Непараметрические критерии согласия, руководство по применению
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Körperschaft: | |
| Zusammenfassung: | Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины. В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера - Мизеса - Смирнова, Ватсона, Андерсона - Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез. В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез. Следование рекомендациям обеспечит корректность статистических выводов при анализе данных с использованием непараметрических критериев согласия. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам. |
| Veröffentlicht: |
Москва, Инфра-М, 2017
|
| Schlagworte: | |
| Format: | Buch |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=340418 |
| Beschreibung: | 162 с. ил. |
|---|---|
| Zusammenfassung: | Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины. В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера - Мизеса - Смирнова, Ватсона, Андерсона - Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез. В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез. Следование рекомендациям обеспечит корректность статистических выводов при анализе данных с использованием непараметрических критериев согласия. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам. |
| ISBN: | 9785160100036 |