|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
319318 |
| 005 |
20231102003152.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785970601907
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\344827
|
| 090 |
|
|
|a 319318
|
| 100 |
|
|
|a 20160526d2016 km y0rusy50 ca
|
| 101 |
1 |
|
|a rus
|c eng
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Анализ больших наборов данных
|e пер. с англ.
|f Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c ДМК Пресс
|d 2016
|
| 215 |
|
|
|a 498 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиография в конце глав
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 490-497
|
| 330 |
|
|
|a Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
|
| 606 |
1 |
|
|a Данные
|x Анализ
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\70551
|9 84779
|
| 610 |
1 |
|
|a добыча
|
| 610 |
1 |
|
|a базы данных
|
| 610 |
1 |
|
|a большие объемы
|
| 610 |
1 |
|
|a информация
|
| 610 |
1 |
|
|a извлечение
|
| 610 |
1 |
|
|a Data mining
|
| 610 |
1 |
|
|a алгоритмы
|
| 610 |
1 |
|
|a MapReduce
|
| 610 |
1 |
|
|a распараллеливание
|
| 610 |
1 |
|
|a хэширование
|
| 610 |
1 |
|
|a обработка данных
|
| 610 |
1 |
|
|a PageRank
|
| 610 |
1 |
|
|a кластеризация
|
| 610 |
1 |
|
|a социальные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a пониженная размерность
|
| 675 |
|
|
|a 004.6
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Лесковец
|b Ю.
|g Юре
|
| 701 |
|
1 |
|a Раджараман
|b А.
|g Ананд
|
| 701 |
|
1 |
|a Ульман
|b Дж.
|g Джеффри
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20160526
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20161028
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Базы данных
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 41/20160513
|d 1
|e 999,00
|f ЧЗТЛ:1
|
