|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
334519 |
| 005 |
20231102004649.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785991200820
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\360765
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\book\202764
|
| 090 |
|
|
|a 334519
|
| 100 |
|
|
|a 20170829d2012 km y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Нейронные сети : основы теории
|f А. И. Галушкин
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Горячая линия-Телеком
|d 2012
|
| 215 |
|
|
|a 496 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиография в конце глав
|
| 330 |
|
|
|a Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники.
|
| 606 |
1 |
|
|a Нейронные сети
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\39561
|9 59569
|
| 610 |
1 |
|
|a структура
|
| 610 |
1 |
|
|a архитектура
|
| 610 |
1 |
|
|a качественные характеристики
|
| 610 |
1 |
|
|a оптимальные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a разомкнутые нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a адаптивные нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a диагностика
|
| 610 |
1 |
|
|a вычислительная техника
|
| 675 |
|
|
|a 681.5
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Галушкин
|b А. И.
|g Александр Иванович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20101103
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20170907
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
