Интеллектуальные системы учебник и практикум для академического бакалавриата

Интеллектуальные системы, учебник и практикум для академического бакалавриата

Bibliographic Details
Main Author:	Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Corporate Author:	Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (НИУ ИТМО)
Other Authors:	Нугуманова А. Б. Алия Багдатовна, Платонов А. В. Алексей Владимирович
Summary:	В учебнике рассматриваются основы построения интеллектуальных систем и методов извлечения знаний. Наряду с традиционными интеллектуальными системами, базирующимися на продукционной модели знаний, в учебнике уделяется внимание также методам поиска информации в неформализованных и слабо формализованных источниках, в частности методам машинного обучения и статистическим методам обработки естественно-языковых текстов. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Published:	Москва, Юрайт, 2016
Series:	Бакалавр. Академический курс
Subjects:	логическое программирование задачи решение поиск экспоненциальная сложность машинное обучение линейная регрессия логическая регрессия нейронные сети кластеризация естественные языки искусственные языки тексты машинный анализ моделирование учебники
Format:	Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=321304

Similar Items

Интеллектуальные системы учебное пособие
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Интеллектуальные системы учебное пособие
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Интеллектуальные системы управления учебное пособие
by: Евменов В. П. Владимир Петрович
Published: (Москва, Либроком, 2016)

Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации учебник для бакалавриата и магистратуры
by: Гасанов Э. Э. Эльяр Эльдарович
Published: (Москва, Юрайт, 2019)

Интеллектуальные системы принятия решений и управления учебное пособие для вузов
by: Еременко Ю. И. Юрий Иванович
Published: (Старый Оскол, ТНТ, 2015)

Сотрудничающий компьютер [монография]
by: Стефанюк В. Л. Вадим Львович
Published: (Москва, Наука, 2007)

Искусственный интеллект. Инженерия знаний учебное пособие для вузов
by: Загорулько Ю. А. Юрий Алексеевич
Published: (Москва, Юрайт, 2019)

Интеллектуальные системы и технологии учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
by: Станкевич Л. А. Лев Александрович
Published: (Москва, Юрайт, 2016)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Митяков Е. С.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Конвейерные и разрядно-параллельные вычисления в бортовых системах навигации и управления
by: Хачумов В. М. Вячеслав Михайлович
Published: (Москва, Красанд, 2019)

Основы моделирования и оптимизации материалов и процессов в Microsoft Excel учебное пособие
by: Мухутдинов А. Р.
Published: (Казань, КНИТУ, 2017)

Интеллектуальный анализ данных (дата-майнинг) / ДО 2021 (38.03.01) электронный курс
by: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Published: (Томск, TPU Moodle, 2025)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
by: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Published: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Решение типовых задач по курсу «Эконометрика». Часть 1 учебное пособие
by: Гаврилова О. В.
Published: (Москва, МосГУ, 2020)

Основы эконометрики
by: Молотникова А. А.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Прогнозно-аналитические системы учебное пособие
by: Скляр А. Я.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Байесовский анализ на Python
by: Мартин О.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Программное обеспечение для определения модели нагрузки по массивам измерений пассивного эксперимента
by: Бацева Н. Л. Наталья Ленмировна
Published: (2022)

Эконометрика учебное пособие
by: Середа В. А.
Published: (Красноярск, СФУ, 2018)

Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения
by: Рашка С.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Линейный регрессионный анализ
by: Орлова Л. Е.
Published: (Москва, Изд-во Московского ун-та, 1971)

Идеи машинного обучения
by: Шалев-Шварц Ш.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Synthesis and characterization of novel activated carbon from Medlar seed for chromium removal: Experimental analysis and modeling with artificial neural network and support vector regression
Published: (2017)

Линейная и нелинейная регрессии
by: Демиденко Е. З. Евгений Зямович
Published: (Москва, Финансы и статистика, 1981)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью
by: Брехова А. Г.
Published: (2023)

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
by: Орешков В. И.
Published: (Рязань, РГРТУ, 2017)

Технологии обучения: регрессия и прогнозирование учебно-методическое пособие
by: Сорокин А. Б.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Глубокое обучение с R и Keras
by: Шолле Ф.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
by: Монгуш Ч. М.
Published: (Кызыл, ТувГУ, 2022)

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
by: Герасимова Е. А.
Published: (Самара, СамГУПС, 2011)

Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания
by: Потапов А. С. Алексей Иванович
Published: (Москва, Политехника, 2007)

Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью
Published: (2020)

Эконометрика (продвинутый уровень) компьютерный практикум
by: Волкова Г. А.
Published: (Пенза, ПГАУ, 2020)

Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к практическим занятиям
by: Смирнов А. В.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Эконометрика учебное пособие
by: Сидоренко М. Г.
Published: (Москва, ТУСУР, 2018)

Эконометрика учебное пособие
by: Ментюкова О. В.
Published: (Пенза, ПГАУ, 2020)

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
by: Базилевский М. П.
Published: (Иркутск, ИрГУПС, 2019)

Регрессионный анализ
by: Мельниченко А. С.
Published: (Москва, МИСИС, 2014)

Практикум по машинному обучению на Python учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования
by: Коротеев М. В.
Published: (Москва, Финансовый университет, 2023)

Численные методы в физических исследованиях учебно-методическое пособие
by: Перов А. А.
Published: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2018)