приземном слое атмосферы.
Relevance of the research lies in the necessity of accuracy improvement of independent assessments at forecasting the content of pollutants in the air emitted by energy facilities, including nuclear power plants. The aim of the research is justifying the choice of a method for calculating the gaseous pollutant distribution from continuously operating sources located at high altitude with consideration of meteorological factors and operation test of the software package. Objects of the research are the method of calculating the dispersion of gaseous pollutants МRR-2017 and the Pasquill method for calculating pollution from a continuously operating high source under various steady meteorological conditions. Methods: simulation and computational analysis based on the developed computer software complex «SKAT». Results. Methods for dispersion of gaseous pollutants in the atmosphere: МRR-2017 and Pasquill were analyzed. It was concluded that the Pasquill method based on the Gauss model is preferable for calculating the distribution of gaseous pollutants emitted by energy facilities at various atmospheric conditions of steady meteorological factors. The developed software package «SKAT» can be used to predict pollutant concentration values near the earth surface and calculate dispersion of pollutants in the atmospheric air when solving the problems of monitoring emissions of pollutants in the presence of currently operating enterprises. Using the Gauss model the authors have studied the distribution of the emitted radionuclides concentration in the atmospheric layer next to the earth surface coursed by the designed power unit with the BREST-300 reactor and the on-site nuclear fuel cycle for conditions of Seversk city, Tomsk Region.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2019
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/55288/1/bulletin_tpu-2019-v330-i6-17.pdf
https://doi.org/10.18799/24131830/2019/6/2138
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=343173

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 343173
005 20250620062912.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\373003 
035 |a RU\TPU\book\372996 
090 |a 343173 
100 |a 20190702d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Моделирование распространения в атмосфере загрязняющих веществ выбросов электростанций на базе программного комплекса «Skat»  |f А. М. Антонова [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (1658 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 183 (21 назв.)] 
330 |a Актуальность рассматриваемой тематики заключается в необходимости повышения точности прогнозирования содержания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе от выбросов объектов энергетики, в том числе атомных станций, при проведении независимой оценки. Цель работы: обоснование выбора методики расчета рассеивания газообразных загрязняющих веществ от непрерывно действующих высоких источников с учетом метеорологических факторов и тестирование опыта эксплуатации программного комплекса. Объекты: современные методы расчетов рассеивания выбросов загрязняющих веществ в атмосферном воздухе, рекомендуемые для использования на территории России и методика Пасквилла для расчетов загрязнения от непрерывно действующего высокого источника при различных стационарных метеорологических условиях. Методы: математическое моделирование и расчетный анализ на основе разрабатываемого компьютерного программного комплекса «SKAT». Результаты. Проведен анализ методов по рассеиванию газообразных загрязняющих веществ в атмосфере: МРР-2017 и Пасквилла. Сделан вывод о том, что для расчетов рассеивания газообразных загрязняющих веществ выброса объектов энергетики для различных категорий состояния атмосферы в условиях постоянства метеорологических факторов предпочтительнее использовать методику Пасквилла, основанную на модели Гаусса. Разработанный программный комплекс «SKAT» может быть использован для прогнозирования приземных концентраций загрязняющих веществ и расчетов рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе при решении задач мониторинга выбросов загрязняющих веществ в условиях действующих объектов. Применительно к условиям г. Северска Томской области для проектируемого энергоблока с реактором БРЕСТ-300 и пристанционным ядерным топливным циклом по модели Гаусса проведены расчеты распределения выбросов радионуклидов в приземном слое атмосферы. 
330 |a Relevance of the research lies in the necessity of accuracy improvement of independent assessments at forecasting the content of pollutants in the air emitted by energy facilities, including nuclear power plants. The aim of the research is justifying the choice of a method for calculating the gaseous pollutant distribution from continuously operating sources located at high altitude with consideration of meteorological factors and operation test of the software package. Objects of the research are the method of calculating the dispersion of gaseous pollutants МRR-2017 and the Pasquill method for calculating pollution from a continuously operating high source under various steady meteorological conditions. Methods: simulation and computational analysis based on the developed computer software complex «SKAT». Results. Methods for dispersion of gaseous pollutants in the atmosphere: МRR-2017 and Pasquill were analyzed. It was concluded that the Pasquill method based on the Gauss model is preferable for calculating the distribution of gaseous pollutants emitted by energy facilities at various atmospheric conditions of steady meteorological factors. The developed software package «SKAT» can be used to predict pollutant concentration values near the earth surface and calculate dispersion of pollutants in the atmospheric air when solving the problems of monitoring emissions of pollutants in the presence of currently operating enterprises. Using the Gauss model the authors have studied the distribution of the emitted radionuclides concentration in the atmospheric layer next to the earth surface coursed by the designed power unit with the BREST-300 reactor and the on-site nuclear fuel cycle for conditions of Seversk city, Tomsk Region. 
453 |t Natural-technological disasters as manifestations of geodynamic instability of the earth's crust  |o translation from Russian  |f A. M. Antonova [et al.]  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2015-   |d 2019 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering 
453 |t Vol. 330, № 6 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844  |x 2413-1830  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2015-  
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\372982  |t Т. 330, № 6  |v [С. 174-186]  |d 2019 
610 1 |a згрязняющие вещества 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a рассеивание 
610 1 |a атмосферный воздух 
610 1 |a турбулентная диффузия 
610 1 |a защита окружающей среды 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 |a pollutants 
610 |a modeling 
610 |a dispersion 
610 |a atmospheric air 
610 |a turbulent diffusion 
610 |a environmental protection 
701 1 |a Антонова  |b А. М.  |c специалист в области энергетики  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1952-  |g Александра Михайловна  |y Томск  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26028  |9 11875 
701 1 |a Воробьёв  |b А. В.  |c специалист в области энергетики  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1949-  |g Александр Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26029  |9 11876 
701 1 |a Воробьёв  |b В. А.  |c магистр "Природообустройство и водопользование"  |c инженер Томского политехнического университета  |f 1989-  |g Владимир Александрович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\44058 
701 1 |a Дутова  |b Е. М.  |c гидрогеолог  |c профессор Томского политехнического университета, доктор геолого-минералогических наук  |f 1956-  |g Екатерина Матвеевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26078  |9 11916 
701 1 |a Покровский  |b В. Д.  |c специалист в области организации высшего профессионального образования, геолог  |c аналитик Томского политехнического университета  |f 1989-  |g Виталий Дмитриевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32035 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа энергетики  |b Научно-образовательный центр И. Н. Бутакова (НОЦ И. Н. Бутакова)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23504 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа энергетики  |b Научно-образовательный центр И. Н. Бутакова (НОЦ И. Н. Бутакова)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23504 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа энергетики  |b Научно-образовательный центр И. Н. Бутакова (НОЦ И. Н. Бутакова)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23504 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа природных ресурсов  |b Отделение геологии  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23542 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ)  |c (2009- )  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\17230 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190702  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/55288/1/bulletin_tpu-2019-v330-i6-17.pdf 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/6/2138 
942 |c CF