Анализ больших наборов данных: пер. с англ.

Анализ больших наборов данных: пер. с англ.

Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman:	Лесковец Ю. Юре
Övriga upphovsmän:	Раджараман А. Ананд, Ульман Дж. Джеффри
Sammanfattning:	Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Språk:	ryska
Publicerad:	Москва, ДМК Пресс, 2016
Ämnen:	Данные > Анализ добыча базы данных большие объемы информация извлечение Data mining алгоритмы MapReduce распараллеливание хэширование обработка данных PageRank кластеризация социальные сети машинное обучение пониженная размерность
Materialtyp:	Bok
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=319318

Liknande verk

Анализ больших наборов данных
av: Юре Л.
Publicerad: (Москва, ДМК Пресс, 2016)

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
av: Брантон С. Л. Стивен Л.
Publicerad: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
av: Леонтьева С. А.
Publicerad: (2019)

PowerDesigner 15. Моделирование данных
av: Нартова А. Анна
Publicerad: (Москва, Лори, 2012)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
av: Алетдинова А. А.
Publicerad: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Методология и технология современного анализа данных: учебное пособие
av: Боровиков В. П. Владимир Павлович
Publicerad: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных: пер. с англ.
Publicerad: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Инфраструктура и архитектура виртуализации: учебное пособие
Publicerad: (Томск, Изд-во ТПУ, 2021)

Методы Big Data учебно-методическое пособие
av: Лебедев А. С.
Publicerad: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
av: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Publicerad: (2014)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
av: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicerad: (2014)

Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
av: Миркин Б. Г. Борис Григорьевич
Publicerad: (Москва, Юрайт, 2014)

Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие
av: Колесниченко О. Ю. Ольга Юрьевна
Publicerad: (Москва, Прометей, 2021)

Handbook of Granular Computing
Publicerad: (Chichester, John Wiley & Sons, Ltd., 2008)

Искусство продвижения сайта. Полный курс SEO: от идеи до первых клиентов
av: Мелькин Н. В. Никита Владимирович
Publicerad: (Москва, Инфра-Инженерия, 2018)

Анализ данных учеб. пособие
av: Вольфсон М. Б.
Publicerad: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2015)

[Вып.] 111 : Методы анализа данных: [сборник]; Вычислительные системы
Publicerad: (1985)

Автоматическое управление выработкой активной мощности ветроэлектростанций в условиях ограничений пропускной способности сети; Электроэнергия. Передача и распределение; № 4
av: Цыденов Е. А. Евгений Александрович
Publicerad: (2022)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: диссертация на соискание ученой степени кандидата кандидата технических наук; спец. 05.11.13
av: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Publicerad: (Томск, 2017)

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
av: Шарден Б.
Publicerad: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата кандидата технических наук; спец. 05.11.13
av: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Publicerad: (Томск, 2017)

Методология подготовки больших данных для прогнозного анализа; Современные технологии, экономика и образование
av: Губин Е. И. Евгений Иванович
Publicerad: (2019)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 326, № 7
av: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Publicerad: (2015)

Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона
av: Вирт Н.
Publicerad: (Москва, ДМК Пресс, 2010)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.13
av: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Publicerad: (Томск, [Б. и.], 2017)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.13
av: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Publicerad: (Томск, [Б. и.], 2017)

Технологии обработки информации учебно-методическое пособие по выполнению курсовой работы
av: Филиппов Ф. В.
Publicerad: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2022)

Учебно-исследовательская работа студентов. Часть 1: электронный курс
av: Бабушкин Ю. В. Юрий Владимирович
Publicerad: (Томск, TPU Moodle, 2016)

Прикладной анализ данных: лабораторный практикум: лабораторный практикум
av: Иванченков В. П. Виктор Павлович
Publicerad: (Томск, Изд-во ТПУ, 2012)

Разработка метода распараллеливания потокового множественного доступа к общей базе данных в условиях недопущения взаимного искажения данных; Информационные технологии; № 1
av: Варламов О. О.
Publicerad: (2003)

Основы сбора и обработки больших данных учебное пособие
av: Пальмов С. В.
Publicerad: (Самара, ПГУТИ, 2023)

Композиции полипропилена пониженной горючести; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 3 : Химия
av: Агафонова А. И.
Publicerad: (2011)

Учебно-исследовательская работа студентов. Часть 2: электронный курс
av: Бабушкин Ю. В. Юрий Владимирович
Publicerad: (Томск, TPU Moodle, 2017)

Анализ программного обеспечения на основе структурно-графического представления; Проблемы информатики; № 5
av: Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич
Publicerad: (2011)

Теория кристаллизации в больших объемах
av: Любов Б. Я. Борис Яковлевич
Publicerad: (Москва, Наука, 1975)

Основы наноэлектроники: учебное пособие
av: Драгунов В. П. Валерий Павлович
Publicerad: (Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2004)

Элементарное введение в теорию наносистем: учебное пособие
av: Давыдов С. Ю. Сергей Юрьевич
Publicerad: (Санкт-Петербург, Лань, 2014)

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
av: Нестеров С. А.
Publicerad: (Санкт-Петербург, Лань, 2020)

Введение в облачные вычисления. Основные понятия учебное пособие
av: Трофименко Е. В.
Publicerad: (Воронеж, ВГУ, 2020)

Инфракрасная спектроскопия твердотельных систем пониженной размерности: учебное пособие
Publicerad: (Санкт-Петербург, Лань, 2018)