Дифференциация сельскохозяйственных угодий по площадям на примере Томского района
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 330, № 5.— 2019.— [С. 100-112] |
|---|---|
| Автор: | |
| Співавтори: | , |
| Інші автори: | , |
| Резюме: | Заглавие с титульного листа Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации размеров земельных участков для совершенствования организации использования земель сельскохозяйственного назначения в зоне рискованного земледелия. Цель: анализ сложившегося пространственного распределения площадей хозяйств и земельных участков сельскохозяйственного назначения для выбора путей оптимизации их использования. Объекты: 3309 земельных участков 25 хозяйств, расположенных в Томском районе на юго-востоке Томской области. Методы: аналитический, картографический, корреляционный, регрессионный и кластерный виды анализа. Результаты. Проведен анализ выборки, имеющей 3309 значений площадей земельных участков из 25 хозяйств Томского района, и определены ее основные статистические показатели. Полимодальность выборки и ее несоответствие нормальному распределению определили непараметрические методы анализа. На основе иерархического кластерного анализа предложена таксономия (общие размеры участка, масштаб, стандартизация по близости к региональному стандарту, относительные отклонения от стандарта, относительные размеры и принадлежность к хозяйству) и классификация площадей земельных участков сельскохозяйственного назначения. Установлено, что площади, непригодные и малопригодные (закустаренные) для ведения сельского хозяйства, составляют 44 % от общего количества. Кормовыми культурами занята почти половина земель, садовыми и овощными 7 и 2 % соответственно. Доминируют серые лесные почвы (45 % участков), 14 % участков покрывают светло-серые лесные почвы, а 11 % – все остальные типы. Дерновые глубоко-подзолистые, дерново-глеевые и дерново-глееватые почвы на землях сельскохозяйственного назначения встречаются редко. Положение земельных участков в ландшафте в основном элювиальное (72 % участков) и трансэлювиальное (21 % участков). Менее сотни участков характеризуются супераквальными почвами. Показано, что в Томском районе такие факторы, как тип почв, бонитет почв, положение в ландшафте и хозяйственное назначение не оказывают влияние на размеры площади сельскохозяйственного участка. Установлена линейная зависимость между средней площадью земельного участка и числом участков в хозяйстве, что указывает на их стандартизацию внутри хозяйства. Проведена классификация земельных участков по их площадным размерам и принадлежности к регламенту. The relevance of the research is caused by the need to optimize the size of land plots to improve the organization of using agricultural land in the area of risky farming. The aim of the study is to analyze the existing spatial distribution of land plots for agricultural purposes to choose the ways to optimize their use. The objects of the research are the 3309 agricultural land plots of 25 farms located in the South-East of Tomsk region. Methods: analytical, cartographic, correlation, regression and cluster types of analysis. Results. The authors have analyzed the sample of 3309 land plots from 25 farms of the Tomsk district, and determined its main statistical indicators. Polymodality of the sample and its nonconformity to the normal distribution were established by nonparametric methods of analysis. Based on the hierarchical cluster analysis, the authors proposed the taxonomy (total plot size, scale, standardization by proximity to the regional standard, relative deviations from the standard, relative sizes and affiliation to the farm) and classification of areas for agricultural land plots. Agriculture accounts for 44 % of the total. Almost half of the land is used for fodder crops, and 7 and 2 %, respectively, for garden and vegetable crops. Gray forest soils dominate (45 % of plots), 14 % of plots are covered with light gray forest soils, and 11 % are covered with all other types. Sod deep-podzolic, sod-gley and sod-gley soils are rarely found on agricultural lands. The position of land in the landscape is mainly eluvial (72 % of the plots) and transeluvial (21 % of the plots). Less than a hundred of plots are characterized by superaqual soils. It is shown that in the Tomsk district such factors as soil type, soil bonitet, position in the landscape and economic purpose do not affect the area of the agricultural plot. A linear relationship was established between the average land area and the number of land plots in the farm, which indicates the standardization of the land plots, after selection. |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
2019
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53430/1/bulletin_tpu-2019-v330-i5-11.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2019/5/269 |
| Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=342979 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 342979 | ||
| 005 | 20231101033954.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\372551 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\372550 | ||
| 090 | |a 342979 | ||
| 100 | |a 20190524d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Дифференциация сельскохозяйственных угодий по площадям на примере Томского района |f О. А. Пасько, А. В. Захарченко, Е. В. Поспелова | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (602 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 602 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 109 (30 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации размеров земельных участков для совершенствования организации использования земель сельскохозяйственного назначения в зоне рискованного земледелия. Цель: анализ сложившегося пространственного распределения площадей хозяйств и земельных участков сельскохозяйственного назначения для выбора путей оптимизации их использования. Объекты: 3309 земельных участков 25 хозяйств, расположенных в Томском районе на юго-востоке Томской области. Методы: аналитический, картографический, корреляционный, регрессионный и кластерный виды анализа. Результаты. Проведен анализ выборки, имеющей 3309 значений площадей земельных участков из 25 хозяйств Томского района, и определены ее основные статистические показатели. Полимодальность выборки и ее несоответствие нормальному распределению определили непараметрические методы анализа. На основе иерархического кластерного анализа предложена таксономия (общие размеры участка, масштаб, стандартизация по близости к региональному стандарту, относительные отклонения от стандарта, относительные размеры и принадлежность к хозяйству) и классификация площадей земельных участков сельскохозяйственного назначения. | ||
