Исследование взаимосвязей между химическим составом вод и донных отложений рек Сибири
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 330, № 5.— 2019.— [С. 178-188] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Sumari: | Заглавие с титульного листа Актуальность. Понимание механизма и количественная оценка взаимодействия между речными водами и веществом речных наносов, донных отложений и берегов представляет собой методологическую основу планирования мероприятий по рекультивации нарушенных водных объектов, экологического мониторинга и гидрогеохимических поисков полезных ископаемых. Цель работы: количественное описание взаимосвязей между химическим составом речных вод и донных отложений. Методы исследования: статистические методы, математическое моделирование гидрогеохимических процессов. Результаты и выводы. Рассмотрена математическая модель взаимосвязей концентраций Fe, Cu, Pb, Zn, As водах и донных отложениях рек Омутная (речная система Омутная–Киргизка–Томь–Обь), Ильбокич, Боткич, Верхняя и Нижняя Немба, Инганба (притоки реки Чадобец; система Чадобец–Ангара–Енисей) и Актру (система Актру–Чуя–Катунь–Обь). Предложен алгоритм определения параметров этой модели, включающий регрессионный анализ и использование методов оптимизации. Показано, что связи между химическим составом речных вод и донных отложений существенно не линейны и зависят от абсолютных и относительных характеристик интенсивности водообмена, заболоченности водосборных территорий и рН речных вод. Установлено, что абсолютное и относительное приращение концентраций в речных водах обычно меньше, чем соответствующее приращение концентраций в донных отложениях. В то же время иногда отмечаемые высокие концентрации Fe и повышенные содержания некоторых микроэлементов могут быть связаны не только с наличием природных геохимических аномалий в донных отложениях или загрязнением водного объекта, но и с определенными сочетаниями природных условий, например, с приближением фактической сорбции к максимально возможным значениям. Relevance. Understanding of the mechanism and quantitative estimation of interaction between river waters and bottom sediments substance is a methodological basis of water restoration planning, ecological monitoring and ores hydrogeochemical searches. The aim of the research is the quantitative description of interrelation between the chemical composition of river waters and bottom sediments. Methods: statistical methods, mathematical modelling of hydrogeochemical processes. Results and conclusions. The author has considered the mathematical model of Fe, Cu, Pb, Zn, As interrelations in waters and bottom sediments of some Siberian rivers (the Omutnaya, Ilbokich, Botkich, Top Nemba, Bottom Nemba, Inganba and Aktru rivers; the Omutnaya river in river system Omutnaya-Kirgizka-Tom-Ob rivers; the Ilbokich, Botkich, Top Nemba, Bottom Nemba, Inganba rivers are tributaries of the Chadobets river, system Chadobets-Angara-Yenisei rivers; the Aktru river in system Aktru-Chuya-Katun-Ob rivers). The algorithm of model parameters definition including the regression analysis and optimization methods is proposed. The relations between a chemical composition of river waters and bottom sediments are not linear and depend on absolute and relative characteristics of water exchange intensity, basin marshiness and рН of river waters. The absolute and relative increment of concentration in river waters is usually less than a corresponding increment of concentration in bottom sediments. At the same time, the observed high concentration of Fe and the raised contents of some microelements can be related not only to the natural geochemical anomalies in bottom sediments or water pollution, but also to certain combinations of environmental conditions, for example, to the minimal difference between maxima possible and actual sorption in bottom sediments. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2019
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53437/1/bulletin_tpu-2019-v330-i5-18.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2019/5/280 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=342987 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 342987 | ||
| 005 | 20231216115015.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\372569 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\372568 | ||
| 090 | |a 342987 | ||
