Интеграция процесса категоризации электрохимических накопителей энергии в задачу оптимизации состава оборудования автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники энергии; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 5
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 330, № 5.— 2019.— [С. 113-130] |
|---|---|
| Hoofdauteur: | |
| Coauteurs: | , |
| Samenvatting: | Заглавие с титульного листа Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения точности решения задачи оптимизации состава оборудования автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии Цель: продемонстрировать возможность интеграции процесса категоризации электрохимических накопителей энергии в задачу оптимизации состава оборудования автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии; выявить ряд закономерностей, влияющих на процесс категоризации электрохимических накопителей энергии, с последующим обобщением и детальным анализом полученной информации. Методы. Представленная методика последовательно выстроена на положениях теории систем с использованием общеизвестных математических моделей, позволяющих моделировать основные режимные параметры автономных систем электроснабжения с возобновляемыми источниками и электрохимическими накопителями энергии. Используются актинометрические, ветроэнергетические и многие другие природно-климатические показатели, полученные в результате обработки многолетних метеорологических рядов, зафиксированных на метеостанциях Ном, Кодиак, Адак (штат Аляска, США). Результаты. Предложена методика интеграции процесса категоризации электрохимических накопителей энергии в задачу оптимизации состава оборудования автономных систем электроснабжения, использующих возобновляемые источники и накопители энергии. Представлены результаты исследования трех автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии. По итогам исследования были получены результаты, характеризующие зависимость между составом генерирующего оборудования и суммарной установленной емкостью аккумулирующего звена. Проведен детальный анализ полученных результатов с соответствующими выводами, визуализацией и заключениями о степени их достоверности и возможности использования в оптимизационных исследованиях автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии. This research arises from the need to enhance the accuracy of optimizing the equipment of stand/alone energy systems with renewableenergy sources and storage batteries. Objective. The paper aims to demonstrate the feasibility of integrating the storage battery categorization process into the task of optimizing the equipment of stand/alone energy systems with renewable energy sources, to identify factors affecting the storage battery categorization process and, finally, to summarize and conduct a detailed analysis of the information obtained. Methods. The theoretical framework for this paper borrows from the systems theory and commonly known mathematical models that make it possible to configure the main operating parameters of stand/alone energy systems with renewable energy sources and storage batteries. Extensive use is made of actinometric, wind energy and many other natural and climatic indicators obtained by processing long/term meteorological series at weather stations such as Nome, Kodiak and Adak (Alaska, USA). The results. A methodology was suggested to integrate the storage battery categorization process into the task of optimizing the equipment of stand/alone energy systems using renewable energy sources. The paper presents the research outcomes produced by three conditional stand/alone energy systems using renewable sources and storage batteries. The research findings pointed to the relationship between generation equipment and the total storage battery capacity. An analysis of the research findings was made, followed by appropriate conclusions, their visual representation and assessment of their reliability and potential use in optimization/focused research on stand/alone energy systems. |
| Taal: | Russisch |
| Gepubliceerd in: |
2019
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53431/1/bulletin_tpu-2019-v330-i5-12.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2019/5/262 |
| Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=342980 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 342980 | ||
| 005 | 20231101033954.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\372562 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\372551 | ||
| 090 | |a 342980 | ||
| 100 | |a 20190527d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Интеграция процесса категоризации электрохимических накопителей энергии в задачу оптимизации состава оборудования автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники энергии |f Д. Н. Карамов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (3159 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 3159 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 127-128 (34 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения точности решения задачи оптимизации состава оборудования автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии Цель: продемонстрировать возможность интеграции процесса категоризации электрохимических накопителей энергии в задачу оптимизации состава оборудования автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии; выявить ряд закономерностей, влияющих на процесс категоризации электрохимических накопителей энергии, с последующим обобщением и детальным анализом полученной информации. Методы. Представленная методика последовательно выстроена на положениях теории систем с использованием общеизвестных математических моделей, позволяющих моделировать основные режимные параметры автономных систем электроснабжения с возобновляемыми источниками и электрохимическими накопителями энергии. Используются актинометрические, ветроэнергетические и многие другие природно-климатические показатели, полученные в результате обработки многолетних метеорологических рядов, зафиксированных на метеостанциях Ном, Кодиак, Адак (штат Аляска, США). Результаты. Предложена методика интеграции процесса категоризации электрохимических накопителей энергии в задачу оптимизации состава оборудования автономных систем электроснабжения, использующих возобновляемые источники и накопители энергии. Представлены результаты исследования трех автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии. По итогам исследования были получены результаты, характеризующие зависимость между составом генерирующего оборудования и суммарной установленной емкостью аккумулирующего звена. Проведен детальный анализ полученных результатов с соответствующими выводами, визуализацией и заключениями о степени их достоверности и возможности использования в оптимизационных исследованиях автономных энергетических комплексов, использующих возобновляемые источники и накопители энергии. | ||
| 330 | |a This research arises from the need to enhance the accuracy of optimizing the equipment of stand/alone energy systems with renewableenergy sources and storage batteries. Objective. The paper aims to demonstrate the feasibility of integrating the storage battery categorization process into the task of optimizing the equipment of stand/alone energy systems with renewable energy sources, to identify factors affecting the storage battery categorization process and, finally, to summarize and conduct a detailed analysis of the information obtained. Methods. The theoretical framework for this paper borrows from the systems theory and commonly known mathematical models that make it possible to configure the main operating parameters of stand/alone energy systems with renewable energy sources and storage batteries. Extensive use is made of actinometric, wind energy and many other natural and climatic indicators obtained by processing long/term meteorological series at weather stations such as Nome, Kodiak and Adak (Alaska, USA). The results. A methodology was suggested to integrate the storage battery categorization process into the task of optimizing the equipment of stand/alone energy systems using renewable energy sources. The paper presents the research outcomes produced by three conditional stand/alone energy systems using renewable sources and storage batteries. The research findings pointed to the relationship between generation equipment and the total storage battery capacity. An analysis of the research findings was made, followed by appropriate conclusions, their visual representation and assessment of their reliability and potential use in optimization/focused research on stand/alone energy systems. | ||
| 453 | |t Integration of the storage battery categorization process into the task of optimizing the equipment of stand-alone energy systems with renewable energy sources |o translation from Russian |f D. N. Karamov |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2019 |a Karamov, Dmitry Nikolaevich | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 330, № 5 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\372526 |t Т. 330, № 5 |v [С. 113-130] |d 2019 | |
| 610 | 1 | |a возобновляемые источники энергии | |
| 610 | 1 | |a категоризация аккумуляторных батарей | |
| 610 | 1 | |a деградация аккумуляторных батарей | |
| 610 | 1 | |a системные исследования | |
| 610 | 1 | |a оптимизация состава оборудования | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | |a renewable energy sources | ||
| 610 | |a battery storage categorization | ||
| 610 | |a battery storage degradation | ||
| 610 | |a system studies | ||
| 610 | |a optimization | ||
| 700 | 1 | |a Карамов |b Д. Н. |g Дмитрий Николаевич |6 z01712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Российская академия наук (РАН) |b Сибирское отделение (СО) |b Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева (ИСЭМ) |c (Иркутск) |c (1997- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\173 |6 z01700 |
| 712 | 0 | 2 | |a Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ) |c (2015- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\21094 |6 z01700 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190528 |g RCR | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53431/1/bulletin_tpu-2019-v330-i5-12.pdf |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/5/262 | |
| 942 | |c CF | ||