|
|
|
|
| LEADER |
00000nmm0a2200000 4500 |
| 001 |
338476 |
| 005 |
20231102005042.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785811427543
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\364977
|
| 090 |
|
|
|a 338476
|
| 100 |
|
|
|a 20171127d2017 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
|e учебное пособие
|f В. С. Сизиков
|
| 210 |
|
|
|a Санкт-Петербург
|c Лань
|d 2017
|
| 215 |
|
|
|a 411 с.
|c ил.
|e CD_ROM
|
| 225 |
1 |
|
|a Бакалавриат и магистратура
|
| 225 |
1 |
|
|a Учебники для вузов. Специальная литература
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 382-399
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 400-410
|
| 320 |
|
|
|a Список сокращений: с. 10-11
|
| 330 |
|
|
|a В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот", а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума - мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии - способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ).
|
| 606 |
1 |
|
|a Изображения
|x Восстановление
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\79084
|9 87898
|
| 610 |
1 |
|
|a некорректные задачи
|
| 610 |
1 |
|
|a решение
|
| 610 |
1 |
|
|a методы
|
| 610 |
1 |
|
|a функциональный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a линейная алгебра
|
| 610 |
1 |
|
|a интегральные уравнения
|
| 610 |
1 |
|
|a интегральные преобразования
|
| 610 |
1 |
|
|a оптические системы
|
| 610 |
1 |
|
|a аберрации
|
| 610 |
1 |
|
|a смаз
|
| 610 |
1 |
|
|a зашумление
|
| 610 |
1 |
|
|a дефокусированные изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a спектральный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a непрерывные спектры
|
| 610 |
1 |
|
|a дискретные спектры
|
| 610 |
1 |
|
|a рентгеновская компьютерная томография
|
| 610 |
1 |
|
|a инфракрасная томография
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 675 |
|
|
|a 004.932.4(075.8)
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Сизиков
|b В. С.
|g Валерий Сергеевич
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20171127
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20221212
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c MX
|
| 959 |
|
|
|a 5/20170214
|d 3
|e 1801,00
|f ЧЗТЛ:1
|f УФ:2
|
