Изотопный состав атмосферных осадков в предгорьях Алтая: данные наблюдений и интерполяции
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 330, № 2.— 2019.— [С. 44-54] |
|---|---|
| Corporate Authors: | , |
| Outros Autores: | , , , |
| Resumo: | Заглавие с титульного листа Актуальность. В последние годы соотношения стабильных изотопов кислорода и водорода в атмосферных осадках, полученных на станциях сети Global Network of Isotopes in Precipitation (GNIP), активно используются в качестве надежных маркеров современных, а также прогнозируемых климатических и гидрологических изменений. Однако для обширной территории России наборы таких данных существенно ограничены не только в пространстве, но и по времени. Одним из наиболее перспективных районов исследования в данном направлении является предгорье Алтая - территория, на которой отмечаются значительные климатические и гидрологические изменения в последние десятилетия. Цель: оценить в предгорьях Алтая изменение изотопного состава атмосферных осадков, отобранных в исследуемый период в соответствие с рекомендациями GNIP, и сравнить их с данными интерполяции на основе раннее полученных результатов по сети GNIP для сопредельных территорий. Методика. Отбор проб атмосферных осадков осуществлялся в соответствии с критериями GNIP. Синоптический анализ проводился с учетом данных метеонаблюдений ближайшей метеостанции Росгидромета. Изотопный анализ атмосферных осадков был выполнен методом лазерной абсорбционной ИК-спектрометрии на приборе PICARRO L2130:i. Полученные результаты сравнивали с интерполированными данными GNIP для предгорной зоны Алтая, рассчитанными с помощью ISOtopic GRIdded Rainfall Data Software (ISOGRIDS) и Isoscapes Modeling, Analysis and Prediction (IsoMAP). Результаты. Анализ изотопного состава атмосферных осадков, отобранных в 2016 г. в предгорьях Алтая в соответствие с рекомендациями GNIP, показал их существенное варьирование. Сравнение изотопного состава атмосферных осадков, одновременно отбиравшихся на изучаемой территории по двум схемам (индивидуальный отбор и ежемесячный), показало высокую степень согласованности, что позволяет при ограниченных условиях применять только их ежемесячный (не событийный) отбор. Сравнение средневзвешенных месячных значений изотопного состава отобранных атмосферных осадков и рассчитанных в Iso MAP и ISOGRIDS показало максимальные отличия в феврале и сентябре. Выявленные отличия связаны с особенностями синоптических условий 2016 г., а именно с устойчивыми положительными температурами в феврале, что нетипично для исследуемой территории, и небольшой повторяемостью осадков в сентябре. Relevance. In recent years, the ratios of oxygen and hydrogen stable isotopes in precipitation obtained from the Global Network of Isotopes in Precipitation (GNIP) have been widely used as reliable markers of current and predicted climatic and hydrological changes. However, for the vast territory of Russia such data sets are essentially limited both in space and in time. One of the most promising study areas is the Altai foothills subjected to significant hydrological and climatic changes in the last decades. The aim of the research is to assess the changes in isotopic composition of precipitation sampled in the Altai foothills during the study period in accordance with the GNIP recommendations, and to compare the assessment results with the interpolated GNIP data on the adjacent territories. Methods. Precipitation was sampled in accordance with the GNIP criteria. The synoptic analysis was supported by the meteorological data from the nearest «Roshydromet» weather station. The isotopic analysis of precipitation was performed by means of laser absorption IR spectrometry on PICARRO L2130:i device. The obtained results were compared with the interpolated GNIP data for the Altai foothills calculated with the use of ISOtopic GRIdded Rainfall Data Software (ISOGRIDS) and Isoscapes Modeling, Analysis and Prediction (IsoMAP). Results. The analysis of isotopic composition of precipitation sampled in accordance with GNIP requirements in the Altai foothills in 2016 indicated its significant variation. The comparison of isotopic composition of precipitation simultaneously sampled in the study area using two schemes (daily and monthly sampling) shows good correlation; under limited conditions, just monthly sampling is probable. The comparison of weighted average monthly values of isotopic composition of the observed atmospheric precipitation and of that calculated by IsoMAP suggests maximum differences in February and September that is true for comparison with ISOGRIDS data as well. The revealed differences are related to the synoptic peculiarities of 2016, namely, atypically stable positive temperature in February and insignificant precipitation recurrence (more than 1 mm) in September. |
| Idioma: | russo |
| Publicado em: |
2019
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/52945/1/bulletin_tpu-2019-v330-i2-04.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2019/2/91 |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=342439 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 342439 | ||
| 005 | 20231101033741.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\371468 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\371467 | ||
| 090 | |a 342439 | ||
| 100 | |a 20190227d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Изотопный состав атмосферных осадков в предгорьях Алтая: данные наблюдений и интерполяции |f Н. С. Малыгина [и др.] | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1788 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1788 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 51-52 (33 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность. В последние годы соотношения стабильных изотопов кислорода и водорода в атмосферных осадках, полученных на станциях сети Global Network of Isotopes in Precipitation (GNIP), активно используются в качестве надежных маркеров современных, а также прогнозируемых климатических и гидрологических изменений. Однако для обширной территории России наборы таких данных существенно ограничены не только в пространстве, но и по времени. Одним из наиболее перспективных районов исследования в данном направлении является предгорье Алтая - территория, на которой отмечаются значительные климатические и гидрологические изменения в последние десятилетия. Цель: оценить в предгорьях Алтая изменение изотопного состава атмосферных осадков, отобранных в исследуемый период в соответствие с рекомендациями GNIP, и сравнить их с данными интерполяции на основе раннее полученных результатов по сети GNIP для сопредельных территорий. Методика. Отбор проб атмосферных осадков осуществлялся в соответствии с критериями GNIP. Синоптический анализ проводился с учетом данных метеонаблюдений ближайшей метеостанции Росгидромета. Изотопный анализ атмосферных осадков был выполнен методом лазерной абсорбционной ИК-спектрометрии на приборе PICARRO L2130:i. Полученные результаты сравнивали с интерполированными данными GNIP для предгорной зоны Алтая, рассчитанными с помощью ISOtopic GRIdded Rainfall Data Software (ISOGRIDS) и Isoscapes Modeling, Analysis and Prediction (IsoMAP). | ||
