|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
320523 |
| 005 |
20231102003304.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785991205108
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\346054
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\book\52924
|
| 090 |
|
|
|a 320523
|
| 100 |
|
|
|a 20030417d2016 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
1 |
|
|a rus
|c pol
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Нейронные сети для обработки информации
|e пер. с польск.
|f С. Осовский
|
| 205 |
|
|
|a 2-е изд., перераб. и доп.
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Горячая линия-Телеком
|d 2016
|
| 215 |
|
|
|a 448 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 428-438
|
| 320 |
|
|
|a Предм. указ.: с. 439-442
|
| 330 |
|
|
|a Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дан детальный обзор и приведены описания методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Настоящее, второе издание книги, дополнено разделом о сетях типа Support Vector Machine (SVM), кроме того значительно расширены разделы, посвященные нечетким сетям, а также представлено несколько новых приложений. Благодаря обсуждению и базовых и производных понятий искусственных нейронных сетей книга будет одинаково полезной как для начинающих, так и для профессионалов в этой предметной области. Читателям книги доступно для скачивания на сайте издательства электронное приложение с программным обеспечением для обучения конкретных нейронных сетей. Для широкого круга читателей интересующихся проблематикой теории искусственного интеллекта - научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов.
|
| 606 |
1 |
|
|a Нейронные сети
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\39561
|9 59569
|
| 610 |
1 |
|
|a кибернетика
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a нейроны
|
| 610 |
1 |
|
|a алгоритмы обучения
|
| 610 |
1 |
|
|a измерительная информация
|
| 610 |
1 |
|
|a практическое использование
|
| 610 |
1 |
|
|a рекуррентные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a сеть Хопфилда
|
| 610 |
1 |
|
|a сеть Хемминга
|
| 610 |
1 |
|
|a нечетные системы
|
| 675 |
|
|
|a 681.5
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Осовский
|b С.
|g Станислав
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20160711
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20161107
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Интеллектуальные информационные системы
|
| 900 |
|
|
|a Интеллектуальные информационные технологии
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 50/20160711
|d 1
|e 0
|f ЧЗТЛ:1
|
