|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
316795 |
| 005 |
20231102002917.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785971030355
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\342263
|
| 090 |
|
|
|a 316795
|
| 100 |
|
|
|a 20160330d2015 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a y j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. Более 360 задач и упражнений
|f Д. А. Борзых
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c URSS
|c ЛЕНАНД
|d 2016
|
| 215 |
|
|
|a 235 с.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 234-235
|
| 330 |
|
|
|a В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в реальном учебном процессе они не обладают.Большинство задач приведено с подробными решениями. Как правило, вслед за разобранной задачей приводится набор аналогичных задач для самостоятельного решения, способствующих закреплению материала.Задачник охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», который читается в настоящее время в НИУ ВШЭ: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения: распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения: равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы; основные способы получения точечных оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок: несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез (при помощи леммы Неймана -Пирсона); хи-квадрат критерий Пирсона; тестирование параметрических гипотез (при помощи метода максимального правдоподобия): тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лафанжа.В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойства вероятностной меры; сходимость по вероятности и по распределению.
|
| 606 |
1 |
|
|a Вероятностей теория и математическая статистика
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\2260
|9 30847
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 610 |
1 |
|
|a задачи
|
| 610 |
1 |
|
|a упражнения
|
| 610 |
1 |
|
|a дискретные случайные величины
|
| 610 |
1 |
|
|a распределения Бернулли
|
| 610 |
1 |
|
|a распределения Пуассона
|
| 610 |
1 |
|
|a биноминальное распределение
|
| 610 |
1 |
|
|a геометрическое распределение
|
| 610 |
1 |
|
|a центральная предельная теорема
|
| 610 |
1 |
|
|a точечные оценки
|
| 610 |
1 |
|
|a сходимость
|
| 610 |
1 |
|
|a доверительные интервалы
|
| 610 |
1 |
|
|a статистические гипотезы
|
| 610 |
1 |
|
|a проверка
|
| 610 |
1 |
|
|a тесты
|
| 675 |
|
|
|a 519.2(076)
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Борзых
|b Д. А.
|g Дмитрий Александрович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20160330
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20160519
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Теория вероятностей и математическая статистика
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 31/20160318
|d 3
|e 0
|f ЧЗТЛ:1
|f УФ:2
|
