Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica, учебное пособие для вузов

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Гашев С. Н. Сергей Николаевич
Korporativní autor: Тюменский государственный университет (ТюмГУ)
Další autoři: Бетляева Ф. Х. Фания Халитовна, Лупинос М. Ю. Мария Юрьевна
Shrnutí:Серия "Университеты России" позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия но различным дисциплинам, подготовленные преподавателями .лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства И публикуются в оригинальной редакции. В учебном пособии изложены методы анализа биологических данных на основе программы STATISTICA. Рассмотрены основные статистические понятия, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование. Наглядные примеры, доступная форма изложения позволяют приобрести навыки самостоятельной постановки задач для контекстно-значимого массива данных, отбора метода анализа и интерпретации полученных результатов.
Vydáno: Москва, Юрайт, 2019
Edice:Университеты России
Témata:
Médium: Kniha
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=333249
Popis
Fyzický popis:208 с. ил.
Shrnutí:Серия "Университеты России" позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия но различным дисциплинам, подготовленные преподавателями .лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства И публикуются в оригинальной редакции. В учебном пособии изложены методы анализа биологических данных на основе программы STATISTICA. Рассмотрены основные статистические понятия, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование. Наглядные примеры, доступная форма изложения позволяют приобрести навыки самостоятельной постановки задач для контекстно-значимого массива данных, отбора метода анализа и интерпретации полученных результатов.
ISBN:9785534022650
978-5-400-01048-4