|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
341481 |
| 005 |
20231102005341.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785895036174
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\369490
|
| 090 |
|
|
|a 341481
|
| 100 |
|
|
|a 20181001d2018 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Дополнительные главы математической статистики. Курс лекций
|e учебник
|f В. П. Шуленин
|g Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ)
|
| 205 |
|
|
|a Изд. расш. и доп.
|
| 210 |
|
|
|a Томск
|c Изд-во НТЛ
|d 2018
|
| 215 |
|
|
|a 516 с.
|c ил.
|
| 225 |
1 |
|
|a Учебники Томского университета
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 510-512
|
| 330 |
|
|
|a Классические методы статистики в большинстве своем обладают повышенной чувствительностью к исходным предпосылкам статистической модели, принятой при обработке данных эксперимента. При решении прикладных задач неизбежно возникают отклонения от исходных предпосылок модели, и применение стандартных методов в этих условиях может оказаться малоэффективным и часто приводит к существенным искажениям статистических выводов. В связи с этим возникает необходимость построения новых, нетрадиционных методов обработки информации, устойчивых к возможным отклонениям характеристик реальных данных от предполагаемых. Предлагаемое учебное издание посвящено изложению непараметрических методов решения статистических задач, связанных с проверкой статистических гипотез и построением точечных и интервальных оценок параметров в условиях непараметрической модели наблюдений при неизвестном функциональном характере распределения наблюдений. Обсуждаются основные типы проверки статистических гипотез в задачах согласия, однородности, независимости, случайности. Приводятся непараметрические критерии для их решения, которые основаны на использовании порядковых статистик исходной выборки, а также знаков и рангов наблюдений. Приводятся свободные от распределения непараметрические доверительные интервалы и точечные оценки, по-строенные с помощью процедуры Ходжеса - Лемана. Основные разделы сопровождаются большим числом примеров из разных предметных областей. Учебное издание предназначается студентам и аспирантам вузов, а также может быть полезно преподавателям при разработке курсов лекций для магистрантов и аспирантов на факультетах прикладной математики и кибернетики
|
| 606 |
1 |
|
|a Математическая статистика
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41210
|9 61018
|
| 610 |
1 |
|
|a лекции
|
| 610 |
1 |
|
|a учебники
|
| 610 |
1 |
|
|a параметры
|
| 610 |
1 |
|
|a оценивание
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические гипотезы
|
| 610 |
1 |
|
|a проверка
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические данные
|
| 610 |
1 |
|
|a математическое описание
|
| 610 |
1 |
|
|a порядковые статистики
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические процедуры
|
| 610 |
1 |
|
|a хи-квадрат
|
| 610 |
1 |
|
|a независимость
|
| 610 |
1 |
|
|a случайность
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические наблюдения
|
| 610 |
1 |
|
|a ранги
|
| 610 |
1 |
|
|a дисперсионный анализ
|
| 675 |
|
|
|a 519.22(075.8)
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Шуленин
|b В. П.
|g Валерий Петрович
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ)
|c (2009- )
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\17230
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20181001
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20181018
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
