Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений, монография
| Corporate Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , , , |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений. Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ |
| Language: | Russian |
| Published: |
Томск, Изд-во ТПУ, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf |
| Format: | Electronic Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=329705 |
MARC
| LEADER | 00000nlm0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 329705 | ||
| 005 | 20240201134351.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\355473 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\355466 | ||
| 090 | |a 329705 | ||
| 100 | |a 20170320d2016 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a a z 001zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений |e монография |f А. Ю. Дёмин [и др.] |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 210 | |a Томск |c Изд-во ТПУ |d 2016 | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного экрана | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 330 | |a Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений. | ||
| 333 | |a Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ | ||
| 606 | 1 | |a Искусственный интеллект |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\13185 |9 39836 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a монографии | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a обработка данных | |
| 610 | 1 | |a обработка изображений | |
| 610 | 1 | |a параллельная обработка данных | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a входные сигналы | |
| 610 | 1 | |a программное обеспечение | |
| 610 | 1 | |a параллельные вычислительные системы | |
| 610 | 1 | |a спутниковые снимки | |
| 610 | 1 | |a рекуррентные сети | |
| 610 | 1 | |a кластеризация | |
| 610 | 1 | |a сжатие | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a ранговые распределения | |
| 610 | 1 | |a температурные данные | |
| 610 | 1 | |a навигация | |
| 675 | |a 004.8 |v 4 | ||
| 701 | 1 | |a Дёмин |b А. Ю. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1973- |g Антон Юрьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25389 |9 11332 | |
| 701 | 1 | |a Стоянов |b А. К. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |c писатель |f 1946- |g Александр Кириллович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\13179 | |
| 701 | 1 | |a Немировский |b В. Б. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1945- |g Виктор Борисович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25737 | |
| 701 | 1 | |a Дорофеев |b В. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c старший преподаватель Томского политехнического университета |f 1980- |g Вадим Анатольевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25931 |9 11782 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт кибернетики (ИК) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18397 |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20131204 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20171018 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf | |
| 942 | |c CF | ||