Методы оценки энергетического спектра случайных процессов: учебное пособие

Bibliographic Details
Other Authors: Шахтарин Б. И. Борис Ильич, Жураковский В. Н. Валерий Николаевич, Сидоркина Ю. А. Юлия Анатольевна, Сизых В. В. Вадим Витальевич, Чернышов Ю. Н. Юрий Николаевич
Summary:Изложены основы спектрального анализа случайных процессов. Пособие состоит из трех частей. В первой части изложены классические методы оценки спектров: периодограммные (непараметрические) и параметрические методы. Во второй части даны декомпозиционные методы (MUSIC. ESPIRIT и др.). В третьей части рассмотрено использование вейвлет-преобразований для оценки спектра коротких записей. Книга содержит программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования. Для студентов вузов, будет полезна аспирантам, преподавателям и специалистам, занимающимся обработкой сигналов.
Language:Russian
Published: Москва, Горячая линия-Телеком, 2017
Series:Учебное пособие для высших учебных заведений. Специальность
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=335277

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 335277
005 20231102004734.0
010 |a 9785991206945 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\361642 
090 |a 335277 
100 |a 20170920d2017 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Методы оценки энергетического спектра случайных процессов  |e учебное пособие  |f Б. И. Шахтарин [и др.] 
210 |a Москва  |c Горячая линия-Телеком  |d 2017 
215 |a 228 с.  |c ил. 
225 1 |a Учебное пособие для высших учебных заведений. Специальность 
320 |a Библиография в конце частей 
330 |a Изложены основы спектрального анализа случайных процессов. Пособие состоит из трех частей. В первой части изложены классические методы оценки спектров: периодограммные (непараметрические) и параметрические методы. Во второй части даны декомпозиционные методы (MUSIC. ESPIRIT и др.). В третьей части рассмотрено использование вейвлет-преобразований для оценки спектра коротких записей. Книга содержит программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования. Для студентов вузов, будет полезна аспирантам, преподавателям и специалистам, занимающимся обработкой сигналов. 
606 1 |a Случайные процессы  |x Теория  |x Применение в радиотехнике  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\55241  |9 73300 
610 1 |a спектральное оценивание 
610 1 |a классические методы 
610 1 |a стационарные статистические процессы 
610 1 |a энергетический спектр 
610 1 |a непараметрические методы 
610 1 |a параметрические методы 
610 1 |a дисперсия 
610 1 |a минимум 
610 1 |a метод минимума 
610 1 |a метод максимума 
610 1 |a энтропия 
610 1 |a декомпозиционные методы 
610 1 |a сигнальное подпространство 
610 1 |a шумовое подпространство 
610 1 |a метод Писаренко 
610 1 |a сигналы 
610 1 |a вейвлет-анализ 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 621.37:519.2(075.8)  |v 4 
701 1 |a Шахтарин  |b Б. И.  |g Борис Ильич 
701 1 |a Жураковский  |b В. Н.  |g Валерий Николаевич 
701 1 |a Сидоркина  |b Ю. А.  |g Юлия Анатольевна 
701 1 |a Сизых  |b В. В.  |g Вадим Витальевич 
701 1 |a Чернышов  |b Ю. Н.  |g Юрий Николаевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20170920 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20191113  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 2/20170120  |d 1  |e 0  |f ЧЗТЛ:1