|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
316091 |
| 005 |
20231102002836.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785396006157
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\341529
|
| 090 |
|
|
|a 316091
|
| 100 |
|
|
|a 20160315d2014 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Статистический анализ когерентных явлений в стохастических динамических системах
|f В. И. Кляцкин
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c Красанд
|d 2014
|
| 215 |
|
|
|a 768 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 739-764.
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 765-768.
|
| 330 |
|
|
|a В монографии на основе функционального подхода излагается теория стохастических уравнений (обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных, краевые задачи и интегральные уравнения). Развитый подход позволяет получить точное решение стохастических задач для ряда моделей флуктуирующих параметров (телеграфный, обобщенный телеграфный процессы, марковские процессы с конечным числом состояний, гауссовский марковский процесс и функции от этих процессов). Рассматриваются также и асимптотические методы анализа стохастических динамических систем, такие как приближение дельта-коррелированного случайного процесса (поля), диффузионное и высшие приближения. Изложены вопросы, посвященные стохастическому структурообразованию в случайных средах. Далее, на основе изложенной теории, излагается теория когерентных явлений в стохастических динамических системах, происходящих с вероятностью единица, то есть почти во всех реализациях случайных процессов. Рассматриваются такие явления, как кластеризация частиц и поля как пассивной скалярной примеси (поля плотности), так и пассивной векторной примеси (энергии магнитного поля) в случайном поле скоростей, динамическая локализация плоских волн в слоистых случайных средах, а также распространение монохроматических волн в случайных средах и образование каустической структуры этого волнового поля на основе скалярного параболического уравнения. Для научных работников, специализирующихся в областях акустики, гидродинамики, магнитной гидродинамики, радиофизики, прикладной математики, теоретической и математической физики, имеющих дело со стохастическими динамическими системами, а также для студентов старших курсов и аспирантов.
|
| 606 |
1 |
|
|a Стохастические уравнения
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\66848
|9 82871
|
| 610 |
1 |
|
|a стохастические динамические системы
|
| 610 |
1 |
|
|a статистический анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a когерентные явления
|
| 610 |
1 |
|
|a задачи
|
| 610 |
1 |
|
|a решения
|
| 610 |
1 |
|
|a индикаторная функция
|
| 610 |
1 |
|
|a уравнение Лиувилля
|
| 610 |
1 |
|
|a случайные величины
|
| 610 |
1 |
|
|a случайные процессы
|
| 610 |
1 |
|
|a случайные поля
|
| 610 |
1 |
|
|a корреляция
|
| 610 |
1 |
|
|a расщепление
|
| 610 |
1 |
|
|a марковские процессы
|
| 610 |
1 |
|
|a уравнение Фоккера-Планка
|
| 610 |
1 |
|
|a диффузионное приближение
|
| 610 |
1 |
|
|a высшие приближения
|
| 610 |
1 |
|
|a статистическая гидродинамика
|
| 610 |
1 |
|
|a случайные гидродинамические потоки
|
| 610 |
1 |
|
|a диффузия
|
| 610 |
1 |
|
|a кластеризация
|
| 610 |
1 |
|
|a поле плотности
|
| 610 |
1 |
|
|a магнитное поле
|
| 610 |
1 |
|
|a случайные гидродинамические потоки
|
| 610 |
1 |
|
|a плоские волны
|
| 675 |
|
|
|a 519.21
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Кляцкин
|b В. И.
|g Валерий Исаакович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20160315
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20160318
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Дифференциальные уравнения и системы. Операционные исчисления
|
| 900 |
|
|
|a Статистическая физика
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