| 330 | |a Результаты. Анализ изотопного состава атмосферных осадков, отобранных в 2016 г. в предгорьях Алтая в соответствие с рекомендациями GNIP, показал их существенное варьирование. Сравнение изотопного состава атмосферных осадков, одновременно отбиравшихся на изучаемой территории по двум схемам (индивидуальный отбор и ежемесячный), показало высокую степень согласованности, что позволяет при ограниченных условиях применять только их ежемесячный (не событийный) отбор. Сравнение средневзвешенных месячных значений изотопного состава отобранных атмосферных осадков и рассчитанных в Iso MAP и ISOGRIDS показало максимальные отличия в феврале и сентябре. Выявленные отличия связаны с особенностями синоптических условий 2016 г., а именно с устойчивыми положительными температурами в феврале, что нетипично для исследуемой территории, и небольшой повторяемостью осадков в сентябре. | ||
| 330 | |a Relevance. In recent years, the ratios of oxygen and hydrogen stable isotopes in precipitation obtained from the Global Network of Isotopes in Precipitation (GNIP) have been widely used as reliable markers of current and predicted climatic and hydrological changes. However, for the vast territory of Russia such data sets are essentially limited both in space and in time. One of the most promising study areas is the Altai foothills subjected to significant hydrological and climatic changes in the last decades. The aim of the research is to assess the changes in isotopic composition of precipitation sampled in the Altai foothills during the study period in accordance with the GNIP recommendations, and to compare the assessment results with the interpolated GNIP data on the adjacent territories. Methods. Precipitation was sampled in accordance with the GNIP criteria. The synoptic analysis was supported by the meteorological data from the nearest «Roshydromet» weather station. The isotopic analysis of precipitation was performed by means of laser absorption IR spectrometry on PICARRO L2130:i device. The obtained results were compared with the interpolated GNIP data for the Altai foothills calculated with the use of ISOtopic GRIdded Rainfall Data Software (ISOGRIDS) and Isoscapes Modeling, Analysis and Prediction (IsoMAP). | ||
| 330 | |a Results. The analysis of isotopic composition of precipitation sampled in accordance with GNIP requirements in the Altai foothills in 2016 indicated its significant variation. The comparison of isotopic composition of precipitation simultaneously sampled in the study area using two schemes (daily and monthly sampling) shows good correlation; under limited conditions, just monthly sampling is probable. The comparison of weighted average monthly values of isotopic composition of the observed atmospheric precipitation and of that calculated by IsoMAP suggests maximum differences in February and September that is true for comparison with ISOGRIDS data as well. The revealed differences are related to the synoptic peculiarities of 2016, namely, atypically stable positive temperature in February and insignificant precipitation recurrence (more than 1 mm) in September. | ||
| 453 | |t Isotopic composition of precipitation in Altai foothills: observation and interpolation data |o translation from Russian |f N. S. Malygina [et al.] |c Tomsk |n TPU Press |d 2015- |d 2019 | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | |t Vol. 330, № 2 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\371463 |t Т. 330, № 2 |v [С. 44-54] |d 2019 | |
| 610 | 1 | |a атмосферные осадки | |
| 610 | 1 | |a изотопный состав | |
| 610 | 1 | |a данные наблюдений | |
| 610 | 1 | |a данные интерполяции | |
| 610 | 1 | |a предгорья Алтая | |
| 610 | 1 | |a данные | |
| 610 | 1 | |a Алтай | |
| 610 | 1 | |a интерполяции | |
| 610 | 1 | |a метеонаблюдения | |
| 610 | 1 | |a спектрометрия | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | |a precipitation | ||
| 610 | |a isotopic composition | ||
| 610 | |a observation data | ||
| 610 | |a interpolation data | ||
| 610 | |a Altai foothills | ||
| 701 | 1 | |a Малыгина |b Н. С. |g Наталья Сергеевна |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Эйрих |b А. Н. |g Алла Николаевна |6 z02712 | |
| 701 | 1 | |a Курепина |b Н. Ю. |g Надежда Юрьевна |6 z03712 | |
| 701 | 1 | |a Папина |b Т. С. |g Татьяна Савельевна |6 z04712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Российская академия наук (РАН) |b Сибирское отделение (СО) |b Институт водных и экологических проблем (ИВЭП) |c (Барнаул) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\384 |6 z01701 |
| 712 | 0 | 2 | |a Алтайский государственный университет (АлтГУ) |c (Барнаул) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\21 |6 z01701 |
| 712 | 0 | 2 | |a Российская академия наук (РАН) |b Сибирское отделение (СО) |b Институт водных и экологических проблем (ИВЭП) |c (Барнаул) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\384 |6 z02701 |
| 712 | 0 | 2 | |a Российская академия наук (РАН) |b Сибирское отделение (СО) |b Институт водных и экологических проблем (ИВЭП) |c (Барнаул) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\384 |6 z03701 |
| 712 | 0 | 2 | |a Российская академия наук (РАН) |b Сибирское отделение (СО) |b Институт водных и экологических проблем (ИВЭП) |c (Барнаул) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\384 |6 z04701 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190301 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/52945/1/bulletin_tpu-2019-v330-i2-04.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2019/2/91 | |
| 942 | |c CF | ||