| 330 | |a Установлено, что площади, непригодные и малопригодные (закустаренные) для ведения сельского хозяйства, составляют 44 % от общего количества. Кормовыми культурами занята почти половина земель, садовыми и овощными 7 и 2 % соответственно. Доминируют серые лесные почвы (45 % участков), 14 % участков покрывают светло-серые лесные почвы, а 11 % – все остальные типы. Дерновые глубоко-подзолистые, дерново-глеевые и дерново-глееватые почвы на землях сельскохозяйственного назначения встречаются редко. Положение земельных участков в ландшафте в основном элювиальное (72 % участков) и трансэлювиальное (21 % участков). Менее сотни участков характеризуются супераквальными почвами. Показано, что в Томском районе такие факторы, как тип почв, бонитет почв, положение в ландшафте и хозяйственное назначение не оказывают влияние на размеры площади сельскохозяйственного участка. Установлена линейная зависимость между средней площадью земельного участка и числом участков в хозяйстве, что указывает на их стандартизацию внутри хозяйства. Проведена классификация земельных участков по их площадным размерам и принадлежности к регламенту. | ||
| 330 | |a The relevance of the research is caused by the need to optimize the size of land plots to improve the organization of using agricultural land in the area of risky farming. The aim of the study is to analyze the existing spatial distribution of land plots for agricultural purposes to choose the ways to optimize their use. The objects of the research are the 3309 agricultural land plots of 25 farms located in the South-East of Tomsk region. Methods: analytical, cartographic, correlation, regression and cluster types of analysis. Results. The authors have analyzed the sample of 3309 land plots from 25 farms of the Tomsk district, and determined its main statistical indicators. Polymodality of the sample and its nonconformity to the normal distribution were established by nonparametric methods of analysis. Based on the hierarchical cluster analysis, the authors proposed the taxonomy (total plot size, scale, standardization by proximity to the regional standard, relative deviations from the standard, relative sizes and affiliation to the farm) and classification of areas for agricultural land plots. Agriculture accounts for 44 % of the total. Almost half of the land is used for fodder crops, and 7 and 2 %, respectively, for garden and vegetable crops. Gray forest soils dominate (45 % of plots), 14 % of plots are covered with light gray forest soils, and 11 % are covered with all other types. Sod deep-podzolic, sod-gley and sod-gley soils are rarely found on agricultural lands. The position of land in the landscape is mainly eluvial (72 % of the plots) and transeluvial (21 % of the plots). Less than a hundred of plots are characterized by superaqual soils. It is shown that in the Tomsk district such factors as soil type, soil bonitet, position in the landscape and economic purpose do not affect the area of the agricultural plot. A linear relationship was established between the average land area and the number of land plots in the farm, which indicates the standardization of the land plots, after selection. | ||
| 453 | |t Area differentiation of agricultural land on the example of Tomsk district |o translation from Russian |f O. A. Pasko, A. V. Zakharchenko, E. V. Pospelova |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2019 |a Pasko, Olga Anatolievna | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 330, № 5 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\372526 |t Т. 330, № 5 |v [С. 100-112] |d 2019 | |
| 610 | 1 | |a земельные участки | |
| 610 | 1 | |a сельскохозяйственное назначение | |
| 610 | 1 | |a площади | |
| 610 | 1 | |a тип почв | |
| 610 | 1 | |a балл бонитета | |
| 610 | 1 | |a положение в ландшафте | |
| 610 | 1 | |a кластерный анализ | |
| 610 | 1 | |a корреляционный анализ | |
| 610 | 1 | |a классификация | |
| 610 | 1 | |a недостатки землепользования | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | |a land | ||
| 610 | |a agricultural purpose | ||
| 610 | |a area | ||
| 610 | |a type of soil | ||
| 610 | |a credit score | ||
| 610 | |a position in the landscape | ||
| 610 | |a cluster analysis | ||
| 610 | |a correlation analysis | ||
| 610 | |a classification | ||
| 610 | |a land use deficiencies | ||
| 700 | 1 | |a Пасько |b О. А. |c биолог |c профессор Томского политехнического университета, доктор сельскохозяйственных наук |f 1957- |g Ольга Анатольевна |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29381 |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Захарченко |b А. В. |g Александр Викторович |6 z02712 | |
| 701 | 1 | |a Поспелова |b Е. В. |g Екатерина Викторовна |6 z03712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа природных ресурсов |b Отделение геологии |h 8083 |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23542 |6 z01700 |
| 712 | 0 | 2 | |a Институт проблем освоения Севера Федерального государственного бюджетного учреждения наукиТюменского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук |6 z02701 |
| 712 | 0 | 2 | |a Институт проблем освоения Севера Федерального государственного бюджетного учреждения наукиТюменского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук |6 z03701 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190528 |g RCR | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53430/1/bulletin_tpu-2019-v330-i5-11.pdf |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/5/269 | |
| 942 | |c CF | ||