| 100 | |a 20190527d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Исследование взаимосвязей между химическим составом вод и донных отложений рек Сибири |f О. Г. Савичев | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (337 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 185-186 (42 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность. Понимание механизма и количественная оценка взаимодействия между речными водами и веществом речных наносов, донных отложений и берегов представляет собой методологическую основу планирования мероприятий по рекультивации нарушенных водных объектов, экологического мониторинга и гидрогеохимических поисков полезных ископаемых. Цель работы: количественное описание взаимосвязей между химическим составом речных вод и донных отложений. Методы исследования: статистические методы, математическое моделирование гидрогеохимических процессов. Результаты и выводы. Рассмотрена математическая модель взаимосвязей концентраций Fe, Cu, Pb, Zn, As водах и донных отложениях рек Омутная (речная система Омутная–Киргизка–Томь–Обь), Ильбокич, Боткич, Верхняя и Нижняя Немба, Инганба (притоки реки Чадобец; система Чадобец–Ангара–Енисей) и Актру (система Актру–Чуя–Катунь–Обь). Предложен алгоритм определения параметров этой модели, включающий регрессионный анализ и использование методов оптимизации. Показано, что связи между химическим составом речных вод и донных отложений существенно не линейны и зависят от абсолютных и относительных характеристик интенсивности водообмена, заболоченности водосборных территорий и рН речных вод. Установлено, что абсолютное и относительное приращение концентраций в речных водах обычно меньше, чем соответствующее приращение концентраций в донных отложениях. В то же время иногда отмечаемые высокие концентрации Fe и повышенные содержания некоторых микроэлементов могут быть связаны не только с наличием природных геохимических аномалий в донных отложениях или загрязнением водного объекта, но и с определенными сочетаниями природных условий, например, с приближением фактической сорбции к максимально возможным значениям. | ||
| 330 | |a Relevance. Understanding of the mechanism and quantitative estimation of interaction between river waters and bottom sediments substance is a methodological basis of water restoration planning, ecological monitoring and ores hydrogeochemical searches. The aim of the research is the quantitative description of interrelation between the chemical composition of river waters and bottom sediments. Methods: statistical methods, mathematical modelling of hydrogeochemical processes. Results and conclusions. The author has considered the mathematical model of Fe, Cu, Pb, Zn, As interrelations in waters and bottom sediments of some Siberian rivers (the Omutnaya, Ilbokich, Botkich, Top Nemba, Bottom Nemba, Inganba and Aktru rivers; the Omutnaya river in river system Omutnaya-Kirgizka-Tom-Ob rivers; the Ilbokich, Botkich, Top Nemba, Bottom Nemba, Inganba rivers are tributaries of the Chadobets river, system Chadobets-Angara-Yenisei rivers; the Aktru river in system Aktru-Chuya-Katun-Ob rivers). The algorithm of model parameters definition including the regression analysis and optimization methods is proposed. The relations between a chemical composition of river waters and bottom sediments are not linear and depend on absolute and relative characteristics of water exchange intensity, basin marshiness and рН of river waters. The absolute and relative increment of concentration in river waters is usually less than a corresponding increment of concentration in bottom sediments. At the same time, the observed high concentration of Fe and the raised contents of some microelements can be related not only to the natural geochemical anomalies in bottom sediments or water pollution, but also to certain combinations of environmental conditions, for example, to the minimal difference between maxima possible and actual sorption in bottom sediments. | ||
| 453 | |t Research of interrelations between chemical composition of waters and bottom sediments of Siberian Rivers |o translation from Russian |f O. G. Savichev |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2019 |a Savichev, Oleg Gennadievich | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 330, № 5 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\372526 |t Т. 330, № 5 |v [С. 178-188] |d 2019 | |
| 610 | 1 | |a донные отложения | |
| 610 | 1 | |a речные воды | |
| 610 | 1 | |a химический состав | |
| 610 | 1 | |a математические модели | |
| 610 | 1 | |a таежная зона Сибири | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | |a river bottom sediments | ||
| 610 | |a river waters | ||
| 610 | |a chemical composition | ||
| 610 | |a mathematical model | ||
| 610 | |a taiga zone of Siberia | ||
| 700 | 1 | |a Савичев |b О. Г. |c геолог |c профессор Томского политехнического университета, доктор географических наук |f 1967- |g Олег Геннадьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25454 |9 11394 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа природных ресурсов |b Отделение геологии |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23542 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190528 |g RCR | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53437/1/bulletin_tpu-2019-v330-i5-18.pdf |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/5/280 | |
| 942 | |c CF | ||