|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
324999 |
| 005 |
20231102003724.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785392304400
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\350610
|
| 090 |
|
|
|a 324999
|
| 100 |
|
|
|a 20161125d2019 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Системы искусственного интеллекта
|e учебное пособие
|f М. В. Бураков
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Проспект
|d 2019
|
| 215 |
|
|
|a 432 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 406-411
|
| 330 |
|
|
|a Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Приведены теоретические основы экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов. Изложение теоретического материала подкреплено большим количеством примеров компьютерного моделирования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00 "Управление в технических системах", а также других направлений, связанных с разработкой информанионно-управляюших систем
|
| 606 |
1 |
|
|a Искусственный интеллект
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\13185
|9 39836
|
| 610 |
1 |
|
|a экспертные системы
|
| 610 |
1 |
|
|a нечеткие системы
|
| 610 |
1 |
|
|a искусственные нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a метаэвристические алгоритмы
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 675 |
|
|
|a 004.896(075.8)
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Бураков
|b М. В.
|g Михаил Владимирович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20161125
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20210316
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 2/20170120
|d 1
|e 0
|f ЧЗТЛ:1
|
