Интеллектуальные системы: учебник и практикум для академического бакалавриата

Интеллектуальные системы: учебник и практикум для академического бакалавриата

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Korporativní autor:	Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (НИУ ИТМО)
Další autoři:	Нугуманова А. Б. Алия Багдатовна, Платонов А. В. Алексей Владимирович
Shrnutí:	В учебнике рассматриваются основы построения интеллектуальных систем и методов извлечения знаний. Наряду с традиционными интеллектуальными системами, базирующимися на продукционной модели знаний, в учебнике уделяется внимание также методам поиска информации в неформализованных и слабо формализованных источниках, в частности методам машинного обучения и статистическим методам обработки естественно-языковых текстов. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	Москва, Юрайт, 2016
Edice:	Бакалавр. Академический курс
Témata:	Интеллектуальные системы, обладающие знаниями логическое программирование задачи решение поиск экспоненциальная сложность машинное обучение линейная регрессия логическая регрессия нейронные сети кластеризация естественные языки искусственные языки тексты машинный анализ моделирование учебники
Médium:	Kniha
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=321304

Podobné jednotky

Интеллектуальные системы: учебное пособие
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Интеллектуальные системы: учебное пособие
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Интеллектуальные системы управления: учебное пособие
Autor: Евменов В. П. Владимир Петрович
Vydáno: (Москва, Либроком, 2016)

Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации: учебник для бакалавриата и магистратуры
Autor: Гасанов Э. Э. Эльяр Эльдарович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2019)

Интеллектуальные системы принятия решений и управления: учебное пособие для вузов
Autor: Еременко Ю. И. Юрий Иванович
Vydáno: (Старый Оскол, ТНТ, 2015)

Сотрудничающий компьютер: [монография]
Autor: Стефанюк В. Л. Вадим Львович
Vydáno: (Москва, Наука, 2007)

Искусственный интеллект. Инженерия знаний: учебное пособие для вузов
Autor: Загорулько Ю. А. Юрий Алексеевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2019)

Интеллектуальные системы и технологии: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
Autor: Станкевич Л. А. Лев Александрович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2016)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
Autor: Митяков Е. С.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Конвейерные и разрядно-параллельные вычисления в бортовых системах навигации и управления
Autor: Хачумов В. М. Вячеслав Михайлович
Vydáno: (Москва, Красанд, 2019)

Интеллектуальный анализ данных (дата-майнинг) / ДО 2021 (38.03.01): электронный курс
Autor: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Vydáno: (Томск, TPU Moodle, 2025)

Основы моделирования и оптимизации материалов и процессов в Microsoft Excel учебное пособие
Autor: Мухутдинов А. Р.
Vydáno: (Казань, КНИТУ, 2017)

Математические методы планирования эксперимента
Vydáno: (Новосибирск, Наука, 1981)

Решение типовых задач по курсу «Эконометрика». Часть 1 учебное пособие
Autor: Гаврилова О. В.
Vydáno: (Москва, МосГУ, 2020)

Прогнозно-аналитические системы учебное пособие
Autor: Скляр А. Я.
Vydáno: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
Autor: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Основы эконометрики
Autor: Молотникова А. А.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Synthesis and characterization of novel activated carbon from Medlar seed for chromium removal: Experimental analysis and modeling with artificial neural network and support vector regression; Resource-Efficient Technologies; Vol. 3, iss. 3
Vydáno: (2017)

Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения
Autor: Рашка С.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Глубокое обучение с R и Keras
Autor: Шолле Ф.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
Autor: Монгуш Ч. М.
Vydáno: (Кызыл, ТувГУ, 2022)

Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания
Autor: Потапов А. С. Алексей Иванович
Vydáno: (Москва, Политехника, 2007)

Эконометрика учебное пособие
Autor: Середа В. А.
Vydáno: (Красноярск, СФУ, 2018)

Идеи машинного обучения
Autor: Шалев-Шварц Ш.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к практическим занятиям
Autor: Смирнов А. В.
Vydáno: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Численные методы в физических исследованиях учебно-методическое пособие
Autor: Перов А. А.
Vydáno: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2018)

Нейронные сети для адаптивной обработки данных учебное пособие
Autor: Булаев М. П.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2012)

Методы машинного обучения в задачах обеспечения информационной безопасности учеб. пособие
Autor: Фомичева С. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Regression analysis for solving diagnosis problem of children's health; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015)
Autor: Cherkashina Yu. A. Yuliya Andreevna
Vydáno: (2016)

Байесовский анализ на Python
Autor: Мартин О.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Программное обеспечение для определения модели нагрузки по массивам измерений пассивного эксперимента; XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс; Т. 11, № 3 (59)
Autor: Бацева Н. Л. Наталья Ленмировна
Vydáno: (2022)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
Autor: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Vydáno: (Москва, КУРС, 2022)

Интеллектуальные системы учебное пособие
Autor: Тюгашев А. А.
Vydáno: (Самара, СамГУПС, 2020)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Редько Д. А.
Vydáno: (2022)

Интеллектуальные информационные системы лабораторный практикум
Autor: Козлов А. Н.
Vydáno: (Пермь, ПГАТУ, 2022)

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций учебное пособие
Autor: Запечников С. В.
Vydáno: (Москва, НИЯУ МИФИ, 2022)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для академического бакалавриата
Autor: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2016)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для академического бакалавриата
Autor: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2019)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Быков А. В.
Vydáno: (2014)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ту Нгуен А.
Vydáno: (2